Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2058

 
Ahora abres la compra, luego cierras la compra y abres la venta, y durante un flat, tienes operaciones negativas, y cuando hay dos salidas durante un flat, la red aprende a no hacer nada
 
Maxim Dmitrievsky:

se sentó y escribió un analizador.

aquí está el modelo, necesitas introducir 15 últimos incrementos en él, en cada barra. Los incrementos se cuentan como el precio menos la media oblicua de 5 periodos. La función double catboost_model(const double &features[]) debe escribirse en el

Si la señal es superior a 0,5 entonces compre, si es inferior - venda. El plazo es de 15 minutos.

He recibido formación desde el 1 de septiembre hasta ahora.

nadie lo hará de todos modos... lo dejaré aquí ))

¿En qué se diferencia esta clase de la publicada por Aliaksandr Hryshyn?

CatBoost bin continuous
CatBoost bin continuous
  • www.mql5.com
Библиотека предназначена для чтения и применения моделей CatBoost. Модели должны быть представляться в виде исходников C++. gradient boosting Поддерживаются модели только с непрерывными переменными, бинарная классификация...
 
Расширение возможностей алгоритмов Машинного Обучения с помощью библиотеки daal4py
Расширение возможностей алгоритмов Машинного Обучения с помощью библиотеки daal4py
  • habr.com
Каждый человек, который когда-либо сталкивался с алгоритмами машинного обучения знает, что даже простые ML модели на большом объёме данных могут обучаться непозволительно долго. Задачи восстановления зависимостей, классификации объектов оборачиваются минутами, а то и часами обучения сети. Данная статья продемонстрирует, как на примере...
 
Aleksey Vyazmikin:

¿En qué se diferencia la clase de la que publicó Aliaksandr Hryshyn?

la función de cálculo del modelo se copia tal cual, es la misma en todas partes

 
Maxim Dmitrievsky:

si añades días horas etc. a los fics, no hace nada:

bestTest = 0.4918224299

Lo lanzo para que nadie lo fastidie.


Es complicado. Los sistemas ordinarios muestran un patrón.

 
Rorschach:

Es complicado. Los sistemas ordinarios muestran un patrón.

qué sistemas convencionales

 
Maxim Dmitrievsky:

La función de cálculo del modelo se copia tal cual, igual en todas partes

¿De dónde se ha copiado? Sería bueno copiar la función para la regresión de allí y para la multiclasificación, también. Y ha aparecido la posibilidad de construir árboles asimétricos, yo también lo quiero.

 
Maxim Dmitrievsky:

Cuáles son los sistemas habituales

Compramos en un determinado día de la semana y a una determinada hora con diferentes SL y TP. En 10 años hay sistemas en el plus, donde el beneficio es varias veces el máximo drawdown.

El mismo sistema ha funcionado de forma anual y mensual. Podemos ver que algunas combinaciones de parámetros aparecen con más frecuencia que otras.


Pregunta a los asesores expertos: Estimados asesores expertos, quiero demostrar "científicamente" la importancia de este resultado. Para ello utilizo la ley de los grandes números y 4*sko. ¿Puedo utilizarlo para TS con SL y TP desiguales, y cuántas operaciones necesito?

 
Rorschach:

Compramos en un determinado día de la semana y a una determinada hora con diferentes SL y TP. En 10 años hay sistemas en el lado positivo en los que los beneficios son varias veces superiores a la reducción máxima.

No se ha detectado tal cosa. Como máximo viven un año.

 
Maxim Dmitrievsky:

no se ha detectado tal cosa. Como mucho, viven un año.

En su forma pura no es interesante

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