Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3237

[Andrey Dik]

Aleksey Nikolayev #:
Pero mi tocayo, al parecer, tiene la intención de meter algo de su propia artesanía en el modelo) Lógicamente, por 15 mil dólares no está en el camino).

parece que para evitar problemas con la conversión de mallas caseras a ONNX, es necesario utilizar ONNX.... de inmediato, ya en la etapa de formación.

[Andrey Dik]

Aleksey Nikolayev #:
Sí y aceptarán modelos, no exechnics como, y luego se ejecutarán los modelos en la misma plantilla para todos.

Si ese es el caso, es triste. No sólo el componente de señalización es importante, sino también el componente de negociación basado en las señales.

Algunos modelos están entrenados para trabajar con stops, y otros son modelos de inversión con señales opuestas....

es decir, un mismo modelo puede operarse de forma diferente, tanto en beneficios como en pérdidas.

[Aleksey Nikolayev]

Maxim Dmitrievsky #:
Se puede hacer en el mismo R, guardar el modelo, y a través de python en onnx en unas pocas líneas

O a través de c++ supongo que también hay

Me interesa ver cuantos moshnikovs reales y cuales son los resultados

Si sólo el modelo final en sí, supongo que podría funcionar. Pero me gustaría aprender a meter también en el modelo todas las transformaciones intermedias de precio a signos. Al parecer, esto sólo es posible en Python.

En cualquier caso, habrá al menos cierta popularización del tema, lo que puede llevar a la aparición de sangre fresca en la rama (y al crecimiento del volumen de locuras en ella).

[Aleksey Nikolayev]

Andrey Dik #:

Parece que para evitar problemas con la conversión de mallas caseras a ONNX, es necesario utilizar ONNX.... enseguida, ya en la fase de entrenamiento.

Acerca de las rejillas suena ambiguo) Neuro-rejillas o rejillas de orden).

[Andrey Dik]

Aleksey Nikolayev #:
Acerca de las rejillas suena ambiguo) ¿Neuro rejillas o rejillas de orden?)

neuro, por supuesto).

[Aleksey Nikolayev]

Andrey Dik #:

si ese es el caso, es triste. porque no sólo el componente de la señal es importante, sino también el comercio en las señales.

Algunos modelos están entrenados para trabajar con stops, y otros son modelos de inversión para señales opuestas....

es decir, un mismo modelo puede operarse de forma diferente, tanto en beneficios como en pérdidas.

Bueno, es obvio que el objetivo principal es hacer publicidad de la plataforma y la introducción de onnx es una gran razón para ello.

[Aleksey Vyazmikin]

Andrey Dik #:

Si es así, es triste. porque no sólo el componente de la señal es importante, sino también operar con las señales.

Algunos modelos están entrenados para trabajar con stops, y otros son modelos de inversión para señales opuestas....

es decir, un mismo modelo puede operarse de forma diferente, tanto en beneficios como en pérdidas.

Habrá una plantilla MQL5 código del Asesor Experto, que contiene todas las reglas. Entiendo que el modelo tendrá que dar señales de compra y venta, y al parecer, también tenemos que esperar, o al menos el umbral de activación de la señal de comercio que estaría en el template.....

[Andrey Dik]

Aleksey Nikolayev #:
Bueno, obviamente el objetivo principal es publicitar la plataforma y la introducción de onnx es una gran excusa para ello.

Aleksey Vyazmikin #:

Habrá una plantilla con todas las reglas en ella. Entiendo que la red tendrá que dar señales de compra y venta, y al parecer, es necesario esperar, o al menos el umbral de activación de la señal de comercio que estaría en la plantilla.....

sí, pero ¿cómo funcionarán los modelos de los participantes en la plantilla de los organizadores? ¿operarán todos los modelos en una barra? - En la apertura de una barra abrir una posición y en la siguiente apertura de una barra cerrar una posición?

en fin, tengo más preguntas de las que entiendo. hasta que no aparezca la plantilla de los organizadores es imposible planificar nada, en mi opinión.

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:
Se puede hacer en el mismo R, guardar el modelo, y a través de python en onnx en unas pocas líneas

O a través de c++ supongo que también hay

Me interesa ver cuantos moshnikovs reales y cuales son los resultados

Esto si te refieres solo a modelo de red neuronal y no a cualquier modelo como Forest.

Aunque probablemente hgbust también sea posible.

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Y dice que no se puede convertir cualquier modelo, el propio modelo debe soportar este formato.

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Así que la conclusión es que ONNH es python, no hay salida.

[Aleksey Nikolayev]

Andrey Dik #:
neuro, por supuesto).

Sólo la rejilla final entrenado se puede poner en el archivo onnx. También es posible (teóricamente) poner el preprocesamiento de características para la rejilla del precio inicial. Todo junto se llama pipeline y la cuestión es cómo de flexible es la posibilidad de meter todo tu pipeline en un fichero ONNX.

Nadie realmente quiere sumergirse en este tema, porque hay que ser muy bueno en python y hay muy pocos manuales sobre el tema, y la IA miente como de costumbre).