Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3252
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Par plano, centinelas
patrón encontrado en 15 segundos :) A partir de 2020, todo lo anterior es OOS
optimizado ligeramente los parámetros de 2019
upd
El mismo patrón funciona también en otro personaje
Es más rápido que MO.Pero usted mismo se da cuenta de que es una elección entre SBs)))) pero dura mucho más tiempo en la historia, y podemos suponer que no va a terminar de inmediato. Pero eso no es un hecho. La tarea es, por supuesto, mucho más difícil, para evaluar el estado de estas repeticiones / bueno, como patrones, oh, pseudo-leyes)))) El patrón como es, en casi SB, por supuesto ya es algo, incluso para encontrarlo, hay que hacer un esfuerzo, pero para pronosticar no es nada. Desgraciadamente... o no sé, pero así parece ser))
El principio de la pauta y el final de la pauta son interesantes.
Pero te das cuenta de que es una elección entre los SBs)))) pero mucho más duradera en la historia, y se puede suponer que no acabará enseguida. Pero no es un hecho. La tarea es, por supuesto, mucho más difícil, para evaluar el estado de estas repeticiones / bueno, como patrones, oh, pseudo-leyes)))) El patrón como es, en casi SB, por supuesto ya es algo, incluso para encontrarlo, requiere esfuerzo, pero para pronosticar no es nada. Desgraciadamente... o no sé, pero así parece))
El principio de la aparición del patrón y el final del patrón son interesantes.
el patrón se encontró en unos 15 segundos.
La situación es como en la física moderna, ¿quieres montar o conducir? Los físicos de antes intentaban entender cómo funciona el mundo, pero ahora sólo extienden fórmulas sobre los datos, inventan entidades virtuales, nadie entiende nada, todo es muy complicado.
En el tratamiento de datos ocurre lo mismo. Antes, tomábamos un problema, intentábamos entenderlo, luego escribíamos un algoritmo a mano, optimizábamos los cálculos. Para simplificar la tarea, se descuidaban algunas relaciones, otras se reducían a una forma lineal. Cuando hubo suficiente potencia y datos, la solución del problema se trasladó a un optimizador (a grandes rasgos, como en MT tester), que selecciona los coeficientes de algún polinomio. Nadie entiende cómo se calcula, no hay plena confianza en el resultado, pero este enfoque es capaz de tener en cuenta las relaciones no lineales y no obvias, acelerar algunos cálculos científicos en órdenes de magnitud.
Cuando la solución es obvia, hay que utilizar el enfoque clásico. Pero en condiciones de gran incertidumbre, el MO no es una panacea (por eso añaden ruido a las imágenes en los captcha).
Clara explicación, gracias.
Dado que la velocidad lo permite, es lógico fijarse en TF más pequeños. Si no he entendido mal, la longitud del patrón es sólo de unos diez valores.
Lo miraremos uno de estos días.
Iría al revés para cambiar la escala.
iría en la otra dirección de cambiar la escala.
¿Qué te parece?
https://www.mql5.com/ru/docs/constants/chartconstants/enum_timeframes
Identificador
Descripción
PERIODO_CURRENTE
Periodo actual
PERIOD_M1
1 minuto
PERIOD_M2
2 minutos
PERÍODO_M3
3 minutos
PERÍODO_M4
4 minutos
PERÍODO_M5
5 minutos
PERÍODO_M6
6 minutos
PERÍODO_M10
10 minutos
PERÍODO_M12
12 minutos
PERÍODO_M15
15 minutos
PERÍODO_M20
20 minutos
PERÍODO_M30
30 minutos
PERÍODO_H1
1 hora
PERÍODO_H2
2 horas
PERÍODO_H3
3 horas
PERÍODO_H4
4 horas
PERÍODO_H6
6 horas
PERÍODO_H8
8 horas
PERIODO_H12
12 horas
PERIOD_D1
1 día
PERIODO_W1
1 semana
PERIOD_MN1
1 mes
https://www.mql5.com/ru/docs/constants/chartconstants/enum_timeframes