Codes
Tick Chart for MetaTrader 4
The presented indicator plots a fully-functional tick chart similar to the standard price charts, with the ability of the analysis using all the MetaTrader features
Articles
Нейросети в трейдинге: Оптимизация LSTM для целей прогнозирования многомерных временных рядов (DA-CG-LSTM) for MetaTrader 5
Статья знакомит с алгоритмом DA-CG-LSTM, который предлагает новые подходы к анализу временных рядов и их прогнозированию. Из нее вы узнаете, как инновационные механизмы внимания и гибкость модели позволяют улучшить точность прогнозов
Нейросети в трейдинге: Актер—Режиссёр—Критик (Окончание) for MetaTrader 5
Фреймворк Actor–Director–Critic — это эволюция классической архитектуры агентного обучения. В статье представлен практический опыт его реализации и адаптации к условиям финансовых рынков
Нейросети в трейдинге: Актер—Режиссёр—Критик (Actor—Director—Critic) for MetaTrader 5
Предлагаем познакомиться с фреймворком Actor-Director-Critic, который сочетает в себе иерархическое обучение и многокомпонентную архитектуру для создания адаптивных торговых стратегий. В этой статье мы подробно рассмотрим, как использование Режиссера для классификации действий Актера помогает
Нейросети в трейдинге: Иерархия навыков для адаптивного поведения агентов (Окончание) for MetaTrader 5
В статье рассматривается практическая реализация фреймворка HiSSD в задачах алгоритмического трейдинга. Показано, как иерархия навыков и адаптивная архитектура могут быть использованы для построения устойчивых торговых стратегий
Нейросети в трейдинге: Иерархия навыков для адаптивного поведения агентов (HiSSD) for MetaTrader 5
Предлагаем познакомиться с фреймворком HiSSD, который объединяет иерархическое обучение и мультиагентные подходы для создания адаптивных систем. В этой работе мы подробно рассмотрим, как этот инновационный подход помогает выявлять скрытые закономерности на финансовых рынках и оптимизировать
Нейросети в трейдинге: Выявление аномалий в частотной области (Окончание) for MetaTrader 5
Продолжаем работу над имплементацией подходов фреймворка CATCH, который объединяет преобразование Фурье и механизм частотного патчинга, обеспечивая точное выявление рыночных аномалий. В этой работе мы завершаем реализацию собственного видения предложенных подходов и проведем тестирование новых
Нейросети в трейдинге: Выявление аномалий в частотной области (CATCH) for MetaTrader 5
Фреймворк CATCH сочетает преобразование Фурье и частотный патчинг для точного выявления рыночных аномалий, недоступных традиционным методам. В данной работе мы рассмотрим, как этот подход раскрывает скрытые закономерности в финансовых данных
Нейросети в трейдинге: Адаптивное обнаружение рыночных аномалий (Окончание) for MetaTrader 5
Продолжаем построение алгоритмов, заложенные в основу фреймворка DADA — передового инструмента для обнаружения аномалий во временных рядах. Этот подход позволяет эффективно отличать случайные флуктуации от значимых отклонений. В отличие от классических методов, DADA динамически адаптируется к разным
Нейросети в трейдинге: Адаптивное обнаружение рыночных аномалий (DADA) for MetaTrader 5
Предлагаем познакомиться с фреймворком DADA — инновационным методом выявления аномалий во временных рядах. Он помогает отличить случайные колебания от подозрительных отклонений. В отличие от традиционных методов, DADA гибко подстраивается под разные данные. Вместо фиксированного уровня сжатия он
Нейросети в трейдинге: Двойная кластеризация временных рядов (Окончание) for MetaTrader 5
Продолжаем реализацию подходов, предложенных авторами фреймворка DUET, который предлагает инновационный подход к анализу временных рядов, сочетая временную и канальную кластеризацию для выявления скрытых закономерностей в анализируемых данных