Wachstum seit 2023
170%
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- Equity
- Rückgang
Trades insgesamt:
137
Gewinntrades:
47 (34.30%)
Verlusttrades:
90 (65.69%)
Bester Trade:
536.70 USD
Schlechtester Trade:
-123.63 USD
Bruttoprofit:
2 197.75 USD
(18 947 pips)
Bruttoverlust:
-815.19 USD
(18 763 pips)
Max. aufeinandergehende Gewinne:
6 (84.49 USD)
Max. Gewinn aufeinanderfolgender Gewinntrades:
536.70 USD (1)
Sharpe Ratio:
0.15
Trading-Aktivität:
15.58%
Max deposit load:
44.64%
Letzter Trade:
18 Tage
Trades pro Woche:
0
Durchschn. Haltezeit:
7 Stunden
Erholungsfaktor:
4.39
Long-Positionen:
59 (43.07%)
Short-Positionen:
78 (56.93%)
Profit-Faktor:
2.70
Mathematische Gewinnerwartung:
10.09 USD
Durchschnittlicher Profit:
46.76 USD
Durchschnittlicher Verlust:
-9.06 USD
Max. aufeinandergehende Verluste:
19 (-107.44 USD)
Max. Verlust aufeinanderfolgender Verlusttrades:
-203.64 USD (2)
Wachstum pro Monat :
-2.28%
Jahresprognose:
-27.71%
Algo-Trading:
86%
Rückgang/Kontostand:
Absolut:
184.27 USD
Maximaler:
315.10 USD (33.94%)
Relativer Rückgang:
Kontostand:
34.71% (332.11 USD)
Kapital:
32.99% (240.00 USD)
Verteilung
Symbol | Trades | Sell | Buy | |
---|---|---|---|---|
USDCHF | 10 | |||
EURJPY | 9 | |||
USDCAD | 8 | |||
GBPAUD | 8 | |||
EURUSD | 8 | |||
GBPUSD | 7 | |||
CHFJPY | 6 | |||
CADJPY | 6 | |||
NZDUSD | 6 | |||
EURCAD | 6 | |||
GBPJPY | 6 | |||
EURAUD | 6 | |||
GBPCAD | 6 | |||
GBPCHF | 5 | |||
AUDJPY | 5 | |||
USDJPY | 4 | |||
AUDCAD | 4 | |||
EURGBP | 4 | |||
GBPNZD | 3 | |||
XAUEUR | 3 | |||
AUDCHF | 3 | |||
XAUUSD | 3 | |||
AUDUSD | 3 | |||
EURCHF | 3 | |||
NZDJPY | 2 | |||
CADCHF | 2 | |||
AUDNZD | 1 | |||
2
4
6
8
10
|
2
4
6
8
10
|
2
4
6
8
10
|
Symbol | Bruttoprofit, USD | Loss, USD | Profit, USD | |
---|---|---|---|---|
USDCHF | -10 | |||
EURJPY | -27 | |||
USDCAD | -75 | |||
GBPAUD | 289 | |||
EURUSD | 247 | |||
GBPUSD | -21 | |||
CHFJPY | 318 | |||
CADJPY | 183 | |||
NZDUSD | -9 | |||
EURCAD | -8 | |||
GBPJPY | -15 | |||
EURAUD | -49 | |||
GBPCAD | -23 | |||
GBPCHF | 14 | |||
AUDJPY | -111 | |||
USDJPY | 90 | |||
AUDCAD | -93 | |||
EURGBP | -14 | |||
GBPNZD | 16 | |||
XAUEUR | 6 | |||
AUDCHF | 32 | |||
XAUUSD | -8 | |||
AUDUSD | -76 | |||
EURCHF | 190 | |||
NZDJPY | 3 | |||
CADCHF | 537 | |||
AUDNZD | -3 | |||
100
200
300
400
500
600
|
100
200
300
400
500
600
|
100
200
300
400
500
600
|
Symbol | Bruttoprofit, pips | Loss, pips | Profit, pips | |
---|---|---|---|---|
USDCHF | -376 | |||
EURJPY | -899 | |||
USDCAD | 84 | |||
GBPAUD | 1.6K | |||
EURUSD | -230 | |||
GBPUSD | 135 | |||
CHFJPY | 164 | |||
CADJPY | 402 | |||
NZDUSD | -57 | |||
EURCAD | 334 | |||
GBPJPY | -257 | |||
EURAUD | -322 | |||
GBPCAD | -362 | |||
GBPCHF | 690 | |||
AUDJPY | -327 | |||
USDJPY | 1K | |||
AUDCAD | -328 | |||
EURGBP | -52 | |||
GBPNZD | 291 | |||
XAUEUR | 5.7K | |||
AUDCHF | 92 | |||
XAUUSD | -7.8K | |||
AUDUSD | -217 | |||
EURCHF | 180 | |||
NZDJPY | 231 | |||
CADCHF | 402 | |||
AUDNZD | 33 | |||
2K
4K
6K
8K
|
2K
4K
6K
8K
|
2K
4K
6K
8K
|
- Deposit load
- Rückgang
Bester Trade:
+536.70
USD
Schlechtester Trade:
-124
USD
Max. aufeinandergehende Gewinne:
1
Max. aufeinandergehende Verluste:
2
Max. Gewinn aufeinanderfolgender Gewinntrades:
+84.49
USD
Max. Verlust aufeinanderfolgender Verlusttrades:
-107.44
USD
Der durchschnittliche Slippage anhand der Statistik der Ausführung auf echten Konten verschiedener Broker ist in Punkten angegeben. Er hängt von der Differenz zwischen den Währungskursen des Anbieters von "Teletrade-Sharp ECN" und des Abonnenten sowie von Verzögerungen in der Ausführung von Orders ab. Je kleiner der Wert ist, desto besser ist die Qualität des Kopierens.
RoboForex-ECN
|
0.69 × 226 | |
ICMarketsSC-MT5
|
2.12 × 215 | |
Pepperstone-MT5-Live01
|
3.64 × 44 | |
XMTrading-MT5 3
|
5.00 × 1 | |
Teletrade-Sharp ECN
|
6.86 × 7 | |
Swissquote-Server
|
7.26 × 110 | |
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This is a preliminary and very dangerous development of a combined algorithm for manual and algorithmic trading using deep neural networks.
This signal is characterized by:
- large drawdowns
- rare deals
- increased capital burden
At the moment, the process of optimization and retraining is underway. There is not enough computer capacity to retrain models due to lack of funding.
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