Bilder erkennen ( Rhetorisches Thema ) - Seite 14
Sie verpassen Handelsmöglichkeiten:
- Freie Handelsapplikationen
- Über 8.000 Signale zum Kopieren
- Wirtschaftsnachrichten für die Lage an den Finanzmärkte
Registrierung
Einloggen
Sie stimmen der Website-Richtlinie und den Nutzungsbedingungen zu.
Wenn Sie kein Benutzerkonto haben, registrieren Sie sich
Bei konstantem Los ist die Bilanzkurve die gleiche. MO, mit 0,1 Partien >36.
Ich benutze Martin überhaupt nicht.
Es spielt keine Rolle, woraus der Gewinn besteht. Zeigen Sie mir einen EA ohne Drawdown.
:) Kein Kommentar.
Ich frage mich, warum Sie diese Tabelle dann gepostet haben? Sie informieren a) die Leute mit Ihrer Tabelle falsch, es handelt sich nicht um einen Musterhandel, sondern um eine Anpassung, und b) Sie reagieren nicht auf korrekte Kommentare. Sie haben da unten eine "Lautstärke"-Linie, und die verrät Sie.
Ich frage mich, warum Sie diese Tabelle veröffentlicht haben? Sie a) informieren die Leute mit Ihrem Chart falsch, es ist kein Musterhandel und außerdem ist es eine Anpassung, b) reagieren Sie nicht auf die richtigen Kommentare.
Ich habe das Diagramm nur gepostet, um zu zeigen, dass das Muster funktioniert, wie effektiv es ist, ist eine andere Frage.
Sie haben eine Zeile mit der Bezeichnung "Volumen", die Sie verrät.
Was verrät sie mir? Ich habe in diesem Beitrag (oben Bericht) viel geschrieben hängt von der Volatilität und nur. Ich habe gerade in einem früheren Beitrag gesagt, was mit dem Diagramm passieren würde, wenn das Los festgesetzt wird. (aber nichts wird, es bleibt gleich - ich habe es überprüft).
Ich werde auch einen Beitrag zu diesem Thema leisten...
Ich kann mit Sicherheit sagen, dass die wirksamsten Werkzeuge die einfachsten sind (über AO, ZIG-ZAG usw. usw. Indizes lässt sich streiten), und
Zur Kalibrierung der NS-Bilderkennung benötigen Sie einen anderen Neuronalnetz-Kalibrator...
Also... Schlussfolgerungen ziehen, meine Herren...
Machen Sie sich nicht den Kopf darüber und verschwenden Sie nicht Ihr Geld, indem Sie etwas mit einem "coolen" NS-Namen bestellen.
Für die Kalibrierung eines bilderkennenden NS braucht man ein anderes neuronales Netz, um es zu kalibrieren...
Also... ein Urteil zu fällen, meine Herren...
Machen Sie sich nicht den Kopf darüber und verschwenden Sie nicht Ihr Geld, indem Sie etwas mit einem "coolen" NS-Namen bestellen.
Man braucht keine NS, um Muster zu erkennen, man muss nur eine Reihe von Kerzen durch einen Filter laufen lassen, der die Muster beschreibt. Der NS wird benötigt, um eine Entscheidung über die Eröffnung eines Auftrags zu treffen, nachdem er ein Signal vom Filter erhalten hat.
Und wie bereiten Sie diese Muster vor, auch wenn Sie im Voraus wissen, was nach diesem Muster geschehen wird? Das heißt, woher soll der Filter wissen, welche Muster "gut" und welche "schlecht" sind?
Der Filter braucht nicht zu wissen, welche Muster gut oder schlecht sind. Er signalisiert, dass es ein Muster gibt, und dann entscheidet der NS, was zu tun ist. Mit anderen Worten: Der Filter ist eine weitere Schicht des NS.
.......... . d.h. der Filter ist eine weitere Schicht von NS.
die Unstimmigkeit stellt sich als solche heraus. ->
icas:
Zum Erkennen von Mustern ist kein NS erforderlich, es genügt, eine Reihe von Kerzen durch einen Filter laufen zu lassen, der Muster beschreibt....
Man braucht keine NS, um Muster zu erkennen, man muss nur eine Reihe von Kerzen durch einen Filter laufen lassen, der die Muster beschreibt. Der NS wird benötigt, um eine Entscheidung über die Eröffnung eines Auftrags zu treffen, nachdem er ein Signal vom Filter erhalten hat.
Der NS ist der Filter. Und das ist alles nutzloser Unsinn.