Marktknigge oder gute Manieren im Minenfeld - Seite 46
Sie verpassen Handelsmöglichkeiten:
- Freie Handelsapplikationen
- Über 8.000 Signale zum Kopieren
- Wirtschaftsnachrichten für die Lage an den Finanzmärkte
Registrierung
Einloggen
Sie stimmen der Website-Richtlinie und den Nutzungsbedingungen zu.
Wenn Sie kein Benutzerkonto haben, registrieren Sie sich
Warum brauche ich Zeitrahmen? Wer auch immer sie erfunden hat, soll mit ihnen handeln.
Und was ist für Sie dann inkrementell? Eine bestimmte Zeitspanne? Volumen? Gewinn mitnehmen?
Was ist für Sie also inkrementell? In einer bestimmten Zeitspanne? >> Gewinnmitnahme?
Die Erhöhung des Quotienten steht in keinem Zusammenhang mit der Zeit. Es gibt eine Quotientenerhöhung um N Punkte, z. B. nach oben - dies ist ein Symbol
Ein Quotienteninkrement ist in keiner Weise zeitabhängig. Es gibt eine Erhöhung der Quote um N Punkte, zum Beispiel nach oben - dies ist ein Symbol
Und wie lange man auf diese Erhöhung warten muss und wie hoch die Inanspruchnahme sein wird, ist eine Frage von zehn Jahren... Also gut, Sie sind der Boss...
Und wie lange man auf diese Erhöhung warten muss und wie hoch die Inanspruchnahme sein wird, ist eine Frage von zehn Jahren... Gut, das war's, du bist der Boss...
Sie müssen nicht warten, das ist nicht notwendig, aber die Inanspruchnahme wird trotzdem erfolgen - das ist ein Geschäft.
Hier ist ein Beispiel dafür, wie die Gewichte während des Gittertrainings zu einem globalen Minimum konvergieren:
Hier sind zwei Fälle mit unterschiedlichen Ausgangspunkten für die Gewichte. Sie können sehen, dass am Ende des Trainings die Schwingungen für jedes der Gewichte allmählich abklingen und sie zu ungefähr denselben Werten konvergieren. Das Beispiel wird für ein einzelnes Neuron mit drei Eingängen gegeben.
Erstaunlich, diese Bilder! Teilen Sie Ihre Behandlung :-)
Übrigens, ich wohne in Korolev
Kein Problem.
Dieses Bild veranschaulicht das Lernen beim nächsten Countdown des Quotienten:
Sie können sehen, dass die optimalen Werte der Gewichte von Experiment zu Experiment stabil sind, aber sie sind im Vergleich zu den vorherigen Ergebnissen, die mit der Rückwärtszählung erzielt wurden, deutlich verschoben. Dies deutet auf eine schwache Stationarität des BP des Markttyps und auf die Notwendigkeit hin, das Mädchen bei jedem Countdown neu zu trainieren.
Kein Problem.
Dieses Bild veranschaulicht das Lernen beim nächsten Countdown des Quotienten:
Sie können sehen, dass die optimalen Werte der Gewichte von Experiment zu Experiment stabil sind, aber sie sind im Vergleich zu den vorherigen Ergebnissen, die bei der Rückwärtszählung erzielt wurden, deutlich verschoben. Dies deutet auf eine schwache Stationarität des BP des Markttyps und auf die Notwendigkeit hin, das Mädchen bei jeder Zählung neu zu schulen.
Dies kann auch auf die Rationierung zurückzuführen sein.
Es könnte auch an der Rationierung liegen.
Aber die Sache, stimmen Sie zu, ist schön -:)
Aber die Sache ist, zustimmen, schön -:)
Verringern Sie die Lernrate - Koeffizient vor der 1-L/Epox-Klammer (Stabilität wird verbessert) und haben Sie eine Komprimierungsfunktion für die Gewichte nach jeder Epoche, da sie sonst zu große Amplituden im Lernprozess annehmen. Es ist alles dasselbe, aber manchmal geht das Gewicht in die Sättigung und geht für das Lernen verloren (typisch für nichtlineare Doppelschichten).