Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2113
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Me gusta más Near-Miss (por las fotos)
Las fotos son bonitas, pero hay que probarlas.
Debo haberlo cambiado mal - está luchando.
Por favor, compruebe lo que está mal.
no es X, y sino datos_X, datos_y
si utiliza el submuestreo (disminución del número de muestras de la clase principal), será mejor que recoja muchos datos, de lo contrario el resultado será demasiado pequeño (por el tamaño de la clase menor)
no es X, y es data_X, data_y
cc = ClusterCentroids(random_state=0) x_resampled, y_resampled = cc.fit_resample(data_X, data_y)
Aleksey ... )))
El conjunto de datos debe ser cargado y todos los pasos en portátil. Lo que se imprime allí ahora es información almacenada, estos objetos ya no existen
Alexei... )))
Hay que cargar el conjunto de datos y realizar todos los pasos del portátil. Lo que está impreso allí ahora es información almacenada, estos objetos ya no existen
¿Y el archivo se puede descargar y descomprimir allí?
¿Se puede descargar y descomprimir el archivo allí?
https://stackoverflow.com/questions/3451111/unzipping-files-in-python Estoy en mi teléfono. Si no puedo hacerlo mañana. También puedes descargar el archivo en google disk una vez y luego copiarlo en google colab. Si tienes una mala conexión a Internet. Puede abrir cremalleras a la vez.https://stackoverflow.com/questions/18885175/read-a-zipped-file-as-a-pandas-dataframe. Y ahorrahttps://www.google.ru/amp/s/cmdlinetips.com/2020/05/how-to-save-pandas-dataframe-as-gzip-zip-file/amp/
De momento no ha funcionado nada, mañana lo volveré a intentar.
De momento no ha funcionado - lo intentaré de nuevo mañana.
leer
datos = pd.read_csv('examen.zip', sep=';')
escribir
compresión=dict(method='zip', archive_name='exam.csv'))
actualizó el portátil
leer
datos = pd.read_csv('examen.zip', sep=';')
escribir
compresión=dict(method='zip', archive_name='exam.csv'))
portátil actualizado
Gracias. Todo salió bien.
Creo que lo tengo bien - sólo entrenar transformar, porque en la prueba sólo va el control - así lo hice, pero el resultado es muy extraño - error logloss supera 1 en la muestra de prueba y crece - ¿cómo puede ser - Estoy sorprendido.
Maxim, ¿cómo se configura esta cosa?
¿Qué es id_tl?