Xiaoyu Huang / Profil
- Information
11+ Jahre
Erfahrung
|
17
Produkte
|
158
Demoversionen
|
1
Jobs
|
8
Signale
|
1
Abonnenten
|
Konzentrieren Sie sich auf MQL5 und langfristig stabile Rentabilität mit großen Mitteln
✔️ PeakBottom EA ©: https://www.mql5.com/en/market/product/102844
✔️ EEVCC Hedge Pro ©: https://www.mql5.com/en/market/product/67996
✔️ SemiAuto Martin System ©: https://www.mql5.com/en/market/product/69190
✔️ EEVCC-Info ©: https://www.mql5.com/en/market/product/72925
✔️ Gewinnen Sie jeden Tag ©: https://www.mql5.com/en/market/product/69177
✔️ Schnellansicht ©: https://www.mql5.com/en/market/product/69089
✔️ ChzhshchMACD ©: https://www.mql5.com/en/market/product/43007
💹 https://www.mql5.com/en/signals/1080741
Unsere offizielle Website: https://www.eevcc.com/en/
Unser Produkt: https://www.mql5.com/en/users/maxlake/seller
Diagramme: https://www.mql5.com/zh/users/maxlake/charts
Unser YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/channel/UCcKFAA9etkZdBI1w4QnbfDQ
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------------------------------
Empfohlene MT5-Broker:
IC-Märkte: http://www.icmarkets.com/?camp=6640
EXNESS: https://one.exness.link/a/aovegveg
RoboForex: https://my.roboforexcn.org/cs/?a=enrn
Darwinex: https://www.darwinex.com/register?ac=%2F2yMMfV5hUSZqLTuFy8Ez%2F5fi%2BNFoP9%2F4YdgIo8MbHc%3D
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------------------------------
Windows VPS-Server:
https://www.vultr.com/?ref=6859774
fixed stop loss
adaptive
night trading
Optimize slippage
news filter
Suitable for passing FTMO, DARWINEX Zero
Can be used with other EAs
Object-oriented programming, the program framework has been tested for 5 years
https://www.mql5.com/en/market/product/101018
The best EA:
https://www.mql5.com/en/market/product/101018
Gold Digger AI(XAUUSD)
EEVCC Night Smart(AUDNZD)
The worst EA:
EE Break (EURUSD)
Dies ist ein langfristig stabiler und profitabler EA für den Goldhandel, der traditionelle technische Indikatoren verwendet und KI für einen adaptiven EA nutzt. Neuer EA-Aktionspreis: 199 $ → $ 249 Charakteristisch eine Bestellung nach der anderen fester Stop-Loss adaptiv Nachthandel Schlupf optimieren Nachrichtenfilter Geeignet zum Bestehen von FTMO, DARWINEX Zero Kann mit anderen EAs verwendet werden Objektorientierte Programmierung, das Programm-Framework wurde 5 Jahre lang
King of Dragon-Kanal, King of Dragon-Indikator, King of Dragon-System, King of Dragon MT5, King of Dragon-Klassiker-Indikator, King of Dragon-Wischsystem, König der Drachen in einem Das Channel-Handelssystem King of Dragon, ein klassisches Channel-Trading-System, wird von vielen Benutzern dringend nach der MT5-Version verlangt. Dieses Programm wurde in mehreren Versionen auf Leistung optimiert und ist bereits ein relativ reibungsloses System. 49$ → 59$ Roter Bereich, langer Trend, nur lang
Diese Bibliothek wird zum Sortieren von Schlüssel- und Wertarrays verwendet, wir müssen oft Werte sortieren. wie in der Python-Sprache sorted(key_value.items(), key = lambda kv:(kv[ 1 ], kv[ 0 ])) Importfunktion Beispiel für Nutzungsszenarien 1. Grid EA Orders werden nach dem Eröffnungspreis sortiert void SortedByOpenPride() { long OrderTicketBuffer[]; double OpenPriceBuffer[]; for ( int i = PositionsTotal
Diese Bibliothek wird zum Sortieren von Schlüssel- und Wertarrays verwendet, wir müssen oft Werte sortieren. wie in der Python-Sprache sorted(key_value.items(), key = lambda kv:(kv[ 1 ], kv[ 0 ])) Importfunktion Beispiel für Nutzungsszenarien 1. Grid EA Orders werden nach dem Eröffnungspreis sortiert void SortedByOpenPride() { long OrderTicketBuffer[]; double OpenPriceBuffer[]; for ( int i = PositionsTotal
Diese Bibliothek wird zum Sortieren von Schlüssel- und Wertarrays verwendet, wir müssen oft Werte sortieren. wie in der Python-Sprache sorted(key_value.items(), key = lambda kv:(kv[ 1 ], kv[ 0 ])) Importfunktion Beispiel für Nutzungsszenarien 1. Grid EA Orders werden nach dem Eröffnungspreis sortiert void SortedByOpenPride() { long OrderTicketBuffer[]; double OpenPriceBuffer[]; for ( int i = PositionsTotal