Grundsätze der Arbeit mit einem Optimierer und grundlegende Möglichkeiten zur Vermeidung von Anpassungen. - Seite 9

 
Reshetov:
Kein Grund zur Verzweiflung, denn die ARTICLE wurde bereits geschrieben.

Vielen Dank für das interessante Material. Dennoch handelt es sich eher um einen technischen Artikel. Ich bin eher an konzeptionellen Fragen interessiert, die nichts mit einer bestimmten Handelsdisziplin zu tun haben. Ich werde die Diskussion im genannten Sinne etwas später fortsetzen.
 
LeoV:
Lesen Sie den Artikel. Ich kann nicht mit allem einverstanden sein, aber mit vielen vernünftigen und vor allem richtigen Gedanken.

Kein gesunder Menschenverstand, kein richtiges Denken. Das übliche nerdige Spiel mit Zahlen. Hier ein Zitat vom Anfang des Artikels:

Die Eingangsparameter stehen in keinem Zusammenhang mit den Ausgangsparametern, d. h. es gibt keine kausale Beziehung zwischen ihnen - sie sind nicht repräsentativ, und daher gibt es nichts, womit das neuronale Netz trainiert werden könnte. Und die Überprüfung der Korrelationen zwischen Inputs und Outputs zeigt eine Korrelation nahe Null. In diesem Fall müssen Sie nach anderen Eingabedaten suchen, um das Neuronetz darauf zu trainieren

Eine Person befasst sich nicht mit der Strukturierung von Eingabedaten und muss schreiben "wir müssen suchen". Wonach suchen sie? Warum sind sie nicht korreliert? Weil Sie einen idiotischen Indikator genommen haben? Müssen wir einen weniger zurückgebliebenen Indikator finden? Es gibt keine Antwort auf die ursprünglichen Fragen, also sind Tarsky und Gedel und die Arithmetik einfach nur nerdy nerdy.

Der Artikel ist schädlich, weil sich hinter der Wissenschaft eine einfache Wahrheit verbirgt: Alles, was dort steht, gilt nur für den Kotir, für den das Experiment durchgeführt wurde. Es gibt keinen Grund, einer Extrapolation dieser Ergebnisse zu vertrauen. Alles, was geschrieben wird, ist ein einfacher Haltepunkttest. Aber abgesehen von diesem Test weiß man, dass noch eine Reihe weiterer Tests durchgeführt werden müssen, die das Vertrauen in die künftige Extrapolation erhöhen, aber das Problem nicht lösen werden.


Reschetow! Sie müssen bescheidener sein. Das Problem der Sicherstellung der Robustheit ist nicht neu. Nur eine weitere Erfindung des Fahrrads. Aber was für ein Gedankenspiel!


 

faa1947:

Kein gesunder Menschenverstand, keine richtigen Gedanken. Das übliche nerdige Spiel mit Zahlen.

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Der Artikel ist schädlich, weil sich hinter der Wissenschaft die einfache Wahrheit verbirgt

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Aus Gründen der Objektivität wurde Ihre Bewertung in den Kommentaren zu diesem Artikel mit einem Link zur Quelle veröffentlicht.
 
Reshetov:
Aus Gründen der Objektivität wurde Ihre Bewertung in den Kommentaren zu diesem Artikel mit einem Link zur Quelle veröffentlicht.

Es handelt sich nicht um eine Rezension, sondern um einen Versuch, Sie zum Lesen von Fachliteratur zu bewegen.

Früher wurde Gödels Theorem im Rahmen eines Philosophiekurses mit dem Titel "Erkenntnistheorie" gelesen - ein gewisses Strohfeuer, das einen gewissen Rahmen für die Argumentation vorgibt und sonst nichts. Wir haben eine konkrete Wirtschaft, und es gibt einige, eher bescheidene, Fortschritte in ihr. Der Haltepunkttest ist der erste Test in einer Reihe von Stabilitätstests. Und wenn wir tanzen, sollten wir mit den Lösungen tanzen, die diese Art von Tests liefert, die die Ergebnisse für zwei Abschnitte des Quotienten vergleichen.

Neben dieser Art von Tests gibt es aber noch eine weitere Reihe von Tests, die das Modell auf andere Gründe für die Instabilität überprüfen. Welchen Platz hat das, was Sie geschrieben haben, in dieser Reihe von gelösten Problemen? Was löst Ihre Vorschläge von dem, was derzeit ungelöst ist?

 
faa1947:

Kein gesunder Menschenverstand, kein richtiges Denken. Das übliche nerdige Spiel mit Zahlen.

+1
 
faa1947:

Es ist keine Rezension, sondern ein Versuch, Sie zum Lesen von Fachliteratur zu bewegen.

Es nützt nichts, ich bin ein Chukcha, der Schriftsteller. Ich habe nie lesen gelernt und sofort angefangen, schädliche Artikel zu schreiben.

Alle Hoffnung ruht also auf Ihnen als Verfasser nützlicher Artikel.

 
faa1947:

Die Eingangsparameter stehen in keinem Zusammenhang mit den Ausgangsparametern, d. h. es gibt keine kausale Beziehung zwischen ihnen - sie sind nicht repräsentativ und daher gibt es nichts, womit das neuronale Netz trainiert werden könnte. Und die Überprüfung der Korrelationen zwischen Inputs und Outputs zeigt eine Korrelation nahe Null. In diesem Fall sollten Sie nach anderen Eingabedaten suchen, um das Neuronetz darauf zu trainieren

Eine Person befasst sich nicht mit der Strukturierung von Eingabedaten und muss schreiben "wir müssen suchen". Wonach suchen sie? Warum sind sie nicht korreliert? Weil Sie einen idiotischen Indikator genommen haben? Müssen wir einen weniger zurückgebliebenen Indikator finden? Es gibt keine Antwort auf die ursprünglichen Fragen, also sind Tarsky und Gedel und die Arithmetik nur nerdiges Geschwätz.

In der Tat - absolut richtig und gültig Punkt. Wenn es keinerlei Beziehung zwischen den Eingabedaten und den Daten, auf denen das Netz trainiert wird, gibt, ist der Versuch, unter solchen Umständen einen Gewinn zu erzielen, absolut nutzlos.

faa1947 : Dies ist keine Rezension, sondern ein Versuch, Sie zum Lesen von Fachliteratur zu bewegen.

Und wo haben Sie schon einmal Fachliteratur darüber gelesen, "wie man es vermeidet, ein neuronales Netz zu optimieren oder neu zu trainieren" oder "wie man ein neuronales Netz verwendet, um einen TS zu erstellen und mit den Finanzmärkten zu handeln"?
 
LeoV:

In der Tat - absolut richtig und gültig Punkt. Wenn es keine Korrelation zwischen den Eingabedaten und den Daten, auf denen das Netz trainiert wird, gibt, ist der Versuch, unter solchen Bedingungen einen Gewinn zu erzielen, absolut nutzlos.

Es ist ein trivialer Gedanke wie: Wir sind nass, also fließen die Stiefel. Und woher bekommen wir die Stiefel? Wir wissen es nicht. Sie muss in der kodobase enthalten sein. Genau das ist das Problem.

Und wo haben Sie Fachliteratur darüber gesehen, "wie man die Anpassung oder Umschulung eines neuronalen Netzes vermeidet" oder "wie man mit einem neuronalen Netz einen TS macht und auf den Finanzmärkten handelt"?

Dies ist ein weit verbreitetes Problem, das man zu lösen versucht, und der Einsatz von NS ist kein Grund, bestehende Entwicklungen zu ignorieren.

 

faa1947: Это банальная мысль типа: мы промокли, значит сапоги текут. А где взять сапоги? Не известно. Должно быть в кодобазе. Проблема в этом.

Ich sehe keinen Zusammenhang zwischen den Eingabedaten und den Daten, aus denen das Netz lernt, und den Booten...)))), die aus unbekannten Gründen ebenfalls fließen....))))

faa1947 : Es handelt sich um ein weit verbreitetes Problem, und man versucht, es zu lösen, und die Verwendung von NS ist kein Grund, bestehende Entwicklungen zu ignorieren.

Es handelt sich um allgemeine Wörter, und ihre Verwendung ist kein Grund, sich für den Artikel eines anderen zu entschuldigen, an dem eine Person gearbeitet und versucht hat, den Menschen etwas Nützliches zu vermitteln.
 
LeoV:


Dies sind allgemeine Worte, und ihre Verwendung ist kein Grund, den Artikel eines anderen zu loben, an dem jemand gearbeitet und versucht hat, den Menschen etwas Nützliches zu vermitteln.

IMHO ist es sinnlos, zu ermahnen. Herr Economist war mit dem Artikel nicht zufrieden. Was soll's also mit ihnen. Über Geschmäcker lässt sich nicht streiten.

Wer nützliche Informationen gefunden hat, nutzt sie bereits. Wer nichts für sich gefunden hat und unzufrieden ist - das ist nicht mein Problem.