Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 3004
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1) Werden die Markov-Ketten schon langweilig? )
2) Das Versagen der MO-Algorithmen im Handel ist ziemlich offensichtlich und hängt nicht mit ihrer Art zusammen.
3) Das Vorhersageproblem ist falsch formuliert
Die Worte mögen ähnlich sein, aber die Bedeutung ist anders.
der eigentliche Ansatz des Trainings und der anschließenden Vorhersage hat eine lustige Einschränkung, die es im Prinzip nicht zulässt, dies zu tun.
Wer errät oder googelt, warum das so ist, wird seine Sicht auf das Lernen ändern.
Natürlich sprechen wir von komplexen Reihen, nicht von einer Reihe von Sinuswellen.
Das Fehlen eines Signals in den Daten (hallo Tsosniki) als Indikator für die Unmöglichkeit einer solchen Vorhersage und umgekehrt, Unmöglichkeit der Vorhersage auf klassische Weise - Fehlen eines Signals.
Aber nicht die Unmöglichkeit der Vorhersage im Prinzip.
Da es sich um ein Puzzle handelt, muss man das Neuron auffordern, ein Bild zu erzeugen.
Worum geht es also?
Dass das Verteidigungsministerium falsch angewandt wird
Nun, geht aus dem Ergebnis hervor, ob es eine Lösung gibt, oder ob man nur reden muss?
Die Lösung kommt von selbst, wenn Verständnis vorhanden ist. Wer versteht, warum es nicht funktioniert, wird eine Lösung finden.
Oh, ich verstehe.