Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1937
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De todos modos, amigos, los patrones existen, sólo hay que saber verlos, y los algoritmos pueden verlos mejor que los humanos )
No creo que sea un accidente...
¿En qué momento (durante un evento, después de N barras?) se identificaron estos patrones y cómo se forma su rango (el ancho, el patrón es diferente, según tengo entendido)?
¡Calmémonos y no nos pongamos nerviosos!
Alexei te equivocas, te lo he explicado lo mejor que he podido, si quieres llamar a lo blanco negro y a lo negro blanco, distorsionando así la realidad para ti y para los demás, tú decides, no quiero ponerte nervioso y gastar tu energía en tonterías
Alexey te equivocas, te he explicado lo mejor que he podido, quieres llamar blanco a lo negro y blanco a lo negro distorsionando así la realidad tanto a ti como a los demás, asunto tuyo, no quiero ponerme nervioso y gastar mi energía en tonterías
¡Gracias por intentar, desde el fondo de mi corazón, llevarme la verdad!
Sin embargo, ahora hemos intercambiado conceptos y nos entenderemos mejor.
Chicos, últimamente estáis lanzando tanto código que me da vergüenza no haberlo guardado. Tengan la amabilidad de meterlo después, pero mientras tanto vean la historia de mi avatar...
Dip dip trabble.
Y un clásico...
Bartman
Análisis de series temporales con R
Aquí hay otro libro sobre R - uno nuevo
Análisis de series temporales con R
Lo he leído, y lo he lanzado en el hilo de aquí... nadie lo necesita))
2. ¿Qué te frena?
No entiendo lo que quiere.
> PR <- predict(um , X) Error in cbind(t(d), t(spectators)) : number of rows of matrices must match (see arg 2)
No entiendo lo que quiere.
¿Qué hay en la "X"?
¿Los datos son los mismos que en el entrenamiento o no?