Wie kann man am besten mit den Filterkoeffizienten umgehen? - Seite 5
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Das ist nicht gerade Werbung. Finware hat ein Programm für die digitale Filterung entwickelt und Filternamen wie FATL, SATL (fast, slow LPF) erfunden. Es gab auch Artikel von Kravchuk über das digitale Filtersystem. All dies stieß auf großes Interesse, und man begann, kostenlose Alternativen für Finware zu entwickeln. So entstanden die Kenny-GoodmanDigitalfilter (KG-Filter). Dann wurde es verfeinert und Digital Method Generator erschien, und die Namen der Filter wie FATL, KGLP wurden von früheren Programmen übernommen.
Hier habe ich drei Tiefpassfilter - schnell, mittel, langsam - in 3 Minuten auf meinem Knie gezeigthttps://www.mql5.com/ru/forum/172847/page2#comment_4515151
Ist es schon Zeit, ein Unternehmen zu eröffnen? ))
Entschuldigen Sie, dass ich so laienhaft bin, aber sind digitale Filter wie SATL, FATL usw. Ihrer Arbeit ähnlich oder kommen sie aus einem anderen Bereich?
Ich habe gehört, dass es etwas mit Elektronik zu tun hat. Was ist die Philosophie und die theoretische Gültigkeit der Anwendung auf Zitate?
Indikatoren wie SMA, MACD sind digitale Filter. Der SMA ist ein Tiefpassfilter, der MACD ist ein Bandpassfilter. Der SMA ist lediglich der Durchschnittswert von N Balken. Und der Durchschnittswert wird in vielen Bereichen verwendet. Das Problem ist, dass jeder Bereich seinen eigenen Namen hat. Der SMA unterscheidet sich von anderen Tiefpassfiltern in Parametern wie Filterqualität und Zeitverzögerung(weitere Einzelheiten). In der Regel gilt: Je besser die Filterung, desto größer die Verzögerung (dies kann umgangen werden, aber dann müsste neu gezeichnet werden). Zum Beispiel verzögert sich der SMA um die Hälfte seiner Periode, bei einer Periode von 21 erhalten wir einen Wert für 11 Balken. Das ist nicht schlecht, es ist auch schnell zu zählen, aber im Gegenzug opfern wir die Qualität der Filterung.
Zu "jeder Bereich hat seinen eigenen Namen". Zum Beispiel die Wavelet-Analyse. Jede Menge Wasser über die wunderbaren Eigenschaften von Wavelets. Es wird jedoch kaum erwähnt, dass ein Wavelet im Wesentlichen ein digitaler Filter ist. Allerdings können Sie die Wavelet-Analyse auch mit Tiefpassfiltern (demselben SMA) durchführen, wobei Sie die gewünschten Filterparameter verwenden und nicht auf eine kleine Anzahl von Wavelets beschränkt sind.
Hier habe ich drei Tiefpassfilter - schnell, mittel, langsam - in 3 Minuten auf meinem Knie gezeigthttps://www.mql5.com/ru/forum/172847/page2#comment_4515151
Ist es schon Zeit, ein Unternehmen zu eröffnen? ))
Zum Thema "jeder Bereich hat seinen eigenen Namen".
Nun, nicht in jedem Bereich. In der Regel ist dies jedoch die akzeptierte Terminologie.
Aber auf dem Markt, im Handel, ist das sehr üblich. Sie können überall anfangen.) Das sind alles abstruse Begriffe, hinter denen sich bekannte Methoden verbergen, von denen die meisten auch einem Zehntklässler aus der Schule bekannt sind.
Nun, nicht alle von ihnen. In der Regel ist dies jedoch die akzeptierte Terminologie.
Aber auf dem Markt, im Handel, ist das sehr üblich. Sie können überall anfangen.) Die Terminologie ist sehr abstrus und verbirgt bekannte Methoden, von denen die meisten einem Zehntklässler aus seinem Schulunterricht bekannt sind.
Nun, in der Schule lernen sie keine Filter, und dieser MA ist ein schlechter Filter - sie verstecken ihn ganz und gar
Indikatoren wie SMA und MACD sind digitale Filter. Der SMA ist ein Tiefpass, der MACD ein Bandpass. In diesem Fall ist der SMA nur ein Durchschnittswert über N Balken. Und der Durchschnittswert wird in vielen Bereichen verwendet. Das Problem ist, dass jeder Bereich seinen eigenen Namen hat. Der SMA unterscheidet sich von anderen Tiefpassfiltern in Parametern wie Filterqualität und Zeitverzögerung(weitere Einzelheiten). In der Regel gilt: Je besser die Filterung, desto größer die Verzögerung (dies kann umgangen werden, aber dann müsste neu gezeichnet werden). Zum Beispiel verzögert sich der SMA um die Hälfte seiner Periode, bei einer Periode von 21 erhalten wir einen Wert für 11 Balken. Das ist nicht schlecht, es ist auch schnell zu zählen, aber im Gegenzug opfern wir die Qualität der Filterung.
Zu "jeder Bereich hat seinen eigenen Namen". Zum Beispiel die Wavelet-Analyse. Jede Menge Wasser über die wunderbaren Eigenschaften von Wavelets. Es wird jedoch kaum erwähnt, dass ein Wavelet im Wesentlichen ein digitaler Filter ist. Allerdings können Sie die Wavelet-Analyse auch mit Tiefpassfiltern (demselben SMA) durchführen, wobei Sie die gewünschten Filterparameter verwenden und nicht auf eine kleine Anzahl von Wavelets beschränkt sind.
Warum ist der MACD ein Bandpass? Die Differenz zweier Exponential-MA wird als Histogramm (vertikale Balken) dargestellt, dann wird ein leicht modifizierter Simple MA aus der Differenz gebildet und als gestrichelte Linie dargestellt.
Sie irren sich bei den Wavelets, ich mache sie. Sie können ein Wavelet nicht mit digitalen Filtern simulieren. Sie können die Fourier-Transformation sehr grob mit Bandpassfilterung nachahmen. Aber FFT ist besser und schneller.
Vielleicht schreibe ich meinen nächsten Artikel über Wavelet-Filterung, bei der die Verzögerungen minimal und nicht mit der FFT vergleichbar sind.
AF wird in der Schule studiert, nur nicht unter diesem Namen. MA ist weder schlecht noch gut - es ist einfach einer der einfachsten Filter. Jede MA.
Ein einfacher MA der Länge 5 ist im Grunde ein FIR-Filter mit den Koeffizienten {0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2}
Auch eine Menge, zwei sind genug: trand und Oszillator)), und all dies ist sekundär, die Hauptsache ist, mehr PR und Nebel zu machen)
Der Oszillator ist ein Bandpass- oder Hochpassfilter. Bingo, wir nehmen einen Bandpassfilter, rechnen ihn an einer Kurbel und geben ihn als mega-grafischen Superoszillator, benannt nach Volchanskiy, auf den Markt! )) Die Hauptsache ist, die Kurvenabschnitte in Kanarienvogelfarben zu färben )))