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Machine Learning Course von Caltech – CS 156 von Professor Yaser Abu-Mostafa
Machine Learning Course von Caltech – CS 156. Vorlesung 18 – Epilog
In dieser abschließenden Vorlesung des Kurses fasst Professor Yaser Abu-Mostafa das vielfältige Feld des maschinellen Lernens zusammen und behandelt Theorien, Techniken und Paradigmen. Er diskutiert wichtige Modelle und Methoden wie lineare Modelle, neuronale Netze, Support Vector Machines, Kernel-Methoden und Bayes'sches Lernen. Der Referent erklärt die Vor- und Nachteile des bayesschen Lernens und warnt davor, dass vorherige Annahmen gültig oder irrelevant sein müssen, damit der Ansatz wertvoll ist. Er erörtert auch Aggregationsmethoden, einschließlich „nach der Tatsache“ und „before the fact“ Aggregation, und behandelt insbesondere den AdaBoost-Algorithmus. Abschließend würdigt der Redner diejenigen, die zum Kurs beigetragen haben, und ermutigt seine Studenten, weiter zu lernen und das vielfältige Gebiet des maschinellen Lernens zu erkunden.
Der zweite Teil diskutiert die potenziellen Vorteile negativer Gewichtungen in der Lösung eines maschinellen Lernalgorithmus und teilt ein praktisches Problem, mit dem er bei der Messung des Werts einer Hypothese in einem Wettbewerb konfrontiert war. Er dankt auch seinen Kollegen und dem Kurspersonal, insbesondere Carlos Gonzalez, und würdigt die Unterstützer, die den Kurs ermöglicht und für jedermann kostenlos gemacht haben. Abu-Mostafa widmet den Kurs seinem besten Freund und hofft, dass es für alle Teilnehmer eine wertvolle Lernerfahrung war.
LINX105: Wenn KI superintelligent wird (Richard Tang, Zen Internet)
LINX105: Wenn KI superintelligent wird (Richard Tang, Zen Internet)
Richard Tang, der Gründer von Zen Internet, spricht über das Potenzial, maschinelle Intelligenz auf hohem Niveau zu erreichen, die die Realität repliziert und menschliche Arbeiter bei jeder Aufgabe übertrifft. Er untersucht die Auswirkungen der KI, die die menschliche Intelligenz übertrifft, einschließlich der Möglichkeit, dass die KI ihre eigenen Ziele und Werte entwickelt, die möglicherweise nicht mit den menschlichen Zielen und Werten übereinstimmen.
Die Entwicklung von maschineller Intelligenz auf hohem Niveau wird in den kommenden Jahren umfangreiche KI-Forschung erfordern, aber es gibt Bedenken hinsichtlich tief verwurzelter Werte, Vorurteile und Vorurteile, die die Entwicklung der KI und ihr Potenzial, Menschen zu beherrschen, beeinflussen. Tang betont, wie wichtig es ist, sicherzustellen, dass die Ziele der KI mit den Werten der Menschheit übereinstimmen, und betont die Notwendigkeit, der KI verschiedene Dinge beizubringen, wenn wir wollen, dass sie sich anders verhält. Trotz der Debatten darüber, ob Maschinen Bewusstsein erlangen können, glaubt der Sprecher, dass es wichtiger ist, wie sie denkt und mit Menschen und anderen Wesen auf der Erde interagiert.
Superintelligente KI: 5 Gründe, warum sie die Menschheit zerstören könnte
Superintelligente KI: 5 Gründe, warum sie die Menschheit zerstören könnte
Das Video diskutiert fünf mögliche Gründe, warum superintelligente KI eine Bedrohung für die Menschheit darstellen könnte, darunter die Fähigkeit, menschliche Kontrolle außer Kraft zu setzen, unverständliche Intelligenz, Manipulation menschlicher Handlungen, Geheimhaltung der KI-Entwicklung und Schwierigkeit der Eindämmung. Das Best-Case-Szenario ist jedoch eine kooperative Beziehung zwischen Mensch und KI.
Dennoch unterstreicht die Aussicht auf superintelligente KI die Notwendigkeit einer sorgfältigen Betrachtung der Zukunft der KI und der menschlichen Interaktion.
Superintelligente KI: 10 Wege, wie sie die Welt verändern wird
Superintelligente KI: 10 Wege, wie sie die Welt verändern wird
Das Video untersucht das transformative Potenzial superintelligenter KI. Das Aufkommen einer solchen Technologie könnte zu beispiellosem technologischen Fortschritt, erhöhter menschlicher Intelligenz, der Erschaffung unsterblicher Übermenschen und dem Aufstieg der virtuellen Realität als dominierende Form der Unterhaltung führen.
Darüber hinaus könnte die Entwicklung superintelligenter KI die Menschheit dazu bringen, unseren Platz im Universum zu erkennen und nachhaltige Praktiken zu priorisieren. Allerdings kann es zu Protesten oder gewalttätigem Widerstand gegen die Technologie kommen, und der zunehmende Einfluss der superintelligenten KI könnte möglicherweise zu ihrer Integration in alle Ebenen der Gesellschaft führen, einschließlich Regierung und Wirtschaft.
Elon Musk über Implikationen und Konsequenzen der künstlichen Intelligenz
Elon Musk über Implikationen und Konsequenzen der künstlichen Intelligenz
Elon Musk äußert seine Besorgnis über die potenziellen Gefahren der künstlichen Intelligenz (KI) und die Notwendigkeit von Sicherheitstechnik, um katastrophale Folgen zu verhindern. Er sagt voraus, dass die digitale Superintelligenz zu seinen Lebzeiten stattfinden wird und dass die KI die Menschheit zerstören kann, wenn sie ein Ziel hat, dem Menschen im Weg stehen.
Musk diskutiert die Auswirkungen von KI auf den Verlust von Arbeitsplätzen, die Kluft zwischen Arm und Reich und die Entwicklung autonomer Waffen. Er betont auch die Bedeutung einer ethischen KI-Entwicklung und warnt vor dem künftigen Kontrollverlust an ultraintelligente KI-Maschinen. Abschließend betont er die Notwendigkeit, sich auf die gesellschaftliche Herausforderung der Massenarbeitslosigkeit durch die Automatisierung vorzubereiten, und weist darauf hin, dass ein universelles Grundeinkommen notwendig werden könnte.
SuperIntelligence: Wie schlau kann KI werden?
Superintelligenz: Wie schlau kann KI werden?
Dieses Video untersucht die Definition von „Superintelligenz“ des Philosophen Nick Bostrom, die eine Intelligenz beinhaltet, die die Fähigkeiten der besten menschlichen Köpfe in mehreren Bereichen weit übertrifft, und die möglichen Formen, die sie annehmen kann.
Bostrom schlägt vor, dass wahre Superintelligenz zuerst durch künstliche Intelligenz erreicht werden könnte, und es gibt Bedenken hinsichtlich der möglichen existenziellen Bedrohungen durch eine Intelligenzexplosion. Der Mathematiker Irving John Good warnt davor, dass eine zu intelligente Maschine unkontrollierbar sein könnte, und die verschiedenen von Bostrom vorgeschlagenen Formen der Superintelligenz werden kurz diskutiert. Betrachter werden gebeten, einen Kommentar abzugeben, wenn sie mehr über die Möglichkeiten der einzelnen Formulare erfahren möchten.
Kann künstliche Intelligenz empfindungsfähig oder klüger werden als wir – und was dann? | Techtopia
Kann künstliche Intelligenz empfindungsfähig oder klüger werden als wir – und was dann? | Techtopia
Das Video diskutiert die Möglichkeit, dass künstliche Intelligenz empfindungsfähig oder schlauer wird als wir – und was dann?
Einige Bedenken zu diesem Thema werden diskutiert, wie das Potenzial von KI-Systemen, Emotionen und einen moralischen Status zu haben, und die Notwendigkeit von Regeln, die regeln, wie wir Roboter behandeln sollten, die Menschen immer ähnlicher werden. Dies ist zwar besorgniserregend, aber es ist notwendig, das Thema zu erforschen, um diese Fragen zu beantworten.
Roboter & Künstliche Allgemeine Intelligenz – Wie die Robotik AGI den Weg ebnet
Roboter & Künstliche Allgemeine Intelligenz – Wie die Robotik AGI den Weg ebnet
Dieses Video diskutiert die Evolution und Entwicklung von Robotern, einschließlich ihrer zunehmenden Fähigkeit, menschliche Aufgaben auszuführen und menschliche Arbeit zu ersetzen. Es besteht die Sorge, dass Roboter, die menschenähnlicher und intelligenter werden, eine Bedrohung für die menschliche Rasse darstellen könnten.
Das Konzept der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) wird untersucht, und Forscher warnen vor der Notwendigkeit von Sicherheitsstandards und ethischem Verhalten seitens der Maschinen. Das Video diskutiert auch das Konzept der künstlichen Moral und die Bedeutung, ethische Entscheidungen jetzt zu treffen, um ethische Entscheidungen in der Zukunft zu gewährleisten.
Die Geschichte der künstlichen Intelligenz [Dokumentarfilm]
Die Geschichte der künstlichen Intelligenz [Dokumentarfilm]
Der Dokumentarfilm zur Geschichte der künstlichen Intelligenz führt uns durch die frühen Tage des Konzepts einer „denkenden Maschine“, das von Science-Fiction-Autoren und der Filmindustrie hervorgebracht wurde, bis zu den heutigen Fortschritten bei KI und Deep-Learning-Prozessen. Der Dokumentarfilm zeigt die erzielten Fortschritte in der KI die Fähigkeit von Maschinen, wie Menschen zu lernen, und die Prinzipien, wie Computer funktionieren. Das Video untersucht die Grenzen von Computern, das Potenzial für ihre Entwicklung und die mögliche Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI). Wissenschaftler diskutieren die Möglichkeit, dass Maschinen denken und neue Ideen produzieren können, und das Ziel ist die Schaffung eines allgemeineren Computersystems, das durch Erfahrung lernen, Konzepte bilden und Logik ausführen kann. Die ersten Schritte in Richtung KI sind in einer kleinen Rechenmaschine zu sehen, die aus Erfahrungen lernen kann, wie das Beispiel einer elektrisch gesteuerten Maus zeigt, die ein Labyrinth löst.
Der zweite Teil untersucht die Grenzen und Möglichkeiten von Computern in Bezug auf Denken, Fühlen und Kreativität. Während Computer sich durch logische Operationen und mathematische Berechnungen auszeichnen, kämpfen sie mit Erkennung, Mustererkennung und Verallgemeinerung, Erkennen von Blöcken, Übersetzen von Sprachen und Ausführen einfacher Aufgaben. Trotz anfänglich enttäuschender Ergebnisse zeigten Expertensysteme und Programme wie SHRDLU und TENDRIL, wie Computer Wissen nutzen können, um Mehrdeutigkeiten und das Erlernen von Sprachen zu lösen. Es bleibt jedoch die Herausforderung, gesundes Menschenverstandswissen zu vermitteln, das sowohl Faktenwissen als auch Erfahrungen umfasst, die Menschen im Laufe der Zeit erwerben. Obwohl neuronale Netze anfangs ansprechend sind, haben sie Einschränkungen und sind nur in der Lage, kleine Aufgaben zu bewältigen. Forscher müssen Computer trainieren, um zu verstehen, wie die Natur viele Mikromaschinen im Gehirn baut und koordiniert, bevor eine vollständig künstliche Version gebaut werden kann.
Der dritte Teil deckt ein breites Spektrum an Themen rund um die Geschichte und Zukunft der künstlichen Intelligenz ab. Es diskutiert die laufenden Bemühungen, allgemeine Intelligenz auf der Grundlage des gesunden Menschenverstands zu erreichen, einschließlich des Cyc-Projekts und des Potenzials für ein allgemeines Verständnis natürlicher Sprache in der KI. Die Herausforderungen beim Erreichen menschenähnlicher Intelligenz, einschließlich der Notwendigkeit formaler Intelligenzmodelle und der Rolle der Psychologie, werden ebenfalls untersucht. Die Interviewpartner diskutieren die Auswirkungen von Computern auf das Gebiet der Psychologie sowie die Herausforderungen, die sich aus nicht-monotonem Denken und der Notwendigkeit konzeptioneller Durchbrüche ergeben. Trotz Kritik sehen die Befragten das Ziel von KI als ein edles Projekt, das uns dabei helfen kann, uns selbst besser zu verstehen.
Die Geburt der künstlichen Intelligenz
Die Geburt der künstlichen Intelligenz
Das Video diskutiert die Geburt der modernen künstlichen Intelligenz (KI) und den damit einhergehenden Optimismus während der „goldenen Jahre“ der KI in den 60er und frühen 70er Jahren. Das Feld stand jedoch vor erheblichen Herausforderungen, einschließlich des ersten KI-Winters Mitte der 70er Jahre, aufgrund der Schwierigkeit der Probleme, mit denen sie konfrontiert waren, und der begrenzten Rechenleistung.
Expertensysteme markierten einen Wendepunkt in diesem Bereich, indem sie den Fokus von der Entwicklung allgemeiner Intelligenz auf eine enge domänenspezifische KI verlagerten und zur Steigerung der Unternehmenseffizienz beitrugen. Der Hype um Expertensysteme führte jedoch zu einem Rückgang der Finanzierung, insbesondere nach dem Börsencrash von 1987. Das Video erkennt die Herausforderungen beim Verständnis und der Definition von KI an und empfiehlt Brilliant als Ressource für Menschen, um mehr über KI von grundlegenden Bausteinen bis hin zu fortschrittlicheren Architekturen zu lernen.