"New Neural" es un proyecto de motor de red neuronal de código abierto para la plataforma MetaTrader 5. - página 4
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(Por supuesto, todo está claro aquí, excepto una cosa: ¿qué tiene que ver esto con la NS?)
No entiendo muy bien cómo se implementará la red neuronal: como asesor, bibliotecas o algo más.
Propongo lo siguiente:
No entiendo muy bien cómo se conecta el ATC de dos AM con una red neuronal. Tengo entendido que el EA clásico será optimizado de alguna manera complicada. Propongo lo siguiente:
1. Hacer una base de Expert Advisor clásica. Como EA clásico, podemos tomar un EA que fue generado por el asistente. Para cada uno de estos EA, asigne un id, un nombre o calcule el hash para que podamos distinguir los EA entre sí.
gpwr:
Busca en Google "sparse coding" y "compressed sensing", y el trabajo de Olshausen y Fields sobre Sparse Nets y sus seguidores. Es un tesoro. Las máquinas de Boltzman restringidas (RBM), que son la base de las redes de creencia profunda (DBN), y las redes convolucionales también han ganado mucha popularidad debido a su versatilidad.
No creo que debamos entrar en la "espesura", Figar0 tiene razón. No debes perseguir cosas nuevas, de lo contrario esta carrera nunca terminará.
Deberíamos ceñirnos a los tipos de redes clásicas, las expresadas por TheXpert. Y cuando la biblioteca (¿cómo llamar a la versión final del proyecto?) sea llevada a una condición de trabajo, puedes hacer mejoras hasta el infinito.
Y sí, propongo permitir las DLL del sistema en el proyecto.
Esto será un verdadero problema.
Estamos planeando específicamente hacer la biblioteca completamente en código fuente e incluirla en el terminal para que se puedan escribir expertos seguros.
La inclusión de DLL acaba con el mercado de masas, aunque abre un estrecho nicho de soluciones especiales.
La palabra clave es sistema, esto es imho normal.
No hay DLL de "sistema seguro".
Todos son peligrosos y todos son bloatware - es elemental causar un fallo de pila seguido de un ataque.