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- Veröffentlicht:
- 2018.05.10 15:17
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Die lineare Regressionsgerade zusätzlich mit einer Standard-Fehlerkanalprojektion.
Die lineare Regression versucht, die Beziehung zwischen zwei Variablen durch Anpassung einer linearen Gleichung an beobachtete Daten zu modellieren. Eine Variable wird als unabhängige Variable und die andere als abhängige Variable betrachtet. Beispielsweise könnte ein Modellentwickler die Gewichte von Individuen mit Hilfe eines linearen Regressionsmodells in Beziehung setzen wollen.
Zwei Dinge, auf die man achten sollte:
- Die Farbe der linearen Regressionsgeraden basiert nicht auf der Steigung des linearen Regressionswertes, sondern auf der Steigung des entsprechenden linearen Regressionswertes für den gegebenen Punkt.
- Der Kanal ist kein gleicher linearer Regressionskanal : der Kanal wird mit Standardfehler berechnet und kann nicht mit dem linearen Regressionskanal verglichen werden (außer der Mittellinie).
Übersetzt aus dem Englischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/en/code/20592
![WSO & WRO Channel](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
Diese Version des WSO (Widner Support Oscillator) und des WRO (Widner Resistance Oscillator) zeigt einen Kanal auf dem Chart statt die Oszillatorwerte in einem eigenen Fenster.
![WSP & WRO](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
WSO (Widner Support Oscillator) und WRO (Widner Resistance Oscillator).
![Volatilty Bands](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
Dies ist die Version, die David Rooke als Lösung mancher Probleme der Bollinger Bänder vorschlägt.
![Volatility Bands Percent](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
Dies ist die Version, die Prozentsätze ausweist, die David Rooke als Lösung mancher Probleme der Bollinger Bänder vorschlägt.