Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 2983
Sie verpassen Handelsmöglichkeiten:
- Freie Handelsapplikationen
- Über 8.000 Signale zum Kopieren
- Wirtschaftsnachrichten für die Lage an den Finanzmärkte
Registrierung
Einloggen
Sie stimmen der Website-Richtlinie und den Nutzungsbedingungen zu.
Wenn Sie kein Benutzerkonto haben, registrieren Sie sich
Ich weiß nicht, lässig.
Es ist nur so, dass Sie die neuen Funktionen der MQL5-Standardmatrixmethoden nicht kennen:
Das ist wahr.
Aber es fehlt an einfachen, aber sehr notwendigen Vektor- und Tabellenfunktionen. Wie z.B. lag(), lead(), diff(), roll(), apply() und andere, die ständig in Berechnungen verwendet werden. Außerdem sollten Sie, da Sie begonnen haben, MO zu implementieren, eine Datenrahmenstruktur mit zugehörigen Manipulationsfunktionen hinzufügen, was in MO eigentlich Standard ist. Das wünsche ich Ihnen.
Viel Glück
Das ist richtig.
Aber es fehlt an einfachen, aber sehr notwendigen Vektor- und Tabellenfunktionen. Wie z.B. lag(), lead(), diff(), roll(), apply() und andere Funktionen, die ständig in Berechnungen verwendet werden. Außerdem sollten Sie, da Sie begonnen haben, MO zu implementieren, eine Datenrahmenstruktur mit dazugehörigen Manipulationsfunktionen hinzufügen, was in MO eigentlich Standard ist. Das wäre ein Wunsch.
Viel Glück
Das ist sicher. Und einige Leute haben bereits versucht, Matrizen an ihrer Stelle anzupassen)
Das ist richtig. Und einige Leute haben bereits versucht, Matrizen an ihre Stelle zu setzen).
Was ist der Vorteil von Dataframes? Ich habe das Internet durchsucht: Selbst als ich mit R experimentierte, habe ich alles mit Matrizen gemacht. Ich hatte nur Zahlen als Eingaben. Und auch jetzt nur Zahlen. Manchmal (zum Experimentieren) weise ich eine kategoriale Spalte zu, aber Kategorien werden auch durch Zahlen definiert.
Selbst Zahlen sind unterschiedlich - int, long, float, double. Und wenn Sie plötzlich mit Textdaten arbeiten wollen - Nachrichten oder Daten aus dem Internet?
Der Punkt ist, dass Dataframes es ermöglichen, mit heterogenen Daten in einer Zeichenkette zu arbeiten. Ob eine bestimmte Person sie zu einem bestimmten Zeitpunkt braucht oder nicht, ist eine zutiefst sekundäre Frage. Eine Wahlmöglichkeit zu haben, ist immer nützlicher, als sie nicht zu haben.Was ist der Vorteil von Dataframes? Ich habe das Internet durchsucht: Selbst als ich mit R experimentierte, habe ich alles mit Matrizen gemacht. Ich hatte nur Zahlen als Eingaben. Und auch jetzt nur Zahlen. Manchmal (für Experimente) weise ich eine kategoriale Spalte zu, aber Kategorien werden auch durch Zahlen definiert.
Kurz gesagt: tabellarische Organisation der Daten, nach Spalten. Das ist verdammt praktisch, man kann die Menge verwenden, die man braucht, und sie miteinander in Beziehung setzen. Außerdem gibt es eine gut etablierte Terminologie und Methoden.
Nur nicht ins Terminal ziehen... sonst tun sie es wieder, wie sie es immer tun :-) das SQLite-Beispiel ist illustrativ.
Interessantes Video
https://www.youtube.com/watch?v=vOIotMC_PQY
Was ist das?
Es ist nur so, dass Sie die neuen Funktionen der MQL5-Standardmatrixmethoden nicht kennen:
Sort()-Methode beenden
Einige Funktionen sind ohne sie nicht relevant
Kausaler Schluss
Am Ende des Videos wird über ein interessantes Paket gesprochen, Sie können versuchen, es zu verschieben.