Wie funktioniert der Algorithmus zur Erkennung von MA-Futtermittelclustern? - Seite 11
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Moda ist also jedes Drittel (x[2],x[5]...) oder nur x[2] ist moda
Tut mir leid, ich verstehe das nicht als... ( was dem Maximum des Arrays pdf[i](dem 4. Argument der Funktion) entspricht. )
Etwa so:
Auf einfache Weise, ohne Optimierungen, Matrizen und komplizierte Mathematik:
1. für den aktuellen Balken alle MAs einzeln zählen. Wir erhalten das Array SMA[N], das die Werte der Maxima bis zu N enthält
2. Wir erstellen eine Heatmap[M], die Preise ab Minimum=1,00000 abdeckt, wobei jedes Element für (z.B.) 10 Punkte verantwortlich ist.
3. Wir füllen diese "rohe" Heatmap: Wir nehmen jeden ma-Wert und sehen, auf welche Zelle er sich bezieht. index=(SMA[i]-minimum)/Auflösung. Wir erhöhen den Wert dieser Zelle hetmap[index]+=1.0
Sie können das Ergebnis in CSV ausgeben und denken
4. Glätten der "rohen" Heatmap-Werte: Array smooth[] beginnen und den Durchschnittswert smotch[i]=Durchschnittswert der Heatmap von i-Fenster bis einschließlich i+Fenster lesen
5. Die lokalen Maxima von smootch deuten auf einen "Cluster of Feeds" hin. Ich hoffe, Sie wissen, wie man nach maxima sucht :-)
Die Punkte 1-5 können mathematisch zerlegt und viel schneller berechnet werden, mit einem Minimum an Schleifen und zusätzlichen Arrays, aber nicht unbedingt intuitiver.
Ich verstehe nichthetmap[index],index - ( wenn 500 MA zum Beispiel, und resolution=10 Punkte ) zu wie viel wird es sein?
Fuck und was istMinimum=1.00000.
So wie ich es verstehe:
Im Allgemeinen, nein, es scheint, als ob wir die beiden nächstgelegenen MAs vergleichen müssen, wenn weniger als 1, dann in hetmap[i ] schreiben.
Was hat es mit dieser Heatmap auf sich?
Tut mir leid, ich weiß nicht, an welche Seite ich mich dann wenden soll!
Tut mir leid, ich weiß nicht, welchen Weg ich einschlagen soll!
Ich denke, wir sollten damit beginnen, ein ABC-Buch zu studieren.
Es scheint, dass man mit dem Studium eines ABC-Buches beginnen muss.
Das könnte ich tun, das ist die beste Option!!! Aber das ist ***.
Das könnte ich tun, das ist die beste Option!!! Aber das ist ***.
Wo sind dort die Cluster markiert?
Wo sind die Cluster markiert?
Im Allgemeinen muss der Zeitpunkt des Übergangs von einem Bündel zu einem anderen berechnet werden, d. h. der Zeitpunkt, an dem das Bündel seine Bewegung ändert.
Das Bild zeigt angeblich diese Momente am Punkt 50ur phyb.
Wie sucht man nach Punktclustern auf einer geraden Linie?
Wenn (MA[i-1] - MA[i])+(MA[i] - MA[i+1])<0,005 dann
innerhalb der МА[ i]-Zone (z. B. +-10 Werte der Indizes i), suche ich den Mindestwert von MA
und schreiben Sie die Parameter des Clusterpunkts in die Klasse (erstellen Sie ein Objekt in der Klasse)
das angrenzende Bündel (das Bündel selbst) speziell für den angrenzenden Balken identifizieren. D.h. ich suche in den Klassenobjekten nach der Nähe eines Punktes und eines Balkens.
und sehen Sie die Tendenz des Bündels von Objekten
Im Allgemeinen mache ich diese Art von Handlung