Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 2025
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keine nutzlosen Cluster
Woher wissen Sie also, ob es nutzlos ist oder nicht? )))
Woher weißt du also, ob er ein Noob ist oder nicht? )))
In einer zweidimensionalen Kurve gibt es konventionell nur zwei davon - Anstieg oder Rückgang. Aber es gibt viele Kombinationen von ihnen, Abwechslungen. Dies ist das Wichtigste für das Modell.
weil man nicht so viel Lärm braucht, überfordert man sich damit.
Die Wiederholung lernt nicht gut, wenn es viele Muster gibt. Wichtiger ist es, eine kleine Anzahl von Verschachtelungsmustern, eine Sequenz, zu haben. Nicht die Anzahl der Muster. Haben Sie es?
In einer zweidimensionalen Kurve gibt es konventionell nur zwei davon - Anstieg oder Abfall. Aber es gibt viele Kombinationen, Abwechslungen. Das ist das Wichtigste für das Modell.
weil man nicht so viel Lärm braucht, überfordert man sich damit.
Die Wiederholung lernt nicht gut, wenn es viele Muster gibt. Es ist wichtiger, dass es eine kleine Anzahl von Verschachtelungsmustern, eine Sequenz, hat. Nicht die Anzahl der Muster. Haben Sie es?
In den Clustern "Ereignisse" können Sie also alles schreiben, nicht nur den Preis...
GUT. Ich habe fast einen Algorithmus entwickelt, der wie 1-2-3 nach profitablen Sequenzen im Rauschen sucht - "ja"...
Jede Sequenz wird in Form von Regeln, dann die Kombination in einem Pool von Regeln und dann die Summierung von Signalen, wie ein Wald, nur tief, rekurrent)).
Ich weiß einfach nicht, wie man trainiert, ich verstehe RL überhaupt nicht ((
Sie senden nur die Clusternummer an das Netz, nicht deren Inhalt. Der Inhalt ist ihr egal.
Haben Sie mein Beispiel gesehen? )) Was war es? Der Inhalt oder die Nummer? )))
Versuchen Sie, mit einem Rekursionsgitter dieses einfache Gitter vorherzusagen
Wenn es ein Muster findet, kann es verwendet werden
Ein Muster ist 1 2 3 4 , eine solche Folge ... wenn sie in der Zeichenfolge enthalten ist, dann "JA".
Versuchen Sie es gar nicht erst, Forrest.
Test
Ich habe heute den richtigen Titel gelesen.
Auf neuronalen Netzen basierende Datenbanken.
Keine Vorhersagen, nur Datenbanksuche. Der einzige Unterschied zu herkömmlichen Datenbanken besteht in der Fähigkeit, die ähnlichsten Daten zu verallgemeinern/zusammenzufassen.
Konsistenz ist, wenn Zahlen hintereinander stehen
Betrachten Sie es als eine Sequenz, alles andere ist Lärm (Lärm ist Zeug, das wir zusammengewürfelt haben, weil wir dachten, es bedeute etwas).
aber sie haben keine Bedeutung! aber das wissen wir erst, wenn wir das Muster gefunden haben.
Stellen Sie sich vor, dass dies genau das ist, was Konsistenz ist, alles andere ist Rauschen (Rauschen ist all das, was wir darauf geworfen haben und denken, dass es etwas bedeutet)
aber sie haben keine Bedeutung! aber das wissen wir erst, wenn wir das Muster gefunden haben.
In Ihrem Set werden die Antworten mit einer einfachen Suche gesucht, machen Sie keinen Blödsinn
Was ist, wenn der Bereich nicht 1 bis 20, sondern 1 bis 5k beträgt?
und die Reihenfolge ist größer als 10 ?
zeige mir eine einfache Suche )) und wo man Cluster mieten kann ))
Was ist, wenn der Bereich nicht 1 bis 20, sondern 1 bis 5k beträgt?
und die Reihenfolge ist mehr als 10 ?
Zeigen Sie mir die einfache Suche )) und wo man Cluster mieten kann ))