Market Trader MT4
- Experten
- Bohdan Suvorov
- Version: 1.6
- Aktualisiert: 22 Januar 2024
- Aktivierungen: 15
Der Berater arbeitet an Doppelstachostik und Schleppnetzen. Der Berater handelt gleichzeitig mit 29 Standardsymbolen.
- Berater für fünfstellige Konten.
- Hebelwirkung 1:500
- Zeitrahmen für den Handel H1
Aufmerksamkeit ! Schreiben Sie mir nach dem Kauf des Beraters eine Nachricht. In meiner Antwort werde ich Ihnen in den Beratereinstellungen eine bestimmte Einzahlung und den Hebel Ihres Brokers geben.
Das Symbol für die Platzierung des Beraters ist eines der Standardsymbole.
- Statistiken zu einem echten Konto: https://www.mql5.com/de/signals/1964381
- Für jedes 0,01 Lot benötigen Sie eine Einzahlung von 500.
- Die ersten drei Knie werden übersprungen. Für jedes Symbol gibt es nicht mehr als fünf Stämme.
- Beschränkung der Gesamtzahl gleichzeitig offener Paare: 5
Nur diese Symbole werden von einem Chart aus gehandelt, ein Symbol nach dem anderen, alle Präfixe und Suffixe in Währungspaaren sind erlaubt:
- NZDCHF
- NZDCAD
- GBPCAD
- GBPAUD
- USDCNH
- GBPNZD
- NZDUSD
- NZDJPY
- CADCHF
- EURCAD
- EURNZD
- CHFJPY
- AUDJPY
- AUDCHF
- AUDCAD
- AUDNZD
- GBPJPY
- CADJPY
- GBPCHF
- EURJPY
- EURCHF
- EURAUD
- EURGBP
- AUDUSD
- USDCAD
- USDJPY
- EURUSD
- GBPUSD
- USDCHF
Algorithmus:
- Laden von Daten: Erstellen einer Funktion, die Finanzdaten aus einer Quelle (z. B. einer Datenbank, CSV-Dateien oder einer API) lädt und sie zur weiteren Verarbeitung in Datenstrukturen wie Arrays oder Containern speichert.
- Datenanalyse: Implementieren Sie Funktionen zur Analyse von Finanzdaten, einschließlich der Berechnung statistischer Maße (z. B. Mittelwert, Standardabweichung, Korrelation) und der Erstellung von Diagrammen zur Visualisierung von Trends.
- Prognose: Implementierung von Prognosealgorithmen wie Regressionsanalyse, Zeitreihen, neuronalen Netzen oder anderen Methoden des maschinellen Lernens. Funktionen müssen historische Daten verwenden, um das Modell zu trainieren und zukünftige Werte vorherzusagen.
- Entwickeln von Handelsstrategien: Erstellen Sie Funktionen, die Prognosewerte und andere Finanzkennzahlen verwenden, um Handelsstrategien zu entwickeln. Dies kann die Festlegung von Ein- und Ausstiegspunkten, die Berechnung von Stop-Loss- und Gewinnmitnahmeniveaus sowie die Verwaltung des Portfolios umfassen.
- Testen und Optimieren: Implementieren Sie Funktionen zum Testen und Optimieren von Handelsstrategien anhand historischer Daten. Dies kann Backtesting, die Visualisierung von Ergebnissen und die Optimierung von Strategieparametern umfassen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
- Portfoliomanagement: Entwickeln Sie Funktionen für das Portfoliomanagement, einschließlich der Berechnung der Vermögensallokation, der Risikostreuung und der Neuausrichtung des Portfolios auf der Grundlage der Finanzleistung und Handelsstrategien.