Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 367

 

Вот даже не знаю. Есть ли смысл копить на супер-пупер мощный компьютер, чтобы локальные GPT летали или пока нет смысла.

Все эти облачные ИИ хороши, но всё же есть резон платить лишь за облачное дообучение на своих данных, а потом юзать их локально.

Тут и сео прокачать можно и картинки настроить профессионально.

Есть ли обладатели мощного железа, кто пробовал запускать Stable Diffusion и Mixtral локально. Летает или нет?

 
Vitaliy Kuznetsov #:

Вот даже не знаю. Есть ли смысл копить на супер-пупер мощный компьютер, чтобы локальные GPT летали или пока нет смысла.

Все эти облачные ИИ хороши, но всё же есть резон платить лишь за облачное дообучение на своих данных, а потом юзать их локально.

Тут и сео прокачать можно и картинки настроить профессионально.

Есть ли обладатели мощного железа, кто пробовал запускать Stable Diffusion и Mixtral локально. Летает или нет?

У меня железо слабое, нужно очень много RAM, несколько десятков Гб. Но несколько видеокарт AMD. Поэтому ткнулся было в один проект, но оказалось, что работает только с nVidia, и, кажется, только с одной картой. С одной картой, и тем более на проце, будет очень медленно.

Так что надо искать код, который работает с несколькими GPU, и покупать много-много памяти. А реальнее всего, надо ждать новых процессоров со встроенными нейросетевыми ядрами. Тогда тема станет широко распространённой и выйдет из узкой ниши экспериментального хобби.

 

abandoned house , dust , moonlight , inside the living room not alone

пустой дом, пыль, луна, внутри жилого комната не один

 
Lorentzos Roussos #:

abandoned house , dust , moonlight , inside the living room not alone

пустой дом, пыль, луна, внутри жилого комната не один

Всё таки DALL-E часто делает генерации в своём определённом стиле. Бывают и супер-реалистичные, но это надо промт тщательно подбирать.

Проверил твой промт через бесплатный Леонардо https://app.leonardo.ai/ai-generations

 

 

Девушка-феникс от DALL-E

majestic phoenix girl, sparks, fire vortex, levitation, crown of gold with precious stones, dress of red feathers, flickering sparks, against the background of a dark gloomy forest, digital studio

 

Зомби-повар от Миджорни

 

 
Vitaliy Kuznetsov #:

Still, DALL-E often makes generations in its own specific style. There are also super-realistic ones, but these must be carefully selected.

I checked your industrial product through the free Leonardo https://app.leonardo.ai/ai-generations


yeah it is very "illustration" style , typing it like this for the translator

the "abandoned house , dust , moonlight , inside the living room not alone" will be the most "horror" in mid Journey i think.

here is "zombie chef" just that in DallE the setting looks real but the zombie looks drawn

Да, этот стиль очень напоминает иллюстрацию. Во время путешествия я думаю, что самым ужасным будет абандонированный дом, пылевая среда, лунное освещение и то, что в жилом комнате нет никого одного.

Вот это "зомби-повар", только в Дальле настройка выглядит реалистичной, но зомби рисуется.


 

also DallE is stubborn sometimes . It may add an object somewhere , and when you ask it to remove it it will insist there is no such object in the image it generated . 

Like with the andromeda on the morning sky example , i told it to remove the galaxy and add a cloud with the shape of andromeda but it insisted there was no galaxy in the image.

Также Далье может быть уплывающим иногда. Оно может добавить объект где-то, а когда вам спрашивают удалить его, оно будет утверждать, что такого объекта вообще нет в генерируемом изображении.


Например, я запросил удалить галактику Андромеды на утреннем небе и добавить облако с формой Андромеды, но оно утверждало, что в изображении вовсе нет галактики.

 

Обзор Apple Vision PRO (очки VR) от Маркуса (около 20 млн подписчиков).

Русская озвучка есть в Яндекс.Браузере


 

ASML демонстрируют, как максимально эффективно использовать нейросети для создания рекламы

Они разработали 1963 уникальных запроса (промпта) для нейросети Midjourney, на основе которых было создано более 7852 изображений.

А затем эти изображения оживили с помощью анимации в Runway.

Причина обращения: