MQL5 Cookbook: 使用不同的打印模式
这是 MQL5 Cookbook 系列的第一篇文章,我将会从简单的实例开始,让那些刚刚开始编程的人逐渐熟悉这门新语言。我还记得我开始设计和编写交易系统时的尝试,可以说是非常困难,事实上那是我所学的第一门编程语言,然而,后来还是比我想象的简单一些,我只用了几个月的时间就能够开发相对复杂的程序了。
利用 HTML 报告分析交易结果
MetaTrader 5 平台具有保存交易报告,以及智能交易系统测试和优化报告的功能。 交易和测试报告可以按照两种格式保存:XLSX 和 HTML,而优化报告可以保存为 XML。 在本文中,我们将研究 HTML 测试报告,XML 优化报告和 HTML 交易历史报告。
如何在莫斯科交易所安全地使用您的 EA 进行交易
本文深入研究了交易方式, 通过莫斯科交易所衍生产品市场的例子来说明如何确保在股票和低流动性市场中交易操作的安全性。它带来了一些实践方法, 其交易原理在文章 "Principles of Exchange Pricing through the Example of Moscow Exchange's Derivatives Market - 莫斯科交易所衍生产品市场为例的定价原则" 里描述。
单纯使用 MQL5 语言处理 ZIP 档案
MQL5 语言在不断进化, 持续地增加了用于处理数据的新特性. 正因为这些创新, 现在我们可以在不引入第三方DLL库的情况下, 只使用通常的MQL5工具就可以操作ZIP档案了. 本文专注于具体的实现, 并且提供了CZip类作为例子, 它是一个用于读取, 创建和修改ZIP档案的通用工具.
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十九部分):多周期、多品种、多缓冲区标准指标
在本文中,我将改进库类,从而满足需要多个缓冲区来显示其数据的多品种、多周期标准指标的开发能力。
已打开头寸的两步修改
两步法让你在邻近趋势的情况下和可能发生偏离的时候,避免不必要的关闭和重新打开头寸。
自动选择经纪公司,以便 Expert Advisor 高效运行
众所周知,要 Expert Advisor 实现高效运行,我们需要找到一个合适的经纪公司。本文将介绍用于本搜索的系统方法。您将了解使用 dll 创建适用于不同终端的程序的过程。
神经网络实验(第 1 部分):重温几何学
在本文中,我将利用实验和非标准方法开发一个可盈利的交易系统,并验证神经网络是否对交易者有任何帮助。
用 MQL5 连接 EA 交易程序和 ICQ
本文描述 EA 交易程序和 ICQ 用户之间的信息交换方法,并提供了几个例子。通过他们的手机或 PDA 中的 ICQ 客户端,从一个客户端远程接收交易信息的人会对提供的材料感兴趣。
使用TesterWithdrawal() 函数模拟利润提取
本文讲述的是用于交易系统风险评估的TesterWithDrawal()函数的用法,即运行期间提取一部分资产。此外,还会讲到此函数对于策略测试程序中资产净值减少的计算算法的作用。在优化您的EA交易的时候,就会用到此函数。
研究 CCanvas 类。抗锯齿和阴影
CCanvas 类的抗锯齿算法是所有使用抗锯齿构造的基础。本文包括其算法的操作内容, 并提供相应的直观示例。它也涵盖了绘制图形对象造型, 以及在画布上绘制造型的算法详情。数值分析库 ALGLIB 用于计算。
如何利用 MQL5 检测蜡烛形态
一篇新文章,介绍如何通过 MQL5 自动检测价格的烛条形态。
在MetaTrader5中创建交互应用来展现RSS订阅
本文中我们将讨论创建一个应用来展现RSS订阅的可能性。本文将介绍如何使用MetaTrader 5的标准类库来创建交互应用。
创建综合性猫头鹰交易策略
我的交易策略基于经典的基本面,以及在所有类型的市场中广泛采用的指标的改进。 这是一个现成的工具,允许您追随提议的新型盈利交易策略。
MetaTrader 5 中的交易信号:PAMM 帐户的更佳选择!
我们很高兴地宣布,MetaTrader 5 现在有了交易信号,从而为投资人员和管理人员带来一款强大的工具。当您追踪成功交易人员的交易时,终端将自动在您的帐户中复制交易!
工作必须继续,再次讨论锯齿形调整浪
关于一个显而易见但仍不合标准的锯齿形调整浪构成方法,以及其所产生的结果:多帧分形锯齿形调整浪指标,它表示在单个工作时间范围 (TF) 上基于三个较大波动所构建的锯齿形调整浪。在整个过程中,较大的 TF 的时间范围可能也不符合标准,介于 M5 到 MN1 之间。
来自专业程序员的提示(第二部分):在智能交易系统、脚本和外部程序之间存储和交换参数
这些来自专业程序员关于方法、技术和辅助工具的一些提示,可令编程变得更轻松。 我们将讨论终端重启(关闭)后如何恢复参数。 所有示例都是来自我的 Cayman 项目的真实工作代码片段。
从头开始开发智能交易系统(第 7 部分):添加价格成交量(Volume)指标(I)
这是目前最强力的指标之一。 任何满怀信心尝试交易的人都必须在他们的图表上拥有这个指标。 最常用的指标都是那些喜欢在交易时“读磁带”的人所采用。 此外,而该指标则是那些交易时仅依据价格动作的人会采用。
连续前行优化 (第七部分): 将自动优化器的逻辑部分与图形绑定,并通过程序控制图形
本文介绍了自动优化程序的图形部分与其逻辑部分的连接。 它考虑了优化启动过程,从单击按钮到把任务重定向到优化管理器。
构建自动运行的 EA(第 12 部分):自动化(IV)
如果您认为自动化系统很简单,那么您可能并未完全理解创建它们需要什么。 在本文中,我们将谈谈杀死大量智能系统的问题。 不分青红皂白地触发订单是解决这个问题的可能方法。
预测市场价格的通用回归模型(二):自然、技术和社会暂态函数
本文是前一篇文章的逻辑延续。 它彰显一个事实,即确认第一篇文章的结论。 这些事实在该书出版后的十年内就得以显露。 它们围绕着三个检测到的描述市场价格变化形态的动态暂态函数展开。
基于预定义的风险和风险/回报比建立互动式半自动拖放“EA 交易”
部分交易人员选择自动执行所有交易,而另外一些交易人员基于多个指标的输出混合使用自动和手动交易。作为后者中的一员,我需要一个互动式工具以直接从图表动态地评估风险和回报价格水平。本文将介绍通过预定义的资产净值风险和风险/回报比实施互动式半自动“EA 交易”的方法。“EA 交易”风险、风险/回报和手数参数可于运行时期间在 EA 面板上更改。
外部指标的提醒和注释(第二部分)
自发表了“外部指标的提醒和注释”文章以来,我不断收到关于开发基于指标线运行的外部通知程序的可能性的请求和询问。 在对问题进行分析之后,我决定继续探讨该话题。 获得储存在指标缓冲区中的数据成为用户的另一个关注领域。
学习如何基于 ADX 设计交易系统
在本文中,我们将继续有关基于最流行指标设计交易系统的系列文章,这次我们将讨论平均方向指数(ADX)指标。 我们将详细学习该指标,从而能够更好地理解它,并将学习如何在简单策略里运用它。 通过深入学习,我们可以获得更多的认知,可以更好地运用它。
构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(I)
尽管创建自动 EA 并非一项非常困难的任务,但在缺乏必要知识的情况下可能会犯许多错误。 在本文中,我们将研究如何构建初级自动化,其中包括创建一个触发器来激活盈亏平衡和尾随停止价位。
学习如何设计基于 CCI 的交易系统
来自我们的《学习如何设计交易系统》系列的新篇章中,我将介绍商品通道指数(CCI),解释其细节,并与您分享如何基于此指标创建交易系统。
计算数学表达式(第二部分)。 普拉特和分流场解析器
在本文中,我们基于运算符优先级的解析器,研究数学表达式解析和评估的原理。 我们将实现普拉特(Pratt)和分流场解析器,字节代码的生成和代码计算,查看如何在表达式中将指标用作函数,以及如何基于这些指标在智能交易系统中设置交易信号。
使用 DeMark Sequential 和 Murray-Gann 水平分析图表
Thomas DeMark Sequential (序列)擅长显示价格变动的平衡变化。如果我们把它的信号与水平指标例如 Murray 水平相结合,就更为明显。这篇文章主要是为初学者和那些仍然找不到他们的“圣杯”。我还将展示一些我在其他论坛上没有看到的构建水平的功能。因此,这篇文章可能对高级交易者也很有用。欢迎提出建议和合理批评。
构建自动运行的 EA(第 08 部分):OnTradeTransaction
在本文中,我们将目睹如何利用事件处理系统快速有效地处理与订单系统相关的问题。 配合这个系统,EA 就能更快地工作,如此它就不必持续不断地搜索所需的数据。
DoEasy 函数库中的图形(第七十五部分):处理基本图形元素图元和文本的方法
在本文中,我将继续开发由 CCanvas 标准库类提供强力支持的所有函数库图形对象的基准图形元素类。 我将创建绘制图元和在图形元素对象上显示文本的方法。
从头开始开发智能交易系统(第 8 部分):概念上的飞跃
实现新功能的最简单途径是什么? 在本文中,我们将后撤一步,然后再前进两步。
群集指标在嘉盛市场中的实际应用
群集指标是一系列将货币对分成独立的货币的指标。指标允许跟踪相对货币波动,确定形成新的货币趋势的潜能,接收交易信号,以及跟踪中期和长期仓位。
让图表更有趣:添加背景
许多工作站包含一些代表性的图片用以显示用户的一些信息。 这些图片令工作环境更加优美和令人兴奋。 我们来看看如何通过添加背景令图表更有趣。
价格走势模型及其主要规定(第 1 部分):最简单的模型版本及其应用
本文提供了数学上严格的价格运动和市场功能理论的基础。 到目前为止,我们还没有任何经过严格数学论证的价格走势理论。 取而代之的是,我们不得不基于经验假设进行处理,即价格在某种形态之后以某种方式移动。 当然,这些假设既没有得到统计数据的支持,也没有得到理论的支持。
针对市场分析的数据库的具体应用
处理数据成为现代软件的主要任务 - 独立应用程序和网络应用程序都是如此。为解决此问题而创建了专业软件。这些软件被称为数据库管理系统 (DBMS),能够针对它们的计算机存储和处理对数据进行构建、系统化和组织。对于交易,大多数分析师并不在他们的工作中使用数据库。但是对于一些任务,必须使用此类解决方案。本文提供了一个在客户端-服务器和文件-服务器架构中都能将数据保存到数据库或从数据库加载数据的指标例子。
指标和提醒的盈利能力可视化测试
通过这些提醒进行 EA 测试时,通常将决定是使用交易提醒的哪个指标或只是指标计算方式。但是,为每个指标编写一个 EA 并非总是可能/必要/合理的。你可以通过自己收集提醒并绘制理想交易图像的特殊指标,快速计算出基于其他指标提醒的交易盈利能力。这可帮助你既对所得结果进行可视化估计,又快速选择了最优参数。
更好的程序员(第 05 部分):如何成为更迅捷的开发人员
每位开发人员都希望能够更快地编写代码,且能够更快、更有效地编写代码并非只是少数人与生俱来的特殊能力。 这项技能是可通过学习提升的,这就是我在本文中尝试传授的内容。
三维图形 - 市场分析的专业工具
本文中,我们将编写一个简单的库,用于构建 3D 图形及其在 Microsoft Excel 中的进一步浏览。我们将使用标准的 MQL4 选项准备和导出数据至 *.csv 文件。
MetaTrader 4中的测试特性和限定
文章介绍在MetaTrader 4中更多策略测试的特性和限定。
了解如何设计基于轨道线(Envelopes)的交易系统
在本文中,我将与您分享一种如何进行波带交易的方法。 这一次,我们将研究轨道线(Envelopes),并将看到创建一款基于轨道线的策略是多么容易。