Diskussion zum Artikel "Der Algorithmus CatBoost von Yandex für das maschinelle Lernen, Kenntnisse von Python- oder R sind nicht erforderlich"
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Neuer Artikel Der Algorithmus CatBoost von Yandex für das maschinelle Lernen, Kenntnisse von Python- oder R sind nicht erforderlich :
Der Artikel liefert den Code und die Beschreibung der wichtigsten Phasen des maschinellen Lernprozesses anhand eines konkreten Beispiels. Um das Modell zu entwickeln, benötigen Sie keine Kenntnisse von Python- oder R. Es reichen grundlegende MQL5-Kenntnisse aus — das ist genau mein Niveau. Daher hoffe ich, dass der Artikel als gutes Tutorial für ein breites Publikum hilft, um diejenigen zu unterstützen, die daran interessiert sind, Fähigkeiten des maschinellen Lernens zu evaluieren und in ihre Programme zu implementieren.
Die Ergebnisse sind nicht sehr beeindruckend, aber es kann festgestellt werden, dass die Haupthandelsregel "Geldverlust vermeiden" eingehalten wird. Selbst wenn wir ein anderes Modell aus der Datei CB_Svod.csv wählen würden, wäre der Effekt immer noch positiv, denn das finanzielle Ergebnis des erfolglosesten Modells, das wir erhalten haben, beträgt -25 Punkte, und das durchschnittliche finanzielle Ergebnis aller Modelle beträgt 3889,9 Punkte.
Abb. 9 Finanzielles Ergebnis der trainierten Modelle für den Zeitraum 01.08.2019 - 31.10.2020
Autor: Aleksey Vyazmikin