Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 515
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Селфи в лесу. Миджорни
Классный обзор на последний iPad Pro от MKBHD. Без хайпа и лишних эмоций. Четко, обьективно и по делу. Рекомендую к просмотру.
P.S. Одна из основных причин за что мне нравятся обзоры Маркуса, так это за смелость между делом задавать риторические вопросы провоцирующие зрителей думать о смысле каждой инноваций, функции или гаджета которые им предлагают компании. В спокойном, критическом взвешивании достоинств и недостатков чувствуется "гравитационный дрейф" к "мекке" потребительского мозга, - к вопросу "а зачем мне эти фичи?". Многие ведь сами никогда не спрашивают об этом. Покупают почти не думая зачем. Просто ради получения порции восторга от распиаренной кем то хрени.
Что сказать... потребительский мозг.
Вот и этот новый iPad Pro... А нафиг он нужен человеку? Нет, конечно щас посыпятся возражения, "он нужен!, он нужен..." Но спрошу еще раз - а нафиг он нужен? Почти для каждого юзера, 98% всего что там есть - лишнее и бесполезное. Оно почти не ускоряет работу, не дает новых идей, не приносит вдохновение, не решает задачи, не дает прогресс в работе... Да, в нем все более новое и быстрое, но все такое же, по большей части, бесполезное. Подумайте над этим.
Золотая женщина. Stable Diffusion
A captivating digital portrait of a woman exquisitely adorned in gold paint, her body covered in intricate patterns and designs. Her eyes are gently closed, and her face radiates a serene expression. A glowing aura surrounds her, adding an ethereal quality to the scene. The dark black background highlights her golden figure, creating a striking contrast. The artwork embodies elegance and mystique, aligning with the latest Pinterest trends and showcasing the artist's skill in fashion, illustration, and conceptual art. This piece would make an eye-catching poster for any art enthusiast's collection., conceptual art, fashion, poster, illustration
Арты Миджорни
Золотая женщина. Stable Diffusion
A captivating digital portrait of a woman exquisitely adorned in gold paint, her body covered in intricate patterns and designs. Her eyes are gently closed, and her face radiates a serene expression. A glowing aura surrounds her, adding an ethereal quality to the scene. The dark black background highlights her golden figure, creating a striking contrast. The artwork embodies elegance and mystique, aligning with the latest Pinterest trends and showcasing the artist's skill in fashion, illustration, and conceptual art. This piece would make an eye-catching poster for any art enthusiast's collection., conceptual art, fashion, poster, illustration
На Fooocus вышло так)
когда хочется что-то по типу такого, но красивее:
а получается всякая дичь:
Единственным очевидным принципиальным отличием работы живого мозга от искусственных систем, имитирующих интеллект, является способность мозга "форматироваться" под получаемую информацию. Другие отличия заключаются только в способе хранения информации и передачи сигналов по нервной системе. Так, известно, что если ребёнок не имел возможности освоить речь до 5-7 лет, то в дальнейшем он теряет способность к получению сложных когнитивных возможностей мозга. Это говорит о том, что мозг в раннем детстве человека должен быть определённым образом подготовлен архитектурно, чтобы в дальнейшем иметь возможность упаковывать новые поступающие знания наиболее оптимальным образом. Ключевую роль в этом процессе "форматирования" мозга в раннем детстве играет речь для освоения информации в дальнейшем на протяжении жизни.
Возникает вопрос: что именно определяет оптимальность архитектуры нервных связей в мозге для хранения и обработки информации и сложной когнитивной деятельности?
Каковы энергозатраты у ребёнка в работе мозга по отношению к общему потреблению энергии телом и какая разница с этим соотношением потребления энергии у взрослого человека?
Согласно исследованиям, у детей энергозатраты мозга составляют значительно большую долю от общего потребления энергии организмом по сравнению со взрослыми:
- У детей в возрасте 5 лет мозг потребляет около 44% от общих энергозатрат организма.
- В то время как у взрослых людей мозг потребляет около 20% от общих энергозатрат.
Это связано с тем, что в детском возрасте происходит интенсивное развитие и рост мозга, что требует больших энергетических ресурсов. Быстрое формирование новых нейронных связей, миелинизация аксонов и другие процессы нейрогенеза в детском мозге обуславливают повышенные энергетические потребности.
По мере взросления и стабилизации структуры мозга, его доля в общем энергопотреблении организма снижается, уступая место другим системам, таким как мышцы и внутренние органы.
Таким образом, более высокая доля энергозатрат мозга у детей по сравнению со взрослыми может быть одним из факторов, влияющих на развитие когнитивных способностей, включая освоение языка, в детском возрасте.
Вот тут как раз возникает мысль о связи между сложностью языков народов мира и количеством потребляемой энергии с пищей.
Скажи, у тебя есть информация о наличии связи между сложностью освоения языка у разных народов мира и количеством калорий потребляемой пищи у этих народов?
Да, существуют некоторые исследования, которые указывают на возможную связь между сложностью освоения языка и калорийностью рациона у различных народов. Вот что известно по этому вопросу:
- Некоторые ученые предполагают, что более калорийная пища, богатая белками и жирами, могла способствовать лучшему развитию головного мозга и когнитивных способностей, включая освоение более сложных языковых структур.
- Исследования показывают, что народы, проживающие в регионах с более скудной растительной пищей и вынужденные потреблять больше животного белка, как правило, имеют более сложные грамматические системы в своих языках.
- Предполагается, что более высокая калорийность рациона могла обеспечивать больше энергии для развития речевых и когнитивных навыков, необходимых для освоения более сложных языков.
Однако эта связь не является строго доказанной, и на сложность языка влияет множество факторов, включая культурные, исторические и социальные условия. Требуются дальнейшие исследования для более точного понимания этого вопроса.
Таким образом, вероятно, освоение речи в раннем детстве приводит к структуризации нервных связей в мозге таким образом, что минимизируется потребляемая энергия.
Дальнейшие исследования в области построения искусственного интеллекта, вероятно, будут сосредоточены на разработке динамически изменяющейся архитектуры связей в искусственных нейронах. Однако для оценки эффективности такой динамической архитектуры необходима соответствующая метрика, например, метрика энергозатратности. Помимо базовой архитектуры языковой модели, аналогично начальному освоению речи ребёнком, дальнейшее динамическое изменение архитектуры должно направляться на минимизацию энергопотребления. И это не пресловутая эко-борьба, а то, что может быть ключом к построению сильного ИИ.
Очевидно, что одна и та же информация может быть упакована в искусственных нейронных связях различными способами, и более предпочтительным будет итеративный выбор того, который обеспечивает минимальные показатели метрики энергозатрат на передачу сигналов между нейронами. Другими словами, это означает большее количество хранимой информации при минимальном потреблении энергии на архитектурную единицу искусственных нейронов.
Это так же может быть простой идеей использования метрики энергозатратности при обучении простых искуственных нейронных сетей.
Конечно, это лишь предположения, а о дальнейшем направлении развития технологий в области ИИ можно лишь догадываться.
Единственным очевидным принципиальным отличием работы живого мозга от искусственных систем, имитирующих интеллект, является способность мозга "форматироваться" под получаемую информацию. Другие отличия заключаются только в способе хранения информации и передачи сигналов по нервной системе. Так, известно, что если ребёнок не имел возможности освоить речь до 5-7 лет, то в дальнейшем он теряет способность к получению сложных когнитивных возможностей мозга. Это говорит о том, что мозг в раннем детстве человека должен быть определённым образом подготовлен архитектурно, чтобы в дальнейшем иметь возможность упаковывать новые поступающие знания наиболее оптимальным образом. Ключевую роль в этом процессе "форматирования" мозга в раннем детстве играет речь для освоения информации в дальнейшем на протяжении жизни.
Возникает вопрос: что именно определяет оптимальность архитектуры нервных связей в мозге для хранения и обработки информации и сложной когнитивной деятельности?
Вот тут как раз возникает мысль о связи между сложностью языков народов мира и количеством потребляемой энергии с пищей.
Таким образом, вероятно, освоение речи в раннем детстве приводит к структуризации нервных связей в мозге таким образом, что минимизируется потребляемая энергия.
Дальнейшие исследования в области построения искусственного интеллекта, вероятно, будут сосредоточены на разработке динамически изменяющейся архитектуры связей в искусственных нейронах. Однако для оценки эффективности такой динамической архитектуры необходима соответствующая метрика, например, метрика энергозатратности. Помимо базовой архитектуры языковой модели, аналогично начальному освоению речи ребёнком, дальнейшее динамическое изменение архитектуры должно направляться на минимизацию энергопотребления. И это не пресловутая эко-борьба, а то, что может быть ключом к построению сильного ИИ.
Очевидно, что одна и та же информация может быть упакована в искусственных нейронных связях различными способами, и более предпочтительным будет итеративный выбор того, который обеспечивает минимальные показатели метрики энергозатрат на передачу сигналов между нейронами. Другими словами, это означает большее количество хранимой информации при минимальном потреблении энергии на архитектурную единицу искусственных нейронов.
Это так же может быть простой идеей использования метрики энергозатратности при обучении простых искуственных нейронных сетей.
Конечно, это лишь предположения, а о дальнейшем направлении развития технологий в области ИИ можно лишь догадываться.
Вот интересно чем меряют энергопотребление мозга))) В смысле интерполяцию измерений. Максимум что можно померять это кровоток, и насколько точно предположение, что он соответствует энергопотреблению)))
Вот интересно чем меряют энергопотребление мозга))) В смысле интерполяцию измерений. Максимум что можно померять это кровоток, и насколько точно предположение, что он соответствует энергопотреблению)))
Хороший вопрос. Фиг его, этот мозг, знает)).
Я не нейробиолог и не нейрохирург, но если бы передо мной стояла задача замерить потребление энергии мозгом, то замерил бы состав артериальной крови до и венозной после мозга. Это, конечно, не 100% точный способ, но на многие вопросы ответить способен. Изменение состава кислорода говорит от количестве сожжённого топлива и, конечно, содержание простых углеводов, поскольку углеводы могут быть в мозге только использоваться как топливо, преобразования углеводов в жиры и обратно в мозге не происходит. Изменение в составе белка будет говорить об затратах на строительство новых нейронов (жир тоже используется при строительстве).
Короче, белок, жир, углеводы, кислород - изменение этих компонентов в крови до и после мозга. Ну и замеры электрической деятельности.
Спросил дополнительно у чата:
Как замерить энергопотребление мозгом?
Измерение энергопотребления мозга представляет собой сложную задачу из-за его сложной и динамической природы. Однако существуют методы, которые позволяют оценить общее энергопотребление мозга.
Функциональная магнитно-резонансная томография (fMRI): Этот метод позволяет измерять активность различных частей мозга в реальном времени. Хотя fMRI не предоставляет прямых измерений энергопотребления, он может дать представление о том, какие области мозга активны во время выполнения определенных задач, что может быть связано с энергопотреблением.
Позитронно-эмиссионная томография (PET): Этот метод использует радиоактивные маркеры, чтобы измерить обмен веществ в мозге. Он может предоставить информацию о потреблении глюкозы в различных областях мозга, что может быть связано с энергопотреблением.
Электроэнцефалография (ЭЭГ): Этот метод измеряет электрическую активность мозга с помощью электродов, размещенных на коже головы. Хотя ЭЭГ не предоставляет информацию об энергопотреблении напрямую, он может помочь в изучении активности мозга во времени.
Эти методы могут дать представление о том, какие области мозга активны в разные моменты времени и в различных состояниях. Однако точное измерение энергопотребления мозга требует дальнейших исследований и развития методик.
Хороший вопрос. Фиг его, этот мозг, знает)).
Я не нейробиолог и не нейрохирург, но если бы передо мной стояла задача замерить потребление энергии мозгом, то замерил бы состав артериальной крови до и венозной после мозга. Это, конечно, не 100% точный способ, но на многие вопросы ответить способен. Изменение состава кислорода говорит от количестве сожжённого топлива и, конечно, содержание простых углеводов, поскольку углеводы могут быть в мозге только использоваться как топливо, преобразования углеводов в жиры и обратно в мозге не происходит. Изменение в составе белка будет говорить об затратах на строительство новых нейронов (жир тоже используется при строительстве).
Короче, белок, жир, углеводы, кислород - изменение этих компонентов в крови до и после мозга. Ну и замеры электрической деятельности.
Спросил дополнительно у чата:
Ну так и я об этом, методы предположительной интерполяции. Кислород, активность, скорость, обьем, и возможно на каком то интервале есть корреляция, но это не доказано.