Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 2982
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Außerdem kann man versuchen vorherzusagen, welche Perioden der Maischen in Zukunft profitabel sein werden.
verschiedene Variationen von Fitnessfunktionen ausprobieren
herzlichen Glückwunsch ;)
einer meiner ersten Tricks ist gelöst
Soweit ich mich erinnere, habe ich früher den transformierten Wert des Volatilitätsindikators anstelle der Periode eingesetzt.
Ich glaube, es war der APR
herzlichen Glückwunsch ;)
einer meiner ersten Tricks ist enthüllt
Soweit ich mich erinnere, habe ich den transformierten Wert des Volatilitätsindikators anstelle der Periode eingesetzt.
Ich glaube, es war APAC
Herzlichen Glückwunsch! Dieser Chip heißt "adaptive Filterung" "DSP" Dieser Chip ist etwa 70 Jahre alt.
Herzlichen Glückwunsch! Dieser Chip heißt "adaptive Filterung", "DSP", und ist etwa 70 Jahre alt.
Ich bin spät dran.
Ich habe ihn schon vor etwa 12 Jahren weggeworfen.
Zwei MAs sind ein Schildkrötenrennen.
Ich meine, es sieht nett aus, aber es ist mühsam zu bedienen.
;)Ich bin auf diese Frage eines Pythonisten zu R-Code gestoßen.
Ich bekam einen leichten Schock gemischt mit Gelächter...
So wird das Problem in Python gelöst.
und so wird es in R gelöst.
Man spürt also den Unterschied, welche Sprache für die Arbeit mit Daten geschaffen ist und welche nur mäht.
Ich stieß auf eine solche Frage von einem Pythonisten zu R-Code
Ich bekam einen leichten Schock gemischt mit Gelächter.....
Hier ist, wie das Problem in Python gelöst wird.
und so wird es in R gelöst
Um also ein Gefühl für den Unterschied zu bekommen, welche Sprache für die Arbeit mit Daten ausgelegt ist und welche nur ein Mäher ist
Du bist derjenige, der die Strings in MQL nicht gezählt hat :-) Die Sprache ist darauf ausgelegt, mit Daten zu arbeiten
Sie haben keine Strings in MQL gezählt :-) Sprache für die Arbeit mit Daten
Ich will nicht einmal darüber nachdenken ))
Sie haben keine Strings in MQL gezählt :-) Sprache für die Arbeit mit Daten
Es ist nur so, dass Sie die neue Funktionalität der Standard-Matrixmethoden von MQL5 nicht kennen:
Ich bin auf diese Frage eines Pythonisten gestoßen, die von
Ich bekam einen leichten Schock, gemischt mit Gelächter...
Dies ist, wie das Problem in Python gelöst wird.
und so wird es in R gelöst .
Spüren Sie also den Unterschied, welche Sprache für die Arbeit mit Daten ausgelegt ist.
Die Hauptsache ist, dass man nach dem Lachen keinen bitteren Nachgeschmack hat.
Mit Numpy ist es sogar kürzer. Machen Sie etwas Sinnvolles.
Tun Sie etwas Sinnvolles.