Aleksey Vyazmikin / Profil
- Information
7+ Jahre
Erfahrung
|
6
Produkte
|
67
Demoversionen
|
0
Jobs
|
3
Signale
|
1
Abonnenten
|
К сожалению, выбрал не подходящее время для использования M=3. Как итог - не хватило денежных средств для поддержания позиции, очень жаль. Планирую внести ряд изменений в советник, и, возможно, повторить эксперимент. Вообще, надо было на другом счете тестировать метод торговли с увеличением объёма позиции. В печале
Опять прилетел чёрный лебедь. Затяжные аномальные движение всё ещё трудно даются советнику Bingo. Появились идеи по улучшению ситуации, буду внедрять идеи в код и проверять их состоятельность
Внимание! С 08 июля 2024 года в сигнал будет добавлены настройки на базе канала "Raznica" с настройкой LotM=3, что означает, что новые ордера бадут открываться с повышенным объёмом, увеличивающимся по Фибоначчи. Пример, первый ордер с лотом 0.01, второй 0,02, третий 0.03, четвертый 0.05, а пятый уже 0,08. Ожидается повышение рисков и увеличение просадки средств. Attention! From July 08, 2024, settings based on the Raznica channel with the LotM=3 setting will be added to the signal, which means
22.04.2024 увеличил лот в 3 раза - вероятны более глубокие просадки
Добавлены в сигнал советники на базе канала по индикатору "RSI converter percent to price". Индикатор можно купить тут https://www.mql5.com/ru/market/product/24668
![Quantisierung beim maschinellen Lernen (Teil 2): Datenvorverarbeitung, Tabellenauswahl, Training von CatBoost-Modellen](https://c.mql5.com/2/59/Quantization_in_Machine_Learning_Logo_2___Logo.png)
Der Artikel befasst sich mit der praktischen Anwendung der Quantisierung bei der Konstruktion von Baummodellen. Die Methoden zur Auswahl von Quantentabellen und zur Datenvorverarbeitung werden berücksichtigt. Es werden keine komplexen mathematischen Gleichungen verwendet.
![Quantisierung beim maschinellen Lernen (Teil 1): Theorie, Beispielcode, Analyse der Implementierung in CatBoost](https://c.mql5.com/2/59/Quantization_in_machine_learning_logo.png)
Der Artikel befasst sich mit der theoretischen Anwendung der Quantisierung bei der Konstruktion von Baummodellen und stellt die in CatBoost implementierten Quantisierungsmethoden vor. Es werden keine komplexen mathematischen Gleichungen verwendet.
Обновил кода Bingo - советник получил возможность работы с новыми каналами. Были исправлены ошибки при интерпретации кода Bingo. Надеюсь, что следующий год мониторинга будет лучше в финансовом плане