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Nutze neue Möglichkeiten der Plattform MetaTrader 5

Entwicklungsgeschichte der MQL5.community

Die beliebtesten Handelsroboter und technische Indikatoren, neue Signale, regelmäßig eingehende fertige MQL5-Programme in CodeBase und die meist diskutierten Beiträge im Forum.

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Artikel "Datenwissenschaft und maschinelles Lernen - Neuronales Netzwerk (Teil 01): Entmystifizierte Feed Forward Neurale Netzwerke" veröffentlicht.

Datenwissenschaft und maschinelles Lernen - Neuronales Netzwerk (Teil 01): Entmystifizierte Feed Forward Neurale Netzwerke

Viele Menschen lieben sie, aber nur wenige verstehen die gesamte Funktionsweise neuronaler Netze. In diesem Artikel werde ich versuchen, alles, was hinter den verschlossenen Türen einer mehrschichtigen Feed-Forward-Wahrnehmung vor sich geht, in einfacher Sprache zu erklären.

Artikel "Metamodelle für maschinelles Lernen und Handel: Ursprünglicher Zeitpunkt der Handelsaufträge" veröffentlicht.

Metamodelle für maschinelles Lernen und Handel: Ursprünglicher Zeitpunkt der Handelsaufträge

Metamodelle im maschinellen Lernen: Automatische Erstellung von Handelssystemen mit wenig oder gar keinem menschlichen Eingriff — Das Modell entscheidet selbständig, wann und wie es handelt.

Artikel "Einen handelnden Expert Advisor von Grund auf neu entwickeln (Teil 19): Neues Auftragssystem (II)" veröffentlicht.

Einen handelnden Expert Advisor von Grund auf neu entwickeln (Teil 19): Neues Auftragssystem (II)

In diesem Artikel werden wir ein grafisches Ordnungssystem vom Typ „Schau, was passiert“ entwickeln. Bitte beachten Sie, dass wir dieses Mal nicht bei Null anfangen, sondern das bestehende System modifizieren, indem wir weitere Objekte und Ereignisse in den Chart des von uns gehandelten Vermögenswerts einfügen.

Über 20 570 Produkte stehen Ihnen im Market zur Verfügung

Über 100 neue Charts veröffentlicht:

Chart EURUSD, D1, 2022.08.14 00:09 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Demo
EURUSD, D1
Chart EURUSD, H1, 2022.08.18 18:43 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
EURUSD, H1
图表 Fra40, D1, 2022.08.14 22:10 UTC, ActivTrades Plc, MetaTrader 4, Real
Fra40, D1

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2 neue Handelssignale können abonniert werden:

Waka
418% 1391 Trades
Wachstum:418.02%
Equity:1 670.07USD
Kontostand:1 679.49USD
RED DRAGON H1 PIP 20 e PROFPIPS
152% 23343 Trades
Wachstum:152.35%
Equity:45 071.48USD
Kontostand:46 652.21USD

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Anwendung des Verfahrens der eigenen Koordinaten auf die Analyse des Aufbaus einfacher statistischer Verteilungen

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Das große Problem der angewandten Statistik besteht in der Annahme statistischer Hypothesen. Lange Zeit galt es als unlösbar. Das hat sich seit dem Auftreten des Verfahrens der eigenen oder Eigen-Koordinaten geändert. Es handelt sich dabei um ein präzises und leistungsfähiges Werkzeug für die Untersuchung des Aufbaus eines Signals, das es ermöglicht, mehr zu sehen als mit den üblichen Verfahren der zeitgenössischen angewandten Statistik. Dieser Beitrag befasst sich mit der praktischen Anwendung dieses Verfahrens stellt in MQL5 geschriebene Programme vor. Darüber hinaus geht es um das Problem der Ermittlung der Funktion anhand des Beispiels der von Hilhorst und Schehr vorgestellten Verteilung.

Wie man einen Handelsroboter via MetaTrader Market ersteht

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Jedes Produkt im MetaTrader Market kann über Handelsplattformen MetaTrader 4 und MetaTrader 5 sowie direkt auf der MQL5.com Website gekauft werden. Wählen ein Produkt aus, das Ihrem Handelsstil passt, bezahlen Sie es auf die von Ihnen bevorzugten Weise und vergessen Sie nicht, es zu aktivieren.

Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf

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Der Kauf eines Handelsroboters hat bestimmte Vorzüge gegenüber ähnlichen Möglichkeiten - ein automatisiertes System kann direkt im MetaTrader5-Terminal getestet werden. Vor dem Kauf kann und soll ein Expert Advisor sorgfältig in allen ungünstigen Modi im eingebauten Strategietester ausgeführt werden, um das System komplett zu verstehen.

Meist geladene Quellcodes des Monats

  • Candle Time End and Spread Der Indikator zeigt zugleich den aktuellen Spread und die Zeit bis zum Schluss der Bar (Kerze).
  • Percentage Price Oscillator (PPO) Der Percentage Price Oscillator zeigt genauere Signale der Divergenzen zwischen Preisen und dem Wert des Oszillators. Er hebt auch Extrempreise genauer hervor, er bewegt sich schneller.
  • Kaufman AMA with filter Zusätzlich zu den üblichen Parametern, die die Berechnung von Kaufman AMA steuern, verfügt diese Version über eine einstellbare Glättung und einen Filter, der unbedeutende AMA-Änderungen eliminieren kann.

6 neue Handelssignale können abonniert werden:

A Real Angel
1 947% 1584 Trades
Wachstum:1 946.86%
Equity:37 651.08USD
Kontostand:37 651.08USD
Invincible ares trend
109% 6149 Trades
Wachstum:109.25%
Equity:41 850.88USD
Kontostand:41 850.88USD
Mixed FM
79% 1611 Trades
Wachstum:78.95%
Equity:2 059.39SGD
Kontostand:2 059.39SGD
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Darwinsc
-13% 11332 Trades
Wachstum:-12.98%
Equity:3 962.99USD
Kontostand:5 016.40USD

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Lernen Sie, wie man ein Handelssystem mit dem Chaikin Oscillator entwickelt

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Hier ist ein neuer Artikel aus unserer Serie darüber, wie man ein Handelssystem basierend auf den beliebtesten technischen Indikatoren entwirft. Lernen Sie, wie man ein Handelssystem mit Hilfe des Indikators der Standardabweichung entwickelt.

Wie man einen Handelsroboter via MetaTrader Market ersteht

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Meist geladene Quellcodes der Woche

  • Volume Profile + Range v6.0 Der Indikator Volume Profile + Range v6.0 (ehemaliger TPO). Die Verteilung des Trades über Preisniveaus zu einem bestimmten Zeitabschnitt. Es wird in Form eines Histogramms dargestellt.
  • Candle Time End and Spread Der Indikator zeigt zugleich den aktuellen Spread und die Zeit bis zum Schluss der Bar (Kerze).
  • Volty Channel Stop Der Trend-Indikator der Volatilität des Marktes

1 neues Thema im Forum:

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Fxce
-22% 2360 Trades
Wachstum:-21.52%
Equity:1 845.08USD
Kontostand:1 868.78USD

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2 neue Handelssignale können abonniert werden:

MY SIGNAL WITH ICM MT4
69% 1419 Trades
Wachstum:69.47%
Equity:1 134.08USD
Kontostand:1 134.08USD
UltraFX 212 RB MT4
15% 608 Trades
Wachstum:14.58%
Equity:5 817.38USD
Kontostand:5 837.27USD

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Über 100 neue Charts veröffentlicht:

Graphique EURJPY, H1, 2022.08.10 17:23 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
EURJPY, H1
Chart USDCHF, D1, 2022.08.07 01:28 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Demo
USDCHF, D1
Graphique EURJPY, H1, 2022.08.09 08:17 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Demo
EURJPY, H1

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FT3333001 Spot Gold Trading Engine
161% 2447 Trades
Wachstum:160.55%
Equity:260 547.77USD
Kontostand:260 547.77USD
Fintech portfolio
36% 1367 Trades
Wachstum:36.09%
Equity:2 808.95USD
Kontostand:2 920.80USD
FUJI HIBIKI
-17% 191 Trades
Wachstum:-17.01%
Equity:251.41USD
Kontostand:263.53USD

Artikel "Lernen Sie, wie man ein Handelssystem mit dem Force Index entwirft" veröffentlicht.

Lernen Sie, wie man ein Handelssystem mit dem Force Index entwirft

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Artikel "Komplexe Indikatoren mit Objekten vereinfachen" veröffentlicht.

Komplexe Indikatoren mit Objekten vereinfachen

In diesem Artikel wird eine Methode zur Erstellung komplexer Indikatoren vorgestellt, bei der gleichzeitig die Probleme vermieden werden, die bei der Arbeit mit mehreren Flächen, Puffern und/oder der Kombination von Daten aus mehreren Quellen auftreten.

Artikel "Experimente mit neuronalen Netzen (Teil 1): Die Geometrie neu betrachten" veröffentlicht.

Experimente mit neuronalen Netzen (Teil 1): Die Geometrie neu betrachten

In diesem Artikel werde ich mit Hilfe von Experimenten und unkonventionellen Ansätzen ein profitables Handelssystem entwickeln und prüfen, ob neuronale Netze für Trader eine Hilfe sein können.

Artikel "DoEasy. Steuerung (Teil 8): Objektkategorien von Basis-WinForms zur Steuerung von GroupBox- und CheckBox" veröffentlicht.

DoEasy. Steuerung (Teil 8): Objektkategorien von Basis-WinForms zur Steuerung von GroupBox- und CheckBox

Der Artikel befasst sich mit der Erstellung von ‚GroupBox‘ und ‚CheckBox‘ WinForms Objekten, sowie der Entwicklung von Basisobjekten für WinForms Objektkategorien. Alle erstellten Objekte sind noch statisch, d.h. sie können nicht mit der Maus interagieren.

Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 17): Reduzierung der Dimensionalität" veröffentlicht.

Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 17): Reduzierung der Dimensionalität

In diesem Teil setzen wir die Diskussion über die Modelle der Künstlichen Intelligenz fort. Wir untersuchen vor allem Algorithmen für unüberwachtes Lernen. Wir haben bereits einen der Clustering-Algorithmen besprochen. In diesem Artikel stelle ich eine Variante zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Dimensionsreduktion vor.

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