Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1887
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A principios de los 80, con seis empleados de un instituto de investigación decidimos romper (o destruir) la columna vertebral de Sportloto (como dijo Yusuf sobre el forex :).
Uno de nosotros era doctor en ingeniería, así como doctores, matemáticos, profesionales de diferentes perfiles en el campo del desarrollo de complejos informáticos.
. . .
*** Si >=los tres participantes están interesados en cómo terminó todo, entonces continuaré.
A principios de los 80, con seis empleados de un instituto de investigación decidimos romper (o destruir) la columna vertebral de Sportloto (como dijo Yusuf sobre el forex :).
Uno de nosotros era doctor en ingeniería, así como doctores, matemáticos, profesionales de diferentes perfiles en el campo del desarrollo de complejos informáticos.
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*** Si >=los tres participantes están interesados en cómo terminó todo, entonces continuaré.
interesante
A principios de los 80, con seis empleados de un instituto de investigación decidimos romper (o destruir) la columna vertebral de Sportloto (como dijo Yusuf sobre el forex :).
Uno de nosotros era doctor en ingeniería, así como doctores, matemáticos, profesionales de diferentes perfiles en el campo del desarrollo de complejos informáticos.
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*** Si >=los tres participantes están interesados en cómo terminó todo, entonces continuaré.
En otro hilo, por favor, que aquí ya hay suficientes lunáticos.
interesante
+1
Añadida la sigmoidea. En el diapasón +-1, todas las figuras de activación tienen un mejor resultado. Aunque, lógicamente, sigmoide y relu deberían ir mejor con datos en el rango 0-1. Esto puede deberse al hecho de que el insumo es incremental, debemos tratar de aplicar precios no diferenciados.
Sólo quiero ayudar a los desarrolladores equivocados de Machine Learning. Todo ha sido probado en el comercio real y no hay uso de MO para forex.
Es una pérdida de tiempo.
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Es una pérdida de tiempo.
Puede ayudarme si quiere, ¿por qué debería molestarme con todos estos términos?
Sólo quiero ayudar a los desarrolladores equivocados de Machine Learning. Todo ha sido probado en el comercio real y no hay uso de MO para forex.
Esto es una pérdida de tiempo.
Añadida la sigmoidea. En el diapasón +-1, todas las figuras de activación tienen un mejor resultado. Aunque, lógicamente, sigmoide y relu deberían ir mejor con datos en el rango 0-1. Tal vez esto se deba a que los insumos se alimentan con incrementos, deberíamos intentar alimentar con precios no diferenciados.
13:36 18.07.20 Agente Mulder, fin de la entrada.
La sigmoide debe estar en la capa de salida, es algo imprescindible si tienes clasificación.
Probé a duplicar el número de neuronas, siempre solía ser por número de características y la calidad subió un 3 por ciento, sorpresa ))