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AIS Basic Window Functions

Dieses Skript dient dazu, Gewichtungen in verschiedenen Fensterfunktionen auszuwerten. Ein auf diesen Fensterfunktionen aufgebauter Indikator kann unter https://www.mql5.com/ru/market/product/72160 heruntergeladen werden
Eingabeparameter:
iPeriod – Indikatorperiode. iPeriode >= 2
iCenter ist der Index der Referenz, wo sich die Mitte der Fensterfunktion befinden wird. Standardmäßig ist dieser Parameter 0 - die Mitte des Fensters fällt mit der Mitte des Indikators zusammen. Mit 1 <= iCenter <= iPeriod wird die Mitte der Fensterfunktion verschoben, wodurch sich einige Eigenschaften des Indikators ändern. In Abbildung 1 sehen Sie, wie sich die Wahl des Zentrums auf die Fensterfunktion und die Anzeige des Indikators auswirkt. Dieser Parameter kann in Schritten von 0,5 geändert werden.
Histogramwidth - die Breite des Histogramms.
Histogrammfarbe - Farbe des Histogramms.
Showduration - Anzeigedauer.
Screenshot – Wenn diese Option aktiviert ist, wird ein Bild im Ordner „Dateien“ gespeichert.

Einige Fensterfunktionen verwenden zusätzliche Parameter - ParameterA und ParameterB. Sie beeinflussen die Fenstergewichte. Aus diesem Grund ändern sich die Eigenschaften des Indikators. Die Tabelle zeigt die Fensterfunktionen und die Grenzen für die Änderung von Parametern, falls sie verwendet werden.

Window
Parameter A
Parameter B
Bartlett - Hann window


Blackman window


Blackman window exact


Blackman – Harris window


Blackman – Harris window approx.


Blackman – Harris window corr.


Blackman - Harris window opt.


Blackman – Harris window ref.


Blackman - Nuttall window


Bohman window


Cauchy window
0 <= ParameterA

Connes window
1 < = ParameterA

Cosine gen. window 1st
0 <= ParameterA <= 100

Cosine gen. window 2nd
0 <= ParameterA <= 100

Dolph - Chebyshev window
0 <= ParameterA

Flat Top window


Flat Top window approx.


Gauss window
1 < = ParameterA <= 2*iPeriod

Gauss window approx.
1 < = ParameterA <= 2*(iPeriod+1)

Gauss window conf.
1 < = ParameterA <= 2*(iPeriod+1)

Gauss window gen.
1 < = ParameterA <= 2*iPeriod
0 <= ParameterB
Hamming window


Hamming window opt.


Hann window


Hann double window


Hann - Poisson window
0 <= ParameterA

Hyperbolic tangent window
0 <= ParameterA
0 <= ParameterB
Kaiser window
0 <= ParameterA

Kaiser - Bessel window
0 <= ParameterA

Kaiser – Bessel window approx.


Karre window


Lanczos window


Lanczos kernel window
1 <= ParameterA

Log window
1 <= ParameterA

Logistic window


Modified cosine window


Nuttall's window


Parzen window


Planck - Bessel window
0 < = ParameterA <= iPeriod/2
0 <= ParameterB
Plank-taper window
0 < = ParameterA <= iPeriod/2

Poisson window
0 <= ParameterA

Rectangular window


Rife – Vincent 3rd window


Rife – Vincent 4th window


Silverman window
1 <= ParameterA

Sinusoidal windows
0 <= ParameterA

Smoothed rectangular window
0 < = ParameterA <= iPeriod/2

Stepped window
0 <= ParameterA

Triangular window
0 < = ParameterA

Tukey window
0 < = ParameterA <= iPeriod/2

Welch window
1 <= ParameterA



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Engulfing Dashboard is a forex system that can help you generate forex profits easily without having to work hard to learn forex knowledge because this Dashboard is complete with all the facilities and functions that are sophisticated and effective. This system is made based on Supply and Demand techniques to measure Market Direction (trend) more accurately than using indicators such as Moving Average, MACD, trendline and so on. It is made using a certain formula so that the accuracy of the mar
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The script allows selecting the required 'Filter level' value of the AIS-MTF indicator. Run the script on the required chart and selected timeframe. Once its operation is complete, the HPS.csv file will be created in the Files folder. Open the file. You will see three columns. The 'Filter lvl' column represents the value of the 'Filter level' for the AIS-MTF indicator. Am. dev. - degree and direction of the indicator's deviation from the price level (sorted in ascending order). Negative values i
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This script allows selecting the TakeProfit and StopLoss levels. It analyzes the history data, and then calculates the probability of reaching a given price level. How the script works Suppose you have a trading strategy and you want to select the TakeProfit and StopLoss levels. Run the script and set the parameter: Number of Bars - the average position holding time in bars. Once the script operation is complete, the AIS-PPL.csv file will be created in the Files folder in the terminal data cata
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Der Indikator AIS Weighted Moving Average berechnet einen gewichteten gleitenden Durchschnitt und ermöglicht es Ihnen, den Beginn einer Trendmarktbewegung zu bestimmen. Die Gewichtskoeffizienten werden unter Berücksichtigung der Besonderheiten jedes Barrens berechnet. Auf diese Weise können Sie zufällige Marktbewegungen herausfiltern. Das Hauptsignal, das den Beginn eines Trends bestätigt, ist eine Richtungsänderung der Indikatorlinien und der Preis, der die Indikatorlinien kreuzt. WH (blaue
Der AIS Advanced Grade Machbarkeitsindikator soll die Niveaus vorhersagen, die der Preis in der Zukunft erreichen könnte. Seine Aufgabe ist es, die letzten drei Balken zu analysieren und darauf basierend eine Prognose zu erstellen. Der Indikator kann für jeden Zeitrahmen und jedes Währungspaar verwendet werden. Mit Hilfe von Einstellungen erreichen Sie die gewünschte Qualität der Prognose. Vorhersagetiefe - legt die gewünschte Vorhersagetiefe in Balken fest. Es wird empfohlen, diesen Parameter
The indicator is designed to measure the price volatility. This allows determining the moments for opening or closing trade positions more accurately. High intensity of the market indicates the instability of its movement, but allows for better results. And, conversely, low intensity of the market indicates the stability of its movement. Parameters Bars to process - the number of bars to measure the price movements. A low value of this parameter allows determining the moments of rapid price mov
This indicator uses the Fibonacci p-numbers to smooth a price series. This allows combining the advantages of the simple and exponential moving averages. The smoothing coefficients depend on the level of the p-number, which is set in the indicator parameters. The higher the level, the greater the influence of the simple moving average and the less significant the exponential moving average. Parameters Fibonacci Numbers Order - order of the Fibonacci p-number, specified by trader. Valid values a
The indicator is based on the analysis of interaction of two filters. The first filter is the popular Moving Average. It helps to identify linear price movements and to smooth minor price fluctuations. The second filter is the Sliding Median. It is a non-linear filter. It allows to filter out noise and single spikes in the price movement. A predictive filter implemented in this indicator is based on the difference between these filters. The indicator is trained during operation and is therefore
This indicator studies the price action as a combination of micro-trends. All micro-trends are analyzed and averaged. Price movement is filtered based on this averaging. IP_High and IP_Low (blue and red dashed lines) show the instantaneous price movement. They display the forecast only for the current price values, taking into account only the number of bars defined by the 'Filter level' parameter. SP_High and SP_Low (blue and red solid lines) smooth the price movements with respect to history.
Dieser Indikator implementiert einen einfachen linearen Glättungsprozess. Einer der Nachteile der exponentiellen Glättung ist das schnelle Abklingen des Signals. Dies macht es unmöglich, langfristige Trends in der Preisspanne vollständig zu verfolgen. Mit der linearen Glättung können Sie die Signalfilterung genauer und feiner einstellen. Der Indikator wird durch Auswahl von Parametern konfiguriert: LP - Mit diesem Parameter können Sie die Glättungszeit auswählen. Je größer sein Wert, desto m
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Dieser Indikator ist ein sequenzieller Hybridfilter, der auf einer Kombination von Median- und Gleitmittelwert-Eigenschaften basiert. Durch die Verwendung des Medianwerts können abnormale Ausreißer und zufällige Impulse in den Werten der Preisreihe herausgefiltert werden. Gleichzeitig wirkt sich der Medianfilter nicht auf den Trend der Preisbewegung aus und lässt ihn unverändert. Da der Medianfilter nichtlinear ist, werden die Werte mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt gemittelt. Dieser
Dieser Indikator ist eine Kombination aus zwei modifizierten Lanczos-Filtern. Der erste Filter dient zur Extrapolation des Preises. Auf der Grundlage vergangener Werte prognostiziert er eine mögliche Kursbewegung innerhalb der aktuellen Bar. Das heißt, es zeigt, was der Preis wäre, wenn die Trends der Vergangenheit unverändert blieben. Der zweite Filter zum Glätten und Mitteln der Preise innerhalb des Fensters, bestimmt durch den Filterpegel. Durch die Auswahl der Gewichte reagiert dieser Filter
Betrachten wir die Art der Preisänderungen auf dem Forex-Markt, ohne auf die Gründe zu achten, warum diese Änderungen auftreten. Mit diesem Ansatz können wir die Hauptfaktoren identifizieren, die die Preisbewegung beeinflussen. Nehmen wir zum Beispiel die Eröffnungskurse von Barren für das Währungspaar EUR-USD und den Zeitraum für das erste Halbjahr. Für diese Preise konstruieren wir das Lameray-Diagramm (Abbildung 1). In diesem Diagramm ist ersichtlich, dass die Preisbewegung grundsätzlich nach
Dieser Indikator ist informativer. Seine Arbeit basiert auf der Annahme, dass die Preisbewegung auf dem Markt als Rauschen einer bestimmten Farbe dargestellt werden kann, das von den Parametern der Verteilung der Preiswerte abhängt. Dadurch ist es möglich, die Preisänderung aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren und die Preisbewegung als Rauschen einer bestimmten Farbe zu betrachten, Informationen über den aktuellen Stand des Marktes zu erhalten und eine Prognose über das Preisverhalten
Trotz einiger Nachteile des Indikators „ AIS Color Noise Filter “ erscheint die Idee, ihn zur Glättung der Preisreihen und der prognostizierten Preise zu verwenden, recht attraktiv. Dies hat mehrere Gründe: Erstens ermöglicht die Berücksichtigung mehrerer Lärmkomponenten die Erstellung einer Prognose auf Grundlage voneinander unabhängiger Faktoren, wodurch die Prognosequalität verbessert werden kann. zweitens verhalten sich die Rauschmerkmale der Preisreihen über die gesamte Historie hinweg rec
Sehr häufig werden bei der Untersuchung von Finanzreihen deren Glättungen angewendet. Mit der Glättung können Sie hochfrequente Komponenten entfernen - es wird angenommen, dass sie durch zufällige Faktoren verursacht werden und daher irrelevant sind. Die Glättung beinhaltet immer eine Art der Mittelung der Daten, bei der sich zufällige Änderungen in den Zeitreihen gegenseitig absorbieren. Zu diesem Zweck werden meist einfache oder gewichtete gleitende Durchschnittsmethoden sowie eine exponentie
Um langfristige und nicht zufällige Komponenten zu isolieren, muss nicht nur bekannt sein, um wie viel sich der Preis geändert hat, sondern auch, wie sich diese Änderungen ereignet haben. Mit anderen Worten - wir interessieren uns nicht nur für die Werte der Preisniveaus, sondern auch für die Reihenfolge, in der sich diese Niveaus gegenseitig ersetzen. Durch diesen Ansatz kann man langfristige und stabile Faktoren finden, die die Preisänderung zu einem bestimmten Zeitpunkt beeinflussen (oder be
Eine der leistungsstarken Analysemethoden ist die Modellierung von Finanzreihen mithilfe von Levy-Prozessen. Der Hauptvorteil dieser Prozesse besteht darin, dass mit ihnen eine Vielzahl von Phänomenen modelliert werden kann - von den einfachsten bis zu den komplexesten. Es genügt zu sagen, dass die Idee der fraktalen Preisbewegung auf dem Markt nur ein Sonderfall von Levy-Prozessen ist. Andererseits kann bei richtiger Auswahl der Parameter jeder Levy-Prozess als einfacher gleitender Durchschnit
Sehr oft steht der Händler vor der Aufgabe, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis in naher Zukunft ändern kann. Zu diesem Zweck können Sie die Johnson-Verteilungsart SB verwenden. Der Hauptvorteil dieser Verteilung besteht darin, dass sie auch mit einer kleinen Menge von akkumulierten Daten verwendet werden kann. Der empirische Ansatz zur Bestimmung der Parameter dieser Verteilung ermöglicht es Ihnen, das maximale und minimale Niveau des Preiskanals genau zu bestimmen. Diese Werte könn
Mit diesem Indikator können Sie die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der der Preis das eine oder andere Niveau erreicht. Der Algorithmus ist recht einfach und basiert auf der Verwendung statistischer Daten zum Preisniveau eines bestimmten Währungspaares. Dank der gesammelten historischen Daten ist es möglich, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis während des aktuellen Balkens ändert. Trotz seiner Einfachheit kann dieser Indikator beim Handel von unschätzbarem Wert sein. Mit seiner Hil
Nachhaltige Ausschüttungen können zur Glättung von Finanzserien eingesetzt werden. Da zur Berechnung der Verteilungsparameter eine relativ tiefe Historie verwendet werden kann, kann eine solche Glättung in einigen Fällen im Vergleich zu anderen Methoden sogar noch effektiver sein. Die Abbildung zeigt beispielhaft die Verteilung der Eröffnungskurse des Währungspaares EUR-USD im ersten Halbjahr über zehn Jahre (Abbildung 1). Es sieht faszinierend aus, nicht wahr? Die Hauptidee, die diesem Indik
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Neue Fensterfunktionen hinzugefügt, einige Änderungen in den Berechnungen vorgenommen.