Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 947

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Informationen nur über die Spalte arr_Buy

Ich verstehe, danke. Es ist nur, dass es logischerweise nicht überall dasselbe mit arrSell war, was mich verwirrte
 
Dr. Trader:
Informationen nur über die Spalte arr_Buy

Ich verstehe, danke. Es ist nur so, dass es nicht überall logisch mit arrSell übereinstimmt, das hat mich verwirrt

Ich war ähnlich gestresst, aber dann habe ich gemerkt, dass es einen Filter von arr_Sell gibt. Ich habe nur die Ziele in die alte Datei kopiert.

 
Aleksey Vyazmikin:

Ich war ähnlich gestresst, aber dann habe ich gemerkt, dass es einen Filter von arr_Sell gibt. Ich habe nur das Ziel in die alte Datei kopiert.

Error matrix for the Decision Tree model on Pred_027_2016_H2_T.csv [validate] (counts):

      Predicted
Actual   -1     0 1 Error
    -1 7848   637 0   7.5
    0    85 14055 0   0.6
    1     0  7789 0 100.0

Error matrix for the Decision Tree model on Pred_027_2016_H2_T.csv [validate] (proportions):

      Predicted
Actual   -1    0 1 Error
    -1 25.8  2.1 0   7.5
    0   0.3 46.2 0   0.6
    1   0.0 25.6 0 100.0


Error matrix for the Decision Tree model on Pred_027_2016_H2_T.csv [test] (counts):

      Predicted
Actual   -1     0 1 Error
    -1 7858   613 0   7.2
    0    61 13986 0   0.4
    1     0  7896 0 100.0

Error matrix for the Decision Tree mode l on Pred_027_2016_H2_T.csv [test] (proportions):

      Predicted
Actual   -1  0 1 Error
    -1 25.8  2 0   7.2
    0   0.2 46 0   0.4
    1   0.0 26 0 100.0
 
SanSanych Fomenko:


In Worten, bitte.

Ich verstehe nicht, warum Sie überhaupt keine Schätzungseinheit haben?

 
Aleksey Vyazmikin:

In Worten, bitte.

Was ich nicht verstehe, ist, warum Sie überhaupt keine Rateeinheit haben?

Es liegt nicht an mir - es liegt an rpart.

Es ist sehr seltsam: nur -1 ist gut.

"0" ist auch nicht sehr gut: 13986/(13986+7896+613) =62% erraten oder 37,82% Fehler

 
Im Allgemeinen ist ein Ziel von 3 Klassen nicht gut. Es ist besser, in zwei Ziele aufzuteilen: (-1,0) und (0,1), und dann zu kombinieren, wenn man sich für eine Position entscheidet.
 
SanSanych Fomenko:

Es liegt nicht an mir - es liegt an rpart.

Das ist alles sehr seltsam: nur -1 errät gut.

"0" ist auch nicht gut: 13986/(13986+7896+613) =62% erraten oder 37,82% Fehler

Ziemlich seltsam, und wenn Sie die Datei von 2015 nehmen, wird sie dann auf 1 tippen?

 
SanSanych Fomenko:
Im Allgemeinen ist ein Ziel von 3 Klassen nicht sehr gut. Besser ist es, zwei Ziele aufzuteilen: (-1,0) und (0,1), und diese dann bei der Entscheidung für eine Position zu kombinieren.

Das ist das Gegenteil von dem, worum ich gebeten wurde.

 
Aleksey Vyazmikin:

Deshalb wurde ich gebeten, das Gegenteil zu tun.

Vielleicht ist es eine Frage des Geschmacks...

Übrigens, um Ihre Frage zu beantworten:

Variables actually used in tree construction:
[1] arr_Sell

Aus irgendeinem Grund wurde nur eine Variable verwendet.

Ich habe nicht auf die anderen Modelle gewartet. Ich werde einen zufälligen Wald anlegen. Wenn ich warte, werde ich es veröffentlichen.

 
SanSanych Fomenko:

Vielleicht ist es eine Frage des Geschmacks...

Übrigens, die Antwort auf Ihre Frage:

Aus irgendeinem Grund wurde nur eine Variable verwendet.

Ich habe nicht auf die anderen Modelle gewartet. Ich werde einen zufälligen Wald anlegen. Wenn ich das tue, werde ich es veröffentlichen.

Ich verstehe also nicht, hat er ein anderes Array verwendet, oder hat er vorgeschlagen, ein anderes Array mit Zielen zu verwenden?

Nur das Ergebnis ist gut, ich muss verstehen, was und wie es zu reproduzieren :)

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