Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3241

 
Rorschach #:

ONNX podría ser una alternativa para OpenCL. Pero esto es solo una idea por ahora.

No, ni siquiera está cerca de ser una alternativa.

El objetivo principal de ONNX es ser un formato abierto de intercambio de neuromodelos y un entorno de ejecución. No de entrenamiento.

 
Maxim Dmitrievsky #:

¿Se añadirá soporte para zipmap? No todos los modelos lo tienen desactivado al convertir.

comodidad para

ONNX: el parámetro de salida tiene el tipo 'ONNX_TYPE_SEQUENCE' no soportado

Ahora bien, si van allí, casi todos darán con ello, pero no tendrán ganas ni capacidad de editar archivos ONNX.

Todavía no puedo decir nada sobre zipmap. Tenemos que luchar contra la salida

 
Maxim Kuznetsov #:

imho, no habrá concours en lugar de viceversa...confirmación: en el hilo más popular del sitio sobre el MoD - todo sigue igual :-)

pregunta para im. drimer: ¿dónde está el dinero, zin?

Todavía no hay resultados tangibles significativos (excepto la experiencia personal y el autodesarrollo). Y existe un riesgo significativo de que no aparezca ninguno durante el concurso - y eso sería un fiasco. Los organizadores tienen la difícil tarea de crear las condiciones para que los caballos designados lleguen al menos a la meta.

Así que usted puede poner fácilmente su resultado práctico tangible en el modelo y en ausencia de competidores convertirse en el afortunado ganador de 15 mil USD.
 
Renat Fatkhullin #:

No, ni de lejos es una alternativa.

El objetivo principal de ONNX es ser un formato abierto de intercambio de neuromodelos y un entorno de ejecución. No como entrenamiento.

Sí, lo entiendo, ONNX es un formato de almacenamiento de redes neuronales y cálculo de grafos.

Si te pones creativo, puedes conseguir programación visual basada en el visor ONNX.

PS no pedir nada, sólo pensamientos.

 
Maxim Kuznetsov #:

Todavía no hay resultados tangibles significativos (salvo la experiencia personal y el autodesarrollo). Y existe un riesgo importante de que no aparezcan durante el concurso y sea un fiasco. Los organizadores tienen una difícil tarea: crear las condiciones para que los caballos nominados lleguen al menos a la meta.

Eso es a grandes rasgos lo que pienso. En un intervalo grande las pruebas pueden mostrar beneficios, pero también detracciones de hasta medio año - un año. Es decir, ganará el modelo que por casualidad no esté en periodo de drawdown en el mes del concurso.

 
Aleksey Nikolayev #:
Así que usted puede poner fácilmente su percepción práctica y el resultado práctico en el modelo y con una completa falta de competidores convertirse en un feliz propietario de 15 mil USD.

Y si usted tiene una esposa y amante de tomar todo el premio )

en general sorprende el deseo de offtoppers para afirmarse a expensas de los fracasos de los demás, al parecer no tienen suficiente de su propia debido a una existencia poco interesante :)
 
Forester #:

Pienso de la misma manera. En un intervalo grande, las pruebas pueden mostrar beneficios, pero también drawdowns de hasta medio año - un año. Es decir, ganará el modelo que por casualidad no esté en periodo de drawdown en el mes del concurso.

Y (des)por cierto sobre el factor tiempo...para mostrar algo sobre una estrategia necesitas un trimestre. Menos que eso será un gran azar, incluso para ver será poco interesante, más es apenas suficiente paciencia y la atención del público....

Y ahora ya estamos en septiembre, y ya hay diciembre, donde todo es completamente diferente y el final del año.

 
Maxim Kuznetsov #:

y (des)por cierto sobre el factor tiempo...para mostrar algo sobre estrategia se necesita un cuarto. Menos que eso es definitivamente un gran azar, incluso para ver será poco interesante, más es poco probable que tenga la paciencia y la atención del público....

Y ahora ya estamos en septiembre, y ya hay diciembre, donde todo es completamente diferente y el final del año.

No, no tiene sentido ver menos de un año...

Pero tiene sentido participar.
 
Renat Fatkhullin #:
El sistema de pruebas constará de tres componentes
1) nuestro modelo de robot único
2) su envoltorio model.mq5 en código fuente para proporcionar entrada/salida de datos al modelo ONNX, interpretación de resultados y generación de operaciones
3) model.onnx - su modelo neuronal

Otra pregunta sobre MM, ¿habrá alguna limitación aquí?

 
Maxim Dmitrievsky #:
Me llama la atención el afán de los offtoppers por hacerse valer a costa de los fracasos de los demás, al parecer no tienen suficientes con los suyos propios debido a su poco interesante existencia :))
Parece que esto les permite sentirse grandes practicantes del trading, cuando no existen formas más sensatas de hacerlo por razones obvias).