Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1891

 
Evgeny Dyuka:
Después de la dualidad corpuscular-onda, hay muchas más cosas interesantes por venir. La teoría de las cuerdas, por ejemplo. Diferentes variantes de la misma.

Tienes razón.

 
Aleksey Vyazmikin:

Se ve hermoso, ¿se han inventado los nuevos predictores?

¡Sí! Todavía no he encontrado una buena idea, pero qué sentido tiene pasar por todos los tipos de AMO si la "brecha" de calidad de reconocimiento entre todos ellos es inferior al 5%. Evidentemente, a todos ellos les falta información (signos) para un conocimiento más profundo (mejor clasificación ) del objeto, así que sí, empecé a trabajar exclusivamente en los signos y en las formas de presentar la información.

Por cierto hay un paquete interesante en python sobre la generación automática de característicasfeaturetools, lamentablemente no logré ejecutarlo en R-ka, algunos problemas con python en mí))) Échale un vistazo, creo que es algo interesante.

Petros Shatakhtsyan:

¿No está claro que NO es posible definir dinámicamente los mínimos y los máximos?

Si se hace incluso un poco más, tarde, no hay garantía de que no sea una falsa inversión.

No digas nada, no te avergüences.

 
A veces, la gente en el nivel del jardín de infancia tiene muchas ganas de reinventar la rueda.
 
Petros Shatakhtsyan:
A veces, la gente que está en el jardín de infancia realmente quiere reinventar la rueda.

Yo diría que hay que intentar inventar

pero hasta ahora no hay resultados positivos en este sentido

 
Renat Akhtyamov:

Yo diría que hay que tratar de inventar

pero hasta ahora no ha habido resultados positivos en este sentido

Y no lo habrá.

Hace poco hice un auto-optimizador virtual. Funcionó en conjunto con un probador estándar.

En otras palabras, las pruebas estándar están en curso y, en cuanto el mercado cierra (el sábado), el optimizador virtual se dispara automáticamente y selecciona los mejores parámetros.

Y las pruebas se realizan en garrapatas reales, durante una semana, durante 1 mes, durante 3,6,9 meses, durante un año, e incluso más profundo. El optimizador se conectó no sólo cada semana, sino también cada 15 días, 1 mes y 3 meses.

Y la conclusión es la siguiente: no importa si hacemos la optimización en 3 años o en 3 meses. El comportamiento del mercado y de los pares de divisas cambia aleatoriamente, y no importa lo que haya ocurrido en el pasado.

 

Petros Shatakhtsyan:

A principios de los 80, seis personas del instituto de investigación y yo decidimos romper (o destruir) la espina dorsal de Sportloto (como dijo Yusuf sobre el forex:).

Uno de nosotros era doctor en ciencias técnicas, así como candidatos a la ciencia, matemáticos, profesionales de diferentes perfiles en el campo del desarrollo de complejos informáticos.

. . .


Petros Shatakhtsyan:

Y no lo habrá.

Hace poco hice un auto-optimizador virtual. Funcionó en conjunto con un probador estándar.

En otras palabras, sólo estaba probando, y en cuanto el mercado cierra (el sábado) el optimizador virtual se dirige automáticamente a él y selecciona los mejores parámetros.

Y las pruebas se realizan en garrapatas reales, durante una semana, durante 1 mes, durante 3,6,9 meses, durante un año, e incluso más profundo. El optimizador se conectó no sólo cada semana, sino también cada 15 días, 1 mes y 3 meses.

Y la conclusión es la siguiente: no importa si hacemos la optimización en 3 años o en 3 meses. El mercado, así como el comportamiento de los pares de divisas, cambia aleatoriamente, sin importar lo que haya ocurrido en el pasado.


Y todo lo que has conseguido es optimizar en un proceso no estacionario?????

 
Petros Shatakhtsyan:

Y no lo hará.

Hace poco hice un auto-optimizador virtual. Funcionó en conjunto con el probador estándar.

Es decir, las pruebas habituales están en curso y, en cuanto el mercado cierra (el sábado), el optimizador virtual se dispara automáticamente y selecciona los mejores parámetros.

Y las pruebas se realizan en garrapatas reales, durante una semana, durante 1 mes, durante 3,6,9 meses, durante un año, e incluso más profundo. El optimizador se conectó no sólo cada semana, sino también cada 15 días, 1 mes y 3 meses.

Y la conclusión es la siguiente: no importa si hacemos la optimización en 3 años o en 3 meses. El mercado, así como el comportamiento de los pares de divisas, cambia aleatoriamente, y no importa lo que haya ocurrido en el pasado.

Lleva 3 años comerciando con las neuronas. Hablé con él personalmente. Lleva nada menos que 100.000 mil cuentas. Abra su perfil y vea todas sus cuentas. Lo hizo. Así que tú también lo harás. No te rindas).

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Petros Shatakhtsyan:

Y no lo hará.

Hace poco hice un auto-optimizador virtual. Funcionó en conjunto con el probador estándar.

Es decir, las pruebas habituales están en curso y, en cuanto el mercado cierra (el sábado), el optimizador virtual se dispara automáticamente y selecciona los mejores parámetros.

Y las pruebas se realizan en garrapatas reales, durante una semana, durante 1 mes, durante 3,6,9 meses, durante un año, e incluso más profundo. El optimizador se conectó no sólo cada semana, sino también cada 15 días, 1 mes y 3 meses.

Y la conclusión es la siguiente: no importa si hacemos la optimización en 3 años o en 3 meses. El mercado y el comportamiento de los pares de divisas cambian aleatoriamente, y no importa lo que haya ocurrido en el pasado.

¿o puede ser que no importe que hagamos una optimización en absoluto?
 
NeuralNetwork:

Lleva tres años operando con neuronas. Hablé con él personalmente. Abre su perfil y mira todas sus cuentas, lo tiene. Así que tú también lo harás. Si no es ahora, lo conseguirás más adelante. No te rindas).

En la captura de pantalla hay un martín.
 
Renat Akhtyamov:
en la pantalla martin

Todo es posible )