Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 497
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Можно ещё раз пройтись по контенту.
1. Я уже не слежу за тем, какие музыканты и альбомы выходят. Причина - не успеваю следить. Раньше это были классные группы, рок и поп исполнители. Но их было не так много. Сейчас при всём желании не переслушать всё, что выходит. Жизни не хватит.
2. То же самое и с фильмами. Есть ещё дорамы и другой контент с рейтингом выше 8 из 10. Некоторые глянул. Раньше смотрел и фильмы с рейтингом до 7. Но не сейчас. Контента также много, что и жизни не хватит посмотреть.
3. Фотостоки наводнили многими интересными картинками. За жизнь не пересмотреть
Была ещё волна инфобизнеса. Лет 10 назад, это было в новинку. Смотрел, собирал. Потом всех как осенило "Собрать свои уникальные знания, решения проблем, упаковать и продавать". Курсов стало выходить столько, что также перебор.
Потом пошли сервисы вроде Дзен. Люди стали писать и упаковывать свои знания в бесплатных статьях. А монетизацией стала плата за рекламу от площадки. Я читал, что авторы потом "исписываются", они выжали все свои знания и умения, упаковали в текст и вдохновение на что-то новое стало их посещать всё реже и реже.
Всё это случилось без ИИ. Люди сами упаковали все свои знания на все возможные темы за последние 10 лет. Создали невероятно огромное количество контента, непостижимое для охвата.
Случился невероятный BigData по всем фронтам, невозможный для анализа.
Что будет самым логичным для анализа такого количество BigData?
И если контент уже превысил постижимые человеком лимиты, то рубеж пройден.
Появление ИИ стало логичным переходом от кол-ва к его переработке.
Ну раз ИИ разчехлили, то надо бы решать и не только проблему контента.
Генераторы картинок нужны, чтобы ИИ мог лучше видеть и анализировать картинки. То, что умеет нарисовать, то умеет и определить на любом другом изображении. Цифровое зрение.
Генераторы видео по такому же принципу, но анализ в движении.
Генераторы аудио, чтобы лучше слышать человека.
Понимание эмоций также важно в тексте, аудио, видео. Это обратная связь.
И вот можно развивать автопилот автомобилей. Спросите почему? Так вот смертность на дорогах идёт чуть ли первым пунктом по кол-ву жертв.
Также необходимо решать проблему с пробками. Умные светофоры с камерами, учитывающие весь город, это решение.
Лесные пожары. Да, цифровое зрение со спутников.
Экологические катастрофы, прогноз погоды. И снова без ИИ никуда.
Понимание людей между собой, язык, культура, сленг, возраст. Снова ИИ.
Куда не плюнь, везде ИИ может что-то улучшить.
Противники ИИ, сами того не понимая, пытаются бороться с решениями проблем.
С этой позиции можно воспринимать их как вредителей.
Конечно, все мы видим косяки ИИ, плохая математика, физика, отрисовка пальц и прочие "галлюцинации".
Однако, всё это решается. Дата центры строят, технологии улучшают. Мы видим прогресс каждый месяц.
Бэтмен в старом японском фильме.
Midjourney
Богатые животные. Миджорни
Можно ещё раз пройтись по контенту.
1. Я уже не слежу за тем, какие музыканты и альбомы выходят. Причина - не успеваю следить. Раньше это были классные группы, рок и поп исполнители. Но их было не так много. Сейчас при всём желании не переслушать всё, что выходит. Жизни не хватит.
2. То же самое и с фильмами. Есть ещё дорамы и другой контент с рейтингом выше 8 из 10. Некоторые глянул. Раньше смотрел и фильмы с рейтингом до 7. Но не сейчас. Контента также много, что и жизни не хватит посмотреть.
3. Фотостоки наводнили многими интересными картинками. За жизнь не пересмотреть
Была ещё волна инфобизнеса. Лет 10 назад, это было в новинку. Смотрел, собирал. Потом всех как осенило "Собрать свои уникальные знания, решения проблем, упаковать и продавать". Курсов стало выходить столько, что также перебор.
Потом пошли сервисы вроде Дзен. Люди стали писать и упаковывать свои знания в бесплатных статьях. А монетизацией стала плата за рекламу от площадки. Я читал, что авторы потом "исписываются", они выжали все свои знания и умения, упаковали в текст и вдохновение на что-то новое стало их посещать всё реже и реже.
Всё это случилось без ИИ. Люди сами упаковали все свои знания на все возможные темы за последние 10 лет. Создали невероятно огромное количество контента, непостижимое для охвата.
Случился невероятный BigData по всем фронтам, невозможный для анализа.
Что будет самым логичным для анализа такого количество BigData?
И если контент уже превысил постижимые человеком лимиты, то рубеж пройден.
Появление ИИ стало логичным переходом от кол-ва к его переработке.
Накопление знаний в последние десятилетия происходит гораздо быстрее, чем развитие технологий. Огромный, необъятный объем информации, знаний в самых разных областях - это невероятное количество данных, статей, изобретений, результатов творчества людей. Порой приходилось тратить много времени на поиск нужной информации. Эволюционно неизбежным стало появление технологий, которые позволили бы собрать все это в компактный "шар знаний" с практически мгновенным доступом к любому компоненту. Это сравнимо со сжатием красного гиганта, радиус которого превышал орбиту Сатурна, до шара диаметром в пару километров. Это упаковка всех пазлов в единую картину, создание новых элементов из элементов более низкого уровня. Человечество еще не в полной мере осознало важность этого качественного скачка в своем развитии. Это качественный скачок даже без искусственного интеллекта в полном смысле.
Противники ИИ утверждают, что он не создает ничего нового. Но и человек не создает ничего принципиально нового. Что-то новое может быть получено только как экстраполяция имеющихся данных, а чем полнее данные, тем качественнее экстраполяция. Человек не мог изобрести радио, сидя на дереве и почесывая волосатую жопу, точно так же, как Колумб не мог внезапно изобрести GPS. Для этого необходимо было сначала накопить базовые знания, чтобы, соединяя разрозненные факты об окружающем мире, понять устройство очередного нового "кирпичика".
Человечество еще не на пороге появления настоящего ИИ, но уже на пороге "синергетического эффекта", который приведет к взрывному появлению новых знаний, подобно тому, как в "огне" сверхновой возникают новые химические элементы.
Раньше такими "маленькими сверхновыми" человечества были Ньютон, Эйнштейн, Галилей, Коперник, Павлов, Циолковский, которые взрывообразно создавали открытия, сжимая в единую точку множество накопленных человечеством представлений. Теперь это будет происходить гораздо чаще и в более глобальных масштабах.
Накопление знаний в последние десятилетия происходит гораздо быстрее, чем развитие технологий. Огромный, необъятный объем информации, знаний в самых разных областях - это невероятное количество данных, статей, изобретений, результатов творчества людей. Порой приходилось тратить много времени на поиск нужной информации. Эволюционно неизбежным стало появление технологий, которые позволили бы собрать все это в компактный "шар знаний" с практически мгновенным доступом к любому компоненту. Это сравнимо со сжатием красного гиганта, радиус которого превышал орбиту Сатурна, до шара диаметром в пару километров. Это упаковка всех пазлов в единую картину, создание новых элементов из элементов более низкого уровня. Человечество еще не в полной мере осознало важность этого качественного скачка в своем развитии. Это качественный скачок даже без искусственного интеллекта в полном смысле.
Противники ИИ утверждают, что он не создает ничего нового. Но и человек не создает ничего принципиально нового. Что-то новое может быть получено только как экстраполяция имеющихся данных, а чем полнее данные, тем качественнее экстраполяция. Человек не мог изобрести радио, сидя на дереве и почесывая волосатую жопу, точно так же, как Колумб не мог внезапно изобрести GPS. Для этого необходимо было сначала накопить базовые знания, чтобы, соединяя разрозненные факты об окружающем мире, понять устройство очередного нового "кирпичика".
Человечество еще не на пороге появления настоящего ИИ, но уже на пороге "синергетического эффекта", который приведет к взрывному появлению новых знаний, подобно тому, как в "огне" сверхновой возникают новые химические элементы.
Раньше такими "маленькими сверхновыми" человечества были Ньютон, Эйнштейн, Галилей, Коперник, Павлов, Циолковский, которые взрывообразно создавали открытия, сжимая в единую точку множество накопленных человечеством представлений. Теперь это будет происходить гораздо чаще и в более глобальных масштабах.
Если так много всего, может быть есть информация и о поведении деревенского кота пропавшего в условиях небольшого города?
и как его отыскать?
по найденным мною самим информацией кота отыскать не удалось.
Если так много всего, может быть есть информация и о поведении деревенского кота пропавшего в условиях небольшого города?
и как его отыскать?
по найденным мною самим информацией кота отыскать не удалось.
Если так много всего, может быть есть информация и о поведении деревенского кота пропавшего в условиях небольшого города?
и как его отыскать?
по найденным мною самим информацией кота отыскать не удалось.
В середине лета прошлого года была новость - https://habr.com/ru/news/740080/
В Подмосковье впервые в России протестируют систему распознавания домашних животных с помощью ИИ
• Разработана система распознавания домашних животных с использованием искусственного интеллекта.
• Планируется тестирование системы в Московской области.
• Искусственный интеллект будет использоваться для отслеживания собак без владельцев.
• Система также будет помогать в поиске домашних животных.
• Обсуждаются различные сценарии, включая Telegram-бот, мобильное приложение и вебсайт.
• Пилотный проект с использованием искусственного интеллекта для отслеживания собак уже разработан.
• Нейросеть будет собирать информацию с камер видеонаблюдения и анализировать изображения.
• Система будет фиксировать животных, соответствующих критериям визуальной оценки элементами искусственного интеллекта.
• Данные будут передаваться для организации безопасного отлова безнадзорных собак.
Ещё спросил у ИИ
Промт
Дай исчерпывающую информацию и о поведении деревенского кота пропавшего в условиях небольшого города? И как его отыскать? Можно ли для этого использовать технологии ИИ
Ответ
Поиск пропавшего деревенского кота в небольшом городе: пошаговая инструкция
Потеря домашнего любимца - это всегда стресс. Но не отчаивайтесь! Существует несколько эффективных методов поиска, которые помогут вам вернуть вашего кота.
Поведение деревенского кота в городе:
Деревенские коты, привыкшие к открытому пространству и свободному выгулу, в условиях города могут испытывать страх и дезориентацию. Они, скорее всего, будут:
Как найти пропавшего кота:
Использование технологий ИИ:
В настоящее время технологии ИИ для поиска пропавших животных находятся на стадии развития. Существуют приложения, которые могут помочь вам создать и распространить объявления о пропаже, а также приложения, использующие распознавание образов для идентификации животных по фотографиям. Однако, эффективность этих технологий пока ограничена.
Дополнительные советы:
Надеюсь, эти советы помогут вам найти вашего кота!
//Если подобные запросы на поиск потеряшек будет востребован, то ждите глобальное распространение ИИ-камер по всем городам, а не только в метро.
Если так много всего, может быть есть информация и о поведении деревенского кота пропавшего в условиях небольшого города?
и как его отыскать?
по найденным мною самим информацией кота отыскать не удалось.