Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 567
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La solución es la siguiente:
Cargue la librería reticulate en R (R interfface to Python) y siga la documentación y los ejemplos.
Por cierto, R tiene el mismo paquete xgboost. ¿O es mejor el de Python? Un ejemplo puede verse aquí
Buena suerte
No entiendo, ¿por qué necesitamos a R aquí? El camarada necesita MQl. Así que escribe la DLL, añade #include <python.h> y llama a las funciones de Python. Corríjanme si me equivoco.
Corrección.
1. R lleva mucho tiempo trabajando de forma constante en MT/MQL. Comprobado.
2. El paquete reticulate fue escrito por el equipo de RStudio para proporcionar una interfaz robusta entre R -> Python/ Fue concebido principalmente para utilizar TensorFlow, CNTK, Keras y otros numerosos desarrollos de Python en R. Y ahora todos estos paquetes se ejecutan como nativos en R.
Así que no creo que una biblioteca escrita por un entusiasta de las rodillas (sin menospreciar su competencia) pueda tener prioridad sobre el reticulado. Debería leer la descripción del paquete. Ahí está bastante claro.
Buena suerte
No entiendo, ¿por qué necesitamos a R aquí? Mi amigo necesita MQl. Así que escribe una DLL, añade #include <python.h> y demás, y llama a las funciones de Python. Correcto, si es que se equivoca.
Es un poco más fresco de esta manera - llamar a python a través de R y luego R a través de dll de MT5 ... o más bien la secuencia inversa ... es demasiado fácil vivir en Rusia
Es un poco más fresco de esta manera - llamar a python a través de R y luego R a través de dll de MT5 ... o más bien la secuencia inversa ... es demasiado fácil vivir en Rusia
Sé todo esto :)
""
http://alglib.sources.ru/dataanalysis/decisionforest.php
Ya sé todo eso :)
Que sea para otros, tal vez sea útil.
Corrección.
1. R lleva mucho tiempo trabajando de forma constante en MT/MQL. Comprobado.
2. El paquete reticulado fue escrito por el equipo de RStudio para proporcionar una interfaz robusta entre R -> Python/ Fue concebido principalmente para utilizar TensorFlow, CNTK, Keras y otros numerosos desarrollos de Python en R. Y ahora todos estos paquetes se ejecutan como nativos en R.
Así que no creo que una biblioteca escrita por un entusiasta de las rodillas (sin menospreciar su competencia) pueda tener prioridad sobre el reticulado. Debería leer la descripción del paquete. Ahí está bastante claro.
Buena suerte
No, no dudo de la competencia de los desarrolladores de PCtudio.
Pero, ¿por qué hacer un lío de cosas como Python -> R -> Dll -> MQl? ¿Si puedes ir directamente a Python -> Dll -> MQL? Y no estamos hablando de crear bibliotecas, sino de llamar a funciones específicas del programa Python, que ya proporcionan interacción con C/C++ - desde C-API hasta Boost.Python, etc.
Quiero entender la lógica.
No, no dudo en absoluto de la competencia de los desarrolladores de PCtudio.
¿Pero por qué hacer un lío como Python -> R -> Dll -> MQl? ¿Si sólo puede usar Python -> Dll -> MQL? Y no estamos hablando de crear bibliotecas, sino de llamar a funciones específicas del programa Python, que ya proporcionan interacción con C/C++, desde C-API hasta Boost.Python, etc.
Me gustaría entender la lógica.
¿Existe una dll para python?
¿Existe una dll para python?
bien el enlace anterior