Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2273
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¿dónde está usted? en los precios, sí ) está escrito arriba
Bueno, en primer lugar, Fourier se puede utilizar para otros cientos de problemas (para que lo entiendas...;) )
Los ciclos, si son primitivos, también se pueden autocorrelacionar, si son primitivos y sucios, incluso se puede buscar a través del tiempo entre extremos.
Si nos tomamos en serio los bucles, deberíamos limpiar (filtrar) los datos y utilizar los métodos descritos anteriormente, o utilizar algo ya preparado que lo haga todo automáticamente...
He buscado bucles utilizando el paquete Rssa que implementa el método SSA
Bueno, en primer lugar, Fourier se puede utilizar para cientos de otros problemas (para que lo entiendas...;) )
Los ciclos, si son primitivos, pueden estar autocorrelacionados, y si son primitivos y sucios, puede que incluso sólo se observe el tiempo entre extremos.
Si nos tomamos en serio los bucles, deberíamos limpiar (filtrar) los datos y utilizar los métodos descritos anteriormente, o utilizar algo ya preparado que lo haga todo automáticamente...
He buscado bucles utilizando el paquete Rssa que implementa el método SSA
probablemente sea mejor filtrar por horas, días, etc. la búsqueda de otros bucles no servirá de mucho
probablemente es mejor filtrar por horas, días, etc. buscar otros ciclos no hará mucho
No sé qué estás haciendo, creo que los bucles son una utopía.
En principio, si los aficionados al DSP son tan aficionados, les aconsejaría que miraran el análisis espectral para procesos no estacionarios.
Sin embargo, las matemáticas allí (teóricas) suelen ser bastante complicadas.
En principio, si los aficionados al DSP son tan aficionados, les aconsejaría que se fijaran en el análisis espectral para procesos no estacionarios.
Sin embargo, las matemáticas allí (teóricas) suelen ser bastante complicadas.
¿Pero no funcionará sin las matemáticas?
¿y sin las matemáticas no funcionará?
Esta teoría del espectro es para procesos no estacionarios. Pocas personas la entienden. Aunque es cierto que sólo tenemos cortos periodos de estacionalidad, pero en general hay mucha confusión))))
¿Y sin las matemáticas no funcionará?
Me temo que no funcionará ni siquiera con las matemáticas) A grandes rasgos, porque los Tsosniks tienen la no estacionalidad de "no el sistema" que necesitamos).
Aquí hay un buen artículo sobre la no estacionalidad en el audio:
Mientras que la estacionariedad puede recibir definiciones rigurosas, la no estacionariedad es un concepto muy amplio, ya que hay infinitas formas de apartarse de la estacionariedad.
De acuerdo, he dejado los ciclos por ahora. Sugiero, diversión para:
Me temo que ni siquiera funcionará con las matemáticas) A grandes rasgos, porque los tsosniks tienen un "sistema equivocado" no estacionario para lo que necesitamos)
Aquí hay un buen artículo sobre la no estacionariedad en el audio:
Mientras que la estacionariedad puede recibir definiciones rigurosas, la no estacionariedad es un concepto muy amplio, ya que hay infinitas formas de apartarse de la estacionariedad.
Lo he revisado, me he dejado llevar un poco... bueno, olvídate de los bucles por ahora :D
Esta teoría del espectro es para procesos no estacionarios. Pocas personas la entienden. Aunque, sí, definitivamente sólo tenemos cortos períodos de estacionalidad, pero en general hay mucha confusión y vacilación)).
Así que tenemos que distinguir de alguna manera (con un número suficientemente pequeño de errores) tales períodos y ni siquiera intentar hacer algo en otros momentos).