Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3394

[mytarmailS]

СанСаныч Фоменко #:

Koduma bakıyorum.

Tüm R kodunun ortasında(?) birkaç model oturuyor. Modelleri R kodundan çıkarıp başka bir yere koyarsanız, tamamen farklı bir kod olur ve baştan hata ayıklanması gerekir!

Peki neden?

TC'lerin belirgin işlevsel ayrımı ile µl ve R vardır. mcl ve R demeti istikrarlı bir şekilde çalışır ..... ve ONNX buraya nereye ait ?

Senaryonuzu pazarda satmaya çalışın

[Maxim Dmitrievsky]

RL için Requiem ve nedensel transformatör için ode

*Herhangi bir RL algoritması, herhangi bir küresel optimizasyon aracı olarak düşünülebilir

https://ai.plainenglish.io/reinforcement-learning-is-dead-long-live-the-transformer-228835689841

[Maxim Dmitrievsky]

Maxim Dmitrievsky #:

RL için Requiem ve nedensel transformatöre bir övgü

*Herhangi bir RL algoritması herhangi bir küresel optimizasyon aracı olarak algılanabilir

https://ai.plainenglish.io/reinforcement-learning-is-dead-long-live-the-transformer-228835689841

Ne yazık ki. Gevezelik de yok.

https://www.mql5.com/ru/articles/13712

[Maxim Dmitrievsky]

LLM'ler muhtemelen şu anda dilbilimcilerin en sevdiği oyuncaklar :)

[Renat Akhtyamov]

Maxim Dmitrievsky #:
Benden daha havalı olduğunu mu söylüyorsun?

Arkadaşım bunun kase olduğunu söylediğinden beri,

lütfen bana objektif bir değerlendirme yapın.

karavan bilgilerinde

ve bağlantı:

GitHub - alfiyandyhr/nn_ga_benchmark: NN+GA: Sinir Ağı ve Genetik Algoritma Kullanan Vekil Tabanlı Optimizasyon Çerçevesi

[Maxim Dmitrievsky]

Renat Akhtyamov #:

çünkü arkadaşı onun kase olduğunu söyledi,

lütfen objektif bir değerlendirme yapın

fragman bilgilerinde

ve bağlantı:

GitHub - alfiyandyhr/nn_ga_benchmark: NN+GA: Sinir Ağı ve Genetik Algoritma Kullanan Vekil Tabanlı Optimizasyon Çerçevesi

Neyin ve neden optimize edildiğini bilmeden bir şey söylemek mümkün değildir. Yöntemin kendisi iyidir, ancak stokastik iniş yöntemi gibi yavaş olabilir. Yani, yakınsaması uzun zaman alabilir.

[Renat Akhtyamov]

Maxim Dmitrievsky #:

Neyin ve neden optimize edildiğini bilmediğinizde bir şey söylemek imkansızdır. Yöntemin kendisi iyidir, ancak stokastik iniş yöntemi gibi yavaş olabilir. Yani, yakınsaması uzun zaman alabilir.

Genetik algoritmalar + sinir ağları = her iki dünyanın en iyisi (skine.ru)

[Maxim Dmitrievsky]

Renat Akhtyamov #:
Genetik algoritmalar + sinir ağları = her iki dünyanın en iyisi (skine.ru)

Evet şapka.

[Renat Akhtyamov]

Maxim Dmitrievsky #:

Evet şapka

büyük olasılıkla

bir eşin doğal bir başarıyla livantos'a giden bir sinyali vardı.

[Maxim Dmitrievsky]

Renat Akhtyamov #:

büyük olasılıkla

bir eşin doğal bir başarıyla livantos'a giren bir sinyali vardı.

Önce öğrenme eğrisini hızlandıracağı söyleniyor. Sonra da çok fazla indirilebilir kaynak gerektirdiğini söylüyor. Bu sizin bilgi tarzınız.

Genellikle bir ızgara üzerinde hiperparametre optimizasyonu kullanılır, NN + GA farklıdır, ağırlıklar adam gibi standart bir çözücü ile değil GA ile alınmalıdır.

Bağlantıdaki makale kafa karıştırıcı.