Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 1838
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Ich dupliziere das Video hier, nur für den Fall, dass jemand daran interessiert ist. Und ich bin ein Einheimischer in diesem Thread, also was soll's... Vielleicht wird ein Magier dort argumentieren wollen, usw.. :-)
https://youtu.be/TlNk3fKkUxo
Starke und schwache künstliche Intelligenz
Ich vervielfältige das Video hier, nur für den Fall, dass jemand daran interessiert ist. Und ich bin ein Einheimischer in diesem Thread, also was soll's... Vielleicht wird ein Magier dort argumentieren wollen, usw.. :-)
https://youtu.be/TlNk3fKkUxo
Ich dupliziere das Video hier, nur für den Fall, dass jemand daran interessiert ist. Und ich bin ein Einheimischer in diesem Thread, also was soll's... Vielleicht wird ein Magier dort argumentieren wollen, usw.. :-)
https://youtu.be/TlNk3fKkUxo
Was gibt es da zu bestreiten?
Das ist nur die Meinung eines Durchschnittsmenschen, der glaubt zu wissen, was die IT-Giganten in diesem Bereich tun ))))
Ich dupliziere das Video hier, nur für den Fall, dass jemand daran interessiert ist. Und ich bin ein Einheimischer in diesem Thread, also was soll's... Vielleicht wird ein Magier dort argumentieren wollen, usw.. :-)
https://youtu.be/TlNk3fKkUxo
2) Das System mit Re-Learning ist dafür gut geeignet. Wenn wir beispielsweise einen neuen Stapel von Umschulungsdaten einspeisen (die den zuvor gespeicherten Informationen widersprechen), wird der Verbindungskoeffizient zwischen einigen Neuronen neu berechnet und auf Null gesetzt. Dies könnte als Analogie zum physischen Zusammenbruch der Verbindungen in einem echten Neuron betrachtet werden. Und ein anderes Neuron rechnete von 0 auf einen Wert >0 um - dies ist ein Analogon zur Schaffung einer neuen Verbindung.
Es gibt einen guten Artikel über den Hubra
Wie Sie verstehen, dass ein neuronales Netz Ihr Problem lösen wird. Ein pragmatischer Leitfaden
Es kamen theoretische Fragen auf: Ist es möglich, NS zu trainieren?
1. als Zufallsfolgengenerator - analog zur Funktion rand()
2. als Funktion zur Konvertierung von ulong in datetime, d.h. bei der Eingabe geben wir eine ulong-Zahl an und bei der Ausgabe erhalten wir Jahr/Monat/Tag/Stunde/Minute (mit einer bestimmten Genauigkeit)
2) Ok - erzeugen Sie einfach Trainingsdaten für 10000 Jahre im Voraus und lernen Sie das Modell. Es gibt jedoch ein Problem - neben der Korrektur um 1 Tag alle 4 Jahre (Schaltjahre) gibt es eine Korrektur um 1 Tag alle 100 Jahre oder so, um die astronomische Position des Planeten anzupassen. Der Unterschied zum julianischen Kalender von 13 Tagen ist darauf zurückzuführen, dass man eine Zeit lang nicht wusste, dass diese Korrekturen notwendig sind. Im Allgemeinen wird es in 10000 Jahren viele Korrekturen geben.
Mischa versprach einen Gral und wurde populistisch 😄
1) Prof. Seveliev sagt, dass es nicht 100 Tausend Verbindungen pro Tag und Neuron sind, die unterbrochen werden, sondern dass es nur etwa 100 Tausend Verbindungen pro Neuron gibt und durchschnittlich 3 Verbindungen pro Tag entstehen und unterbrochen werden.
2) Das System mit Re-Learning ist dafür gut geeignet. Wenn wir beispielsweise einen neuen Stapel von Umschulungsdaten einspeisen (die den zuvor gespeicherten Informationen widersprechen), wird der Verbindungskoeffizient zwischen einigen Neuronen neu berechnet und auf Null gesetzt. Dies könnte als Analogie zum physischen Zusammenbruch der Verbindungen in einem echten Neuron betrachtet werden. Und das andere Neuron rechnete von 0 auf einen Wert >0 um - dies ist ein Analogon zur Schaffung einer neuen Verbindung.
1. Nun, ich habe mich hier falsch ausgedrückt. Ich habe allgemein über die Anzahl der Verbindungen zwischen Neuronen gesprochen, nicht über eine....
2) Die Verbindung ist nicht vollständig unterbrochen. Es werden immer noch keine Daten übertragen. Obwohl eine gewisse Annäherung an diesen Effekt vorhanden ist. Gut gemacht!!!!
als Zufallsfolgengenerator - analog zu rand()
Wenn rand() in die Eingabe eingespeist wird, reichen die "Gehirne" höchstwahrscheinlich nicht aus. Ich habe lstm schon eine Weile mit Zufallsdaten laufen lassen und habe nichts dergleichen bemerkt. Aber wenn man es Schritt für Schritt lernt - Umrechnung der Zahlensysteme, Algorithmus - dann sollte es funktionieren.
Im Allgemeinen ist es interessant, eine sehr leistungsfähige Hardware zu überprüfen.
Ich dupliziere das Video hier, nur für den Fall, dass jemand daran interessiert ist. Und ich bin ein Einheimischer in diesem Thread, also was soll's... Vielleicht wird ein Magier dort argumentieren wollen, usw.. :-)
https://youtu.be/TlNk3fKkUxo
Ahahahaha )))) KAMPF!!!