Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 242
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Todo es una mierda: el Ministerio de Defensa. Es como intentar leer el tiempo de mañana a partir de los datos meteorológicos históricos. Es como aplicar el reconocimiento facial a una persona que se somete constantemente a cirugías estéticas y utiliza un maquillaje nuevo cada vez. La persona es la misma, pero no la reconoces.
En general, ¿por qué intentar atrapar y ajustarse constantemente a los cambios del mercado? ¿No sería mejor buscar algo que no cambie?
Todo es una mierda: el Ministerio de Defensa. Es como intentar saber el tiempo que hará mañana a partir de los datos meteorológicos históricos. Es como aplicar el reconocimiento facial a una persona que se somete constantemente a cirugías estéticas y utiliza un maquillaje nuevo cada vez. La persona es la misma, pero no la reconoces.
En general, ¿por qué intentar atrapar y ajustarse constantemente a los cambios del mercado? ¿Quizás sería mejor buscar algo que no cambie?
Has agrupado en un solo montón: lo que hay que buscar y lo que hay que buscar.
Esto es exactamente lo que buscamos en este hilo, ¿no?
Y para ello, utilizamos un enorme conjunto de herramientas probadas, que se agrupan bajo el nombre de "aprendizaje automático". Aunque esto no es del todo correcto porque se utilizan algunas herramientas más que se refieren al datamining.
Has agrupado lo que hay que buscar y lo que hay que buscar
En este hilo buscamoslo que no cambia?
Y para ello, utilizamos un enorme conjunto de herramientas probadas, que se agrupan bajo el nombre de "aprendizaje automático". Aunque no es del todo exacto, porque hay otras herramientas que se clasifican como datamining
No, no lo son. Se aprende del tiempo en abril, se valida en mayo y luego se pregunta por qué las previsiones no funcionan en junio.
¿Y supongo que los que comprobaron el "enorme conjunto de herramientas probadas" ya son todos multimillonarios? ¿O se trata de comprobarlo, asegurarse de que no funciona y entregarlo por falta de uso a R? (Me refiero a los desarrolladores del "enorme conjunto de herramientas probadas")
No estamos hablando de eso.
Ahora entiendo lo que quieres decir. El método de "dividir una tabla de 4 predictores en 50 grupos, y elegir una acción rentable para cada grupo" tiene mucho de chanchullo y chamullo, estoy de acuerdo.
Pero es mejor dedicar una hora a probarlo, a comprobar la estrategia con una prueba de avance y a ver si funciona/(no funciona). A veces, una estrategia tan simple da algún resultado positivo, o al menos no agota el equilibrio, que ya es bastante difícil de crear sólo por elección.
No es así. Se aprende del tiempo en abril, se valida en mayo y luego se pregunta por qué las previsiones no funcionan en junio.
Puedes hacer doce modelos. Una para enero, otra para febrero, otra para marzo, etc. Validar con diferentes años. Sería bueno.
Si hablamos de velas, hay muchos libros que enumeran numerosas combinaciones de velas. Además, hay personas..........................
Y ninguno de estos "papeles de tonto" da ninguna estadística sobre el desencadenamiento de estos patrones de velas.... ¿De qué se trata? Usemos nuestros cerebros...
Mi queja con todas estas velas en particular, y con el análisis técnico en general, es que la rentabilidad en el pasado no tiene nada que ver con el futuro.
Y el modus operandi es relevante para la rentabilidad en el futuro????? bueno...
lo que se pone ahí es lo que se saca
Y si asumimos modelos mucho más complejos que Tres Soldados, deberíamos obtener algo a cambio. Y en mi opinión esto es una prueba de que el futuro será como el pasado.
El MdD es genial, el MdD es muy diferente a los soldados "tres soldados")) Pero cuando puse las dos últimas velas en el MO, no sólo no reconoció las formas, sino que confundió el color de la vela, el puto color de la vela. ¡Piénsalo, Sanych!
pero no es un problema de estupidez de MO, es nuestro problema, porque hay que preprocesar los datos antes de ponerlos en MO, hay que asegurarse de que MO pueda realmente entender lo que quieres que entienda
Y siempre estás hablando de distinguir el ruido del no ruido, pero no entiendes el hecho de que estás trabajando con ruido desde el principio, y quieres distinguir el no ruido en el ruido ))))
Todo es una mierda - MO. Es como intentar leer el tiempo de mañana a partir de los datos meteorológicos históricos. Es como aplicar el reconocimiento facial a una persona que se somete constantemente a cirugías estéticas y usa maquillaje nuevo cada vez. La persona es la misma, pero no la reconoces.
En general, ¿por qué intentar atrapar y ajustarse constantemente a los cambios del mercado? ¿No sería mejor buscar cosas que no cambien?
¿Por ejemplo?
Por supuesto que sí. Sólo que el año que viene en mayo hace mucho frío, en julio llueve constantemente y hace +5 en lugar de tiempo seco y caluroso, en septiembre hace +35, y en diciembre llueve en lugar de nevar y los saudíes montan en camello sobre las dunas cubiertas de nieve. Y las cosas son mucho más divertidas en el mercado que el tiempo.
¿Cuál es la solución?
es comprensible que no todo sea estacionario, pero ¿hay alguna solución?
¿como por ejemplo?
¿Cuál es la solución?
Está claro que no todo es estacionario, pero ¿hay solución?
Dije que buscaran propiedades en el mercado que no cambiaran. ¿Cuáles son los "parámetros" de las series de precios? La volatilidad, la tasa media de rendimiento de las velas, ¿qué más? ¿Qué parámetros cambian constantemente y cuáles son invariables? Busque los parámetros invariables de la serie de precios, y luego construya su TS sobre este conocimiento, entonces la TS no dependerá de los cambios de aquellos parámetros que son cambiantes.
Como he dicho antes - crear un número de incrementos de RNG con parámetros (distribuciones, probabilidades, etc.). Gire los mandos de los parámetros de esta serie. Intenta construir un TS que muestre resultados independientes de los parámetros de la serie que se está ajustando. Si tiene éxito, significa que se ha encontrado la solución. Si no es así, significa que nada ayudará, ni el Ministerio de Defensa, y desde luego no la R con su "enorme número de herramientas probadas", nada en absoluto.
Y el análisis técnico, muchas veces últimamente pateado, no es responsable de los malos resultados de las operaciones, ni por el propio modus operandi, sino por la aproximación al mercado al tratar de seguir los cambios en el mismo y más cuando se desconoce el próximo "cambio" del mercado, cuando los modelos creados anteriormente dejan de funcionar.