Suche nach einem beliebigen Muster mit Hilfe eines neuronalen Netzes - Seite 2
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Man braucht kein neuronales Netz, um nach einem Muster zu suchen. Sie können in einem normalen EA suchen. Mach ein Zickzack darauf. Um das Vorhandensein eines Kopf-Schulter-Musters zu erkennen, kontrollieren wir 1) die Position der Extrema im Verhältnis zueinander (höher-tiefer) und 2) (weiter weg vom Null-Balken).
Es spielt keine Rolle, wie viele Takte das Muster dauert, es reicht aus, die Position der Extrema zueinander vertikal und horizontal zu kontrollieren.
Kopf und Schultern sind nur ein Beispiel dafür. Zigzag ist ein Kurvenindikator, Gann Swings sind besser.
Nicht alle Muster können durch die Position der Extrema beschrieben werden. Und es gibt einen großen Fehler in Ihrer Methode: Die gegenseitige Position der Extrema mag wie Kopf und Schulter aussehen, aber in den meisten Fällen wird sie nicht gleich sein.
Kolleginnen und Kollegen, denken Sie darüber nach: Wenn Sie das Muster nicht formell beschreiben können, wie wollen Sie es dann den NS erklären? Auf welcher Grundlage? Interessant zu hören....
Verstehen Sie, dass die Verwendung von NS zwei Dinge impliziert. Man kann ein Muster mathematisch finden, aber man kann anstelle des Musters auch Unsinn finden. Sie verwenden also NS, um den Müll von dem Muster zu trennen, das Sie suchen.
Und in der Sekunde, in der Sie darum bitten, das NS-Muster zu finden, das zu einem Gewinn führt, und im Lernprozess findet es dieses Muster, ABER welche Art von Muster es ist, werden Sie nie erfahren, weil es ein rein persönliches Muster dieses bestimmten NS sein wird, das in diesem Intervall zu einem bestimmten Zeitpunkt (bedingt) trainiert wurde.
Sie sollten sich entscheiden, was Sie bekommen möchten?
ABER wenn Sie dem NS beibringen wollen, nach einem bestimmten Muster zu suchen, müssen Sie es mathematisch erklären, und wenn Sie Ihr Muster zu 100 % mit Mathematik richtig beschreiben können, wird der NS nicht benötigt. NS wird notwendig, wenn mathematische Methoden nicht ausreichen und man zu einem bestimmten Zeitpunkt eine mehrdeutige Schlussfolgerung benötigt - willkommen in der Welt der künstlichen Intelligenz :-)
Kolleginnen und Kollegen, denken Sie darüber nach: Wenn Sie das Muster nicht formell beschreiben können, wie wollen Sie es dann den NS erklären? Auf welcher Grundlage? Interessant zu hören....
Verstehen Sie, dass die Verwendung von NS zwei Dinge impliziert. Man kann ein Muster mathematisch finden, aber man kann anstelle des Musters auch Unsinn finden. Sie verwenden also NS, um den Müll von dem Muster zu trennen, das Sie suchen.
Und in der Sekunde, in der Sie darum bitten, das NS-Muster zu finden, das zu einem Gewinn führt, und im Lernprozess findet es dieses Muster, ABER welche Art von Muster, werden Sie nie erfahren, weil es ein rein persönliches Muster dieses bestimmten NS sein wird, das in diesem Intervall zu einem bestimmten Zeitpunkt (bedingt) trainiert wurde.
Sie sollten sich entscheiden, was Sie bekommen möchten?
ABER wenn Sie dem NS beibringen wollen, nach einem bestimmten Muster zu suchen, müssen Sie es mathematisch erklären, und wenn Sie Ihr Muster zu 100 % mit Mathematik richtig beschreiben können, wird der NS nicht benötigt. NS wird dann notwendig, wenn mathematische Tricks nicht ausreichen und man irgendwann ein mehrdeutiges Ergebnis braucht, willkommen in der Welt der künstlichen Intelligenz :-)
Mischa, sie haben hier nur einen Fehler, sie verstehen ein Muster nicht als einen aktuellen Zustand des Systems, der erkannt werden sollte, sondern nur als einen Typus, Kopf-Schulter, drei Soldaten und eine Krähe auf der Stange.
Mischa, sie haben hier nur einen Fehler, sie verstehen das Muster nicht als den aktuellen Zustand des Systems, den es zu erkennen gilt, sondern lediglich als Kopf-Schulter, drei Soldaten und eine Krähe auf einer Stange.
Um den aktuellen Zustand des Systems zu erkennen, muss es einer Klasse zugeordnet werden.
Kolleginnen und Kollegen, denken Sie darüber nach: Wenn Sie das Muster nicht formell beschreiben können, wie wollen Sie es dann den NS erklären? Auf welcher Grundlage? Interessant zu hören....
Verstehen Sie, dass die Verwendung von NS zwei Dinge impliziert. Man kann ein Muster mathematisch finden, aber man kann anstelle des Musters auch Unsinn finden. Sie verwenden also NS, um den Müll von dem Muster zu trennen, das Sie suchen.
Und in der Sekunde, in der Sie nach dem NS-Muster fragen, das zu einem Gewinn führt, und im Lernprozess wird es gefunden, ABER welche Art von Muster es ist, werden Sie nie erfahren, weil es ein rein persönliches Muster dieses bestimmten NS sein wird, das in diesem Intervall zu einem bestimmten Zeitpunkt (bedingt) trainiert wurde.
Sie sollten sich entscheiden, was Sie bekommen möchten?
ABER wenn Sie dem NS beibringen wollen, nach einem bestimmten Muster zu suchen, müssen Sie es mathematisch erklären, und wenn Sie Ihr Muster zu 100 % mit Mathematik richtig beschreiben können, wird der NS nicht benötigt. NS wird dann nützlich, wenn mathematische Methoden nicht ausreichen und man zu einem bestimmten Zeitpunkt ein mehrdeutiges Ergebnis benötigt - willkommen in der Welt der künstlichen Intelligenz :-)
Und warum sollte man ein Muster für ein neuronales Netz formell beschreiben? Das Netz muss anhand von Beispielen trainiert werden.
Warum sollte ein neuronales Netz eine formale Beschreibung eines Musters benötigen? Ein Netz muss durch Beispiele trainiert werden.
Sie sorgen also dafür, dass es dieses Muster erst findet und dann erkennt? Ist das nicht zu viel? Darüber hinaus muss jedes Muster Kopf und Schultern, drei Soldaten, jedes Muster erkannt werden, nicht wer es ist und wie es heißt, aber was wird die Reaktion des Marktes nach oben oder unten auf sie. ALLE bekannten Muster funktionieren mechanisch zu 50%. Und was man mit Mathematik machen kann, ist das Beste, und wenn man in der Ungewissheit feststeckt, dann ist das Gitter als mathematisches Werkzeug .....
Sie bringen sie also dazu, dieses Muster erst zu finden und dann zu erkennen? Ist das nicht zu viel? Vor allem jedes Muster Kopf und Schultern, drei Soldaten, jedes Muster muss erkannt werden, nicht wer es ist und wie es heißt, sondern was wird die Reaktion des Marktes auf sie nach oben oder unten. ALLE bekannten Muster funktionieren mechanisch zu 50%. Und was man mit Mathematik machen kann, macht man am besten mit Mathematik, und wenn man in der Ungewissheit stecken bleibt, dann ist das Raster als mathematisches Werkzeug .....
Und wie haben Sie es geschafft, zu erraten, was ich damit gemeint haben könnte?
Wenn man aber NS lehren will, nach einem bestimmten Muster zu suchen, muss man es mathematisch erklären, und wenn man 100 % des Musters mit Mathematik beschreiben kann, wird NS überflüssig. NS wird notwendig, wenn mathematische Methoden nicht ausreichen und man zu einem bestimmten Zeitpunkt eine mehrdeutige Schlussfolgerung benötigt - willkommen in der Welt der künstlichen Intelligenz :-)
Der NS ist für Fälle gedacht, in denen Sie die Situation nicht mathematisch beschreiben können, z. B. wenn Sie versuchen, das Alter einer Person anhand eines Fotos mathematisch zu beschreiben.
Verzeihung, aber liest das neuronale Netz auch Kaffeesatz? So wie ich das sehe, rechnet es sich.
Verzeihung, aber liest das neuronale Netz auch Kaffeesatz? So wie ich es verstanden habe, rechnet es die Daten aus.
Glauben Sie, dass es einen Unterschied zwischen "ein Mensch beschreibt" und "ein neuronales Netz zählt" gibt?
Ein neuronales Netz wird anhand von Beispielen trainiert, ohne dass auf die Abhängigkeiten eingegangen wird.