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@Dmitry Fedoseev , ich teste das Skript weiter, es gibt solche Lösungen:
Warum gibt es sowas nicht:
Hier sind alle Array-Werte:
@Dmitry Fedoseev, ich teste das Skript weiter, es gibt solche Lösungen:
Aber warum gibt es nicht zum Beispiel so etwas:
Hier sind alle Werte des Arrays:
Weil...
Denn es gibt eine Variante mit kleineren Lücken. Wir nehmen ein Segment, schauen von seinem Rand aus, welche Segmente von ihm ausgehen, und wenn es keine Segmente gibt, die genau von ihm ausgehen, suchen wir das nächstgelegene.
Die Aufgabe bestand darin, anzudocken, und wenn es keine Andockstelle gibt, dann die nächstgelegene zu nehmen.
Weil...
Denn es gibt eine Option mit kleineren Lücken. Wir nehmen ein Segment, schauen von seinem Rand aus, welche Segmente von ihm ausgehen, und wenn es keine Segmente gibt, die genau von ihm ausgehen, dann suchen wir das nächstgelegene.
Das Ziel war es, anzudocken, und wenn es keine Anlegestelle gibt, dann die nächstgelegene.
Danke für die Klarstellung!
Bei der Umsetzung einer Idee tauchen immer wieder Nuancen auf, die auf Anhieb nur schwer zu berücksichtigen waren.
Vielleicht lässt sich das Problem mit den Mitteln der Graphentheorie lösen. Die Eckpunkte eines Graphen sind Segmente, und die Pfeile des Graphen verbinden jeden Eckpunkt mit allen möglichen nachfolgenden (den nächstgelegenen zulässigen Segmenten). Jeder Knotenpunkt und jeder Pfeil wird mit einem Gewicht versehen, und es wird eine Regel definiert, nach der das Gewicht jedes Pfades gezählt wird. Es wird ein Algorithmus angewandt, um einen optimalen Pfad im Graphen zu finden. Ich bin nicht bereit, diese Frage näher zu untersuchen)
Oder vielleicht ein mehrdimensionaler Baum. Oder ein Raytracing-Algorithmus. BSP-Algorithmus in Projektion. Barin stellt Ihnen eine interessante Aufgabe: Sie sollen sich das Hirn zermartern.