Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2056
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
Oh, mi...
¿Qué?
¿Qué?
Las etiquetas dicen que se han tomado muestras al azar, eso es todo
Ahh creo que me he dado cuenta de que no entiendo lo que quieres decir y estaba hablando de otra cosa )) lo siento
¿De qué vídeo hablas?Ahh creo que lo he entendido, no entendía para nada de lo que hablabas y me refería a otra cosa )) lo siento
¿en qué vídeo se habla de esto?Sí, en todos ellos, es lo mismo. Escribiré un artículo si todo está bien. También debería comprobarlo en mt-tester.
Maxim, ¿cómo cierra los tratos, es decir, se establece la toma y la parada, o cierra los tratos por sí mismo?
Las etiquetas dicen que se han tomado muestras al azar, eso es todo
Maxim, ¿cómo cierra los tratos, es decir, se establece una toma y una parada, o cierra los tratos por sí mismo?
¿Algo de autoaprendizaje, como en los artículos anteriores?
Sí, en todos ellos, es lo mismo. Escribiré un artículo si todo está bien. También tendré que comprobarlo en el mt-tester.
¿Aún no se ha probado en el probador?
¿aún no lo has probado en el probador?
Me senté y escribí un parser.
Aquí está el modelo, necesitas introducir 15 últimos incrementos en él, en cada barra. Los incrementos se cuentan como el precio menos la media oblicua de 5 periodos. La función double catboost_model(const double &features[]) debe escribirse en el
Si la señal es superior a 0,5 entonces compre, si es inferior - venda. El plazo es de 15 minutos.
He recibido formación desde el 1 de septiembre hasta ahora.
De todas formas no lo haré... lo dejaré aquí ))