Neural Links
- Experten
- Catalin Zachiu
- Version: 1.4
- Aktualisiert: 6 März 2021
- Aktivierungen: 5
Der Experte besteht aus drei Neuronenhöhlen für jede Seite, lang/kurz, und sie werden alle durch eine komplementäre, die als Filter verwendet wird, konditioniert. Die Handelsrichtung wird zurückgesetzt, wenn die erste Neuronenhöhle ein entgegengesetztes Signal gibt. Der Experte ist hauptsächlich für die EUR\USD-, GBP\USD-Paare und den M15-Zeitrahmen ausgelegt.
Alle Einstellungen sind im Abschnitt "Kommentare" in Beitrag Nr. 1 verfügbar.
Der Standardsatz hat ein leicht erhöhtes Risiko, für eine sicherere Einstellung kann der Parameter "Use_Rescovery" auf "false" gesetzt werden.
Die Losgröße kann manuell eingegeben werden oder die „Auto_Lot“-Funktion kann durch Anpassen des „Risk_Ratio“-Parameters verwendet werden. Wenn "Auto_Lot" verwendet wird, erhöht sich die Losgröße, sobald das Kontokapital steigt, und sie wird nicht verringert, wenn das Eigenkapital sinkt, um den Rückgewinnungsanteil aufrechtzuerhalten.
Die Neuronenlager werden durch die Parameter „Lairs_Affinity“ und „Threshold_Value“ beeinflusst. Erstens ist der Parameter "Lairs_Affinity" der Hauptfilter für alle Neuronen-Lairs und der "Threshold_Value" wird nur für die ersten Lairs von Neuronen verwendet.
Die Anzahl der verwendeten Neuro-Lairs ist anpassbar, der Standardsatz verwendet alle drei, die Verwendung von zwei oder nur der erste erzeugt mehr Trades, aber das Risiko eines Drawdowns wird ebenfalls erhöht. Die Long- oder Short-Positionen können durch ein entgegengesetztes Signal oder nur durch TP oder SL geschlossen werden, indem der Parameter "Close_By_Oposite_Signal" auf true oder false gesetzt wird.
Die "Recovery-Funktion" erhöht, falls verwendet, die Losgröße zum nächsten Trade entsprechend den Eingabewerten für jeden zusätzlichen Verlust, um die kumulierten Verluste/Verluste auszugleichen.
Wenn MT4 neu gestartet wird und es keine offene Order gibt, wird der gesamte Fortschritt durch die Neuronenhöhlen zurückgesetzt und der Experte wartet erneut auf das erste Signal.
Very good.