Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2736
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hay sospechas de que algunas personas del foro, y más aún el llenado de sitios "Asesores Expertos rentables y señales" es el resultado de la IA. Es decir, NN están haciendo dinero en el tema de cerca de comercio.
Absolutamente redes neuronales y big-data ganan (comercio) en el análisis de tendencias de las redes sociales. Es por eso que son patrocinados y por lo tanto un poco desigual; pero está más allá de nuestras capacidades :-(
Personalmente, no me gusta la idea original de las cotizaciones como series temporales. Si formalizo mi idea de ellas matemáticamente, son funciones constantes a trozos del tiempo (continuas a la derecha). Además, la zona de valores puede ser de muy distinta naturaleza - por ejemplo, números, vectores, el estado de la pila, etc. Además de los precios, existe otra información necesaria, que puede representarse mediante las mismas funciones (estado de la sesión, noticias, etc.), y el área de valores aquí también puede ser muy diversa.
Pero un trabajo computacional significativo con funciones de tiempo continuo es prácticamente imposible, por lo que siempre se realiza alguna discretización. Se puede hacer de forma muy diferente y la unanimidad aquí es difícilmente alcanzable en principio.
Todavía estás d-- la biblia que te dio.
????? ¿Cuál es?
No me interesa hablar contigo, ni comer pipas de girasol con los chicos.
Por supuesto. Lo que se dice meter el culo en un charco.
O tienes una ardilla o estás teniendo delirios de grandeza.
Como generador de ideas: quizás no se debería determinar una cotización o color de barra... sino por ejemplo algo menos ruidoso y medio conocido, y no un evento único.
Por ejemplo, la posición de LWMA 20 en 7 barras... se pueden utilizar matemáticas sencillas para esbozar aproximadamente dónde estará, y si los métodos ML/NN consiguen acotar esta zona, entonces sólo es cuestión de idear un algoritmo de trading que genere beneficios.