Erzeugung von gleichmäßig verteilten Zufallszahlen (0,1) - Seite 9
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Irgendwo auf Spider gibt es einen Thread, in dem ein Mann RPMs (insbesondere zufällige) in Form eines gewöhnlichen Flash-Laufwerks verkauft, das an einen USB-Anschluss angeschlossen wird. Sie nutzte irgendeinen (ich weiß nicht mehr genau) Effekt des Übergangs von Elektronen von einem Energieniveau zum anderen. Wenn Sie es wirklich brauchen, schauen Sie nach.
Где-то на Пауке есть тема, где человек продавал ГСЧ (именно случайных) в виде обычной флэшки, которая подключается к USB. Там использовался какой-то (точно не помню) эффект перехода электронов с одного энергетического уровня на другой. Если Вам это действительно нужно, то посмотрите.
Ich habe Ihnen einen Link zum vorgefertigten C++-Code gegeben. Export hinzufügen, kompilieren und verwenden - die Zahlen sind zufällig, die Leistung ist hoch - was wird noch benötigt?
нахрен это все нужно, я же дал ссылку на готовый код на С++. Добавьте экспорт, компилируйте и пользуйтесь - числа случайные, быстродействие высокое - чего еще надо
Das überrascht mich nicht - lesen die Leute die Beiträge anderer Leute?
Es gibt einen speziellen Dienst im Netzwerk, bei dem man 32565 Zufallszahlen im Bereich bis 32565 (MAX_INT) abrufen kann und mit MathRand den ersten Index erhält, um dann durch dieses Array zu gehen und Zufallszahlen auszuwählen - das ist viel schneller. Tee ist nicht für Spiele gedacht, sondern für die Forschung - hier ist die Verteilung wichtig, nicht der echte Zufall.
нахрен это все нужно, я же дал ссылку на готовый код на С++. Добавьте экспорт, компилируйте и пользуйтесь - числа случайные, быстродействие высокое - чего еще надо
Nicht ausrasten! Oder wir laden Yuri Reshetov in die Filiale ein!
Не психуй! А то Юру Решетова в ветку пригласим!
Ich halte jetzt die Klappe.
Докажи. Это слишком смелое заявление.
Nun, es geht nicht um eine Periode, sondern um Zyklen. Sie wissen so gut wie ich, dass die Ungerade/Gerade-Kontrolle Zyklen ergibt. Das ist keine große Sache.
дал ссылку на готовый код на С++. Добавьте экспорт, компилируйте и пользуйтесь - числа случайные, быстродействие высокое - чего еще надо
Gibt es irgendwo Tests darüber, wie dieser Generator DIEHARD besteht?
wirklich gute reelle und ganzzahlige Generatoren. http://www.agner.org/random/ mit einer Periode von 10^8100 irgendwo.
Übrigens eine recht anständige Bibliothek, für mich geeignet...
Не я вообще удивляюсь - народ чужие посты то читает?
Есть специальный сервис в сети где можно получить 32565 случайных чисел в диапазоне до 32565 (MAX_INT) и используя MathRand получив первый индекс, дальше ходить по этому массиву и выбирать случанйые числа - куда уж быстрее. Чай не для игр а для исследования - тут важно распределение а не ИСТИННАЯ СЛУЧАЙНОСТЬ.
Wenn die Aufgabe darin besteht, eine Folge von Zahlen mit einer bestimmten (im Voraus unbekannten) Ziffernkapazität zu erzeugen, worum der Themenstarter gebeten hat, dann ist die Zufälligkeit wichtig - nur dann kann man Zahlenfolgen mit einer Ziffernkapazität nach Wahl und mit "guten" Eigenschaften erhalten. Wenn wir die vom PRNG-Generator erzeugten Werte kombinieren, dann werden die Eigenschaften des Prozesses im Allgemeinen nicht "gut" sein und das gleiche DIEHARD wird er höchstwahrscheinlich nicht bestehen.