Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3377
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Bueno, a través de la re-optimización con la comprobación de OOS se puede encontrar :)
Por favor, revelar en unas pocas frases.
Por favor, divulgue en pocas frases.
Creo que todo el mundo sabe lo que es wolf-forward. Cuando se optimiza para la muestra, los resultados se toman de oos. Se toma el mejor resultado global con parámetros promediados para que las curvas no difieran.
Digamos que se toman 100 pasos - obtenemos 100 conjuntos de entrada. Si formamos el conjunto medio según el principio "cada conjunto de entrada es igual a la media de los 100 conjuntos de entrada correspondientes", es poco probable que este conjunto pase bien todo el intervalo inicial.
Supongamos que se han dado 100 pasos: se han obtenido 100 conjuntos de entrada. Si formamos un conjunto medio según el principio "cada conjunto de entrada es igual a la media de los 100 conjuntos de entrada correspondientes", es poco probable que este conjunto pase bien por todo el intervalo inicial.
Si no lo hace, no hay buenos conjuntos en absoluto, lógicamente.
¡No es lógico! Los conjuntos dependen de FF, por ejemplo.
Ilógico. Los conjuntos dependen de la FF, por ejemplo.
Me pregunto, ¿alguien lee este sinfín de artículos titulados "las redes neuronales son fáciles"?
Me desplazo hasta el saldo y me doy cuenta de que el hombre no conoce el siguiente refrán:
"aquí no basta con ver, aquí hay que mirar, aquí hay que pensar... "
estudia el material superficialmente y sus conclusiones no son del todo competentes.¡Ilógico! Los conjuntos dependen de FF, por ejemplo.
bajando hasta el saldo.