Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3239
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Funcionó en el Mercado.
El texto y las imágenes ya son suficientes.
Aún así no es el primero, si se piensa en Numerai al menos. Es difícil no estar de acuerdo con el resto.
Aunque los modelos no arbóreos tardarán mucho tiempo en aprender. Y el campeonato pasará a ser no sobre NS, sino sobre árboles/bosques/arbustos)))))
No sé a qué tipo de comerciantes va dirigido.
Parece que 5 personas participarán en el concurso, 4 de los cuales son empleados de metaquotes que trabajaron en su integración en metatrader.
Yo estaré allí.
"menos gente, más oxígeno"))))))))))))))))))))))))))))))))))
Tengo un EA real con R, con cuya primera variante llegué al probador.
La estructura es la siguiente:
1. Hay un EA mcl ordinaria con el conjunto habitual de funciones: el trabajo con las órdenes, paradas, MM..... El bloque de generación de señales, en los ejemplos de metaquotes - cruce de dos mashes, se sustituye por una apelación a R, que envía el siguiente OHLC.
2. El código R a grandes rasgos consta de dos partes:
2.1. convertir el OHLC en un montón de predictores para los modelos. Se trata de cientos (o miles) de operadores en R con acceso a algunos paquetes (no modelos) de R.
2.2. el cálculo real de la señal por el modelo.
3. La señal para el comercio se envía de vuelta al Asesor de Expertos: -1; 0; 1.
Volviendo al tema, resulta que para utilizar ONNX p.2.2 será ONNX, y en el Asesor Experto habrá que mover p.2.1? Esto me supone un serio trabajo, ya que además de los propios modelos, se utilizan otros paquetes de R, cuyos algoritmos habrá que codificar en µl.
Parece que utilizas modelos de madera, y en ONNX, según tengo entendido, sólo puedes guardar modelos de red. Así que, en esencia, será un campeón de modelos de red.
Parece que utilizas modelos de madera, pero en ONNX, según tengo entendido, sólo se pueden guardar modelos de red. Así que, de hecho, será un campeonato de modelos de red.
No es cierto
¿Qué es?
¿Qué tipo de cosas?
¿Qué es qué?
He visto en algún sitio que se puede poner en ONNX todo lo que está disponible en la biblia de Scikit, y hay todo tipo de modelos y bastantes.
También son posibles modelos de madera
He visto en algún sitio que se puede poner en ONNX todo lo que está disponible en la biblia Scikit, y hay todo tipo de modelos y bastantes.
Bueno, no voy a discutir, no soy demasiado fuerte en ONNX .