Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1747
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¿Qué demonios es esto?
¿Qué fue todo eso?) Me alegro de que lo hayan traído de vuelta ))))
Tengo problemas para entender el principio matemático de NS.
Buscando la colina más alta en las nubes, la altitud no es visible detrás de las nubes. La baja frecuencia encuentra el comienzo de las elevaciones y encuesta cerca de ellas, donde no hay elevaciones no encuesta. Es posible hacer una prospección del comienzo de la zona alta y no hacer una prospección de las zonas pequeñas. Una especie de muestreo inteligente. Pero en cualquier caso es un algoritmo. En cualquier caso, la fuerza bruta completa con una probabilidad muy pequeña no perderá a las diferentes variantes, con cualquier lógica de búsqueda, a través y a través, en ambos extremos para empezar, la probabilidad de encontrar una búsqueda más rápida con la lógica de la búsqueda es mayor que en el secuencial completa.
No consigo entender el principio matemático de la NS.
No tratas de entenderlo, sino de inventarlo.
Para entender los fundamentos matemáticos de la NS hay que leer la teoría Kolmogorov - Arnold - Hecht-Nielson.
No tratas de entenderlo, sino de inventarlo.
Para entender los fundamentos matemáticos de la NS hay que leer la teoría Kolmogorov - Arnold - Hecht-Nielson.
Rara vez se explica con claridad. Y poca gente es capaz de entenderlo a partir de fórmulas)))))
No estás tratando de entenderlo, estás tratando de inventarlo...
mediante retropropagación del error de definición invariante y búsqueda de un extremo local o global de la función neuronal por métodos de optimización newtonianos o cuasi-newtonianos, ajustando diferentes pasos de gradiente
Esto es más comprensible para Peter
Busca la colina más alta entre las nubes, no se ve ninguna elevación detrás de las nubes. Baja frecuencia encontrar el comienzo de la elevación y la encuesta cerca de ellos, donde no hay elevaciones no encuesta. Es posible hacer una prospección del comienzo de la zona alta y no hacer una prospección de las zonas pequeñas. Una especie de muestreo inteligente. Pero en cualquier caso es un algoritmo. En cualquier caso, la búsqueda completa con una probabilidad muy pequeña no perderá a diferentes variantes, con cualquier lógica de búsqueda, a través de y a través de, en ambos extremos para empezar, la probabilidad de encontrar una búsqueda más rápida en la búsqueda con la lógica de la deseada es mayor que en plena secuencial.
ahahah)))
Busca la colina más alta entre las nubes, no se ve ninguna elevación detrás de las nubes. Baja frecuencia encontrar el comienzo de la elevación y la encuesta cerca de ellos, donde no hay elevaciones no encuesta. Es posible hacer una prospección del comienzo de la zona alta y no hacer una prospección de las zonas pequeñas. Una especie de muestreo inteligente. Pero en cualquier caso es un algoritmo. En cualquier caso la búsqueda completa con una probabilidad muy pequeña no perderá diferentes opciones, con cualquier lógica de búsqueda, a través de y a través de, en ambos extremos para empezar, la probabilidad de encontrar una búsqueda más rápida en la búsqueda con la lógica de la deseada mayor que en un secuencial completa.
mediante retropropagación del error de definición invariante y búsqueda de un extremo local o global de la función neuronal por métodos de optimización newtonianos o cuasi-newtonianos, ajustando diferentes pasos de gradiente
Esto será más claro para Piotr