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Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems — Marktsimulation (Teil 19): Erforderliche Anpassungen : Hier werden wir den Boden bereiten, damit wir, wenn wir neue Funktionen zum Code hinzufügen müssen, dies reibungslos und einfach tun können. Der derzeitige Kodex kann einige der Dinge, die
Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems — Marktsimulation (Teil 18): Ticks und noch mehr Ticks (II). : Offensichtlich sind die aktuellen Metriken sehr weit von der idealen Zeit für die Erstellung eines 1-Minuten-Balkens entfernt. Das ist das erste, was wir in Angriff nehmen werden. Die
Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 53): Aufteilung der Belohnung : Wir haben bereits mehrfach darüber gesprochen, wie wichtig die richtige Wahl der Belohnungsfunktion ist, mit der wir das gewünschte Verhalten des Agenten anregen, indem wir Belohnungen oder Bestrafungen für einzelne
Order - Deals - Position - Histroy: Get all your Deal, Positions and order Information to .csv Files.Ready for Excel import Autor: amando
Autotrader Momentum: Der Expert Advisor komprimiert die Schlusskurse Autor: Vladimir Karputov
Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 5): Parallele Berechnungen mit OpenCL : Wir haben bereits einige Arten von Implementierungen neuronaler Netze besprochen. In den betrachteten Netzwerken werden die gleichen Operationen für jedes Neuron wiederholt. Ein logischer weiterer Schritt ist
Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems — Marktsimulation (Teil 17): Ticks und noch mehr Ticks (I) : Hier werden wir sehen, wie man etwas wirklich Interessantes, aber gleichzeitig auch sehr Schwieriges umsetzen kann, da bestimmte Punkte sehr verwirrend sein können. Das Schlimmste, was
Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems — Marktsimulation (Teil 16): Neues System der Klassen : Wir müssen unsere Arbeit besser organisieren. Der Code wächst, und wenn dies nicht jetzt geschieht, wird es unmöglich werden. Lasst uns teilen und erobern. MQL5 erlaubt die Verwendung von Klassen
Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 51): Behavior-Guided Actor-Critic (BAC) : Die letzten beiden Artikel befassten sich mit dem Soft Actor-Critic-Algorithmus, der eine Entropie-Regularisierung in die Belohnungsfunktion integriert. Dieser Ansatz schafft ein Gleichgewicht zwischen
Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 50): Soft Actor-Critic (Modelloptimierung) : Im vorigen Artikel haben wir den Algorithmus Soft Actor-Critic (Akteur-Kritiker) implementiert, konnten aber kein profitables Modell trainieren. Hier werden wir das zuvor erstellte Modell optimieren, um
Neuer Artikel Brute-Force-Ansatz zur Mustersuche (Teil V): Neue Blickwinkel : In diesem Artikel werde ich einen völlig anderen Ansatz für den algorithmischen Handel vorstellen, den ich nach langer Zeit gefunden habe. Das alles hat natürlich mit meinem Brute-Force-Programm zu tun, das eine Reihe von
MQL5 Programming for Traders – Quellcodes aus dem Buch. Teil 7 : Der abschließende siebte Teil des Buches befasst sich mit den erweiterten Möglichkeiten der MQL5-API, die bei der Entwicklung von Programmen für MetaTrader 5 nützlich sind. Dazu gehören nutzerdefinierte Finanzsymbole, integrierte
MQL5 Programming for Traders – Quellcodes aus dem Buch. Teil 6 : In Teil 6 von „MQL5 Programming for Traders“ werden wir eine Schlüsselkomponente der MQL5-Sprache untersuchen - die Automatisierung des Handels. Wir beginnen mit einer Beschreibung der grundlegenden Einheiten, wie z. B. der
MQL5 Programming for Traders – Quellcodes aus dem Buch. Teil 5 : In Teil 5 des Buches beschäftigen wir uns eingehender mit den APIs, die mit dem algorithmischen Handel verbunden sind, einschließlich der Analyse und Verarbeitung von Finanzdaten, der Visualisierung von Charts, der Automatisierung und
MQL5 Programming for Traders – Quellcodes aus dem Buch. Teil 4 : Im vierten Teil des Buches werden wir uns auf die Beherrschung der integrierten Funktionen (MQL5-API) konzentrieren und uns nach und nach in spezialisierte Subsysteme vertiefen. Jedes MQL5-Programm kann eine Fülle von Technologien und
MQL5 Programming for Traders – Quellcodes aus dem Buch. Teil 3 : Teil 3 "Objektorientierte Programmierung in MQL5" bietet ein Eintauchen in die Welt der objektorientierten Programmierung (OOP) in der Sprache MQL5. Die Softwareentwicklung ist oft mit der Komplexität der Verwaltung mehrerer Einheiten
MQL5 Programming for Traders – Quellcodes aus dem Buch. Teil : Teil 2 "Grundlagen der MQL5-Programmierung" ist eine Einführung in die wichtigsten Konzepte dieser Programmiersprache. Dieser Teil des Buches ist den Datentypen, Bezeichnern, Variablen, Ausdrücken und Operatoren gewidmet. Sie lernen, wie
MQL5 Programming for Traders – Quellcodes aus dem Buch. Teil 1 : Im ersten Kapitel des Buches werden die Sprache und die Entwicklungsumgebung von MQL5 vorgestellt. Eine der neuen Eigenschaften, die in der MQL5-Sprache im Vergleich zu MQL4 (MetaTrader 4-Sprache) eingeführt wurden, ist die
Neuer Artikel Das Preisbewegungsmodell und seine wichtigsten Aspekte. (Teil 3): Berechnung der optimalen Parameter des Börsenhandels : Im Rahmen des vom Autor entwickelten technischen Ansatzes, der auf der Wahrscheinlichkeitstheorie basiert, werden die Bedingungen für die Eröffnung einer profitablen
Neuer Artikel Verständnis der Auftragsvergabe in MQL5 : Bei der Entwicklung jedes Handelssystems gibt es eine Aufgabe, die wir effektiv bewältigen müssen. Diese Aufgabe besteht darin, Aufträge zu erteilen oder das erstellte Handelssystem automatisch mit Aufträgen umgehen zu lassen, da dies in jedem
Neuer Artikel Datenkennzeichnung für Zeitreihenanalyse (Teil 2): Datensätze mit Trendmarkern mit Python erstellen : In dieser Artikelserie werden verschiedene Methoden zur Kennzeichnung von Zeitreihen vorgestellt, mit denen Daten erstellt werden können, die den meisten Modellen der künstlichen
Neuer Artikel Datenkennzeichnung für Zeitreihenanalyse (Teil 1):Erstellen eines Datensatzes mit Trendmarkierungen durch den EA auf einem Chart : In dieser Artikelserie werden verschiedene Methoden zur Kennzeichnung von Zeitreihen vorgestellt, mit denen Daten erstellt werden können, die den meisten
Neuer Artikel Kategorientheorie in MQL5 (Teil 20): Ein Abstecher über die Selbstaufmerksamkeit (Self-Attention) und den Transformer : Wir schweifen in unserer Serie ab, indem wir über einen Teil des Algorithmus zu chatGPT nachdenken. Gibt es Ähnlichkeiten oder Konzepte, die den natürlichen
Neuer Artikel Die Transaktionen des Handels Anfrage- und Antwortstrukturen, Beschreibung und Protokollierung : Der Artikel befasst sich mit der Struktur von Handelsanfragen, d. h. mit der Erstellung einer Anfrage, ihrer vorläufigen Überprüfung vor der Übermittlung an den Server, der Antwort des
Neuer Artikel Kategorientheorie in MQL5 (Teil 19): Induktion natürlicher Quadrate : Wir setzen unseren Blick auf natürliche Transformationen fort, indem wir die Induktion natürlicher Quadrate besprechen. Leichte Einschränkungen bei der Implementierung von Mehrfachwährungen für Experten, die mit dem
Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems — Marktsimulation (Teil 15): Die Geburt des SIMULATORS (V) - RANDOM WALK : In diesem Artikel werden wir die Entwicklung eines Simulators für unser System abschließen. Das Hauptziel besteht darin, den im vorherigen Artikel beschriebenen Algorithmus zu
Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems — Marktsimulation (Teil 14): Die Geburt des SIMULATORS (IV) : In diesem Artikel werden wir die Entwicklungsphase des Simulators fortsetzen. Diesmal werden wir sehen, wie wir eine Bewegung vom Typ RANDOM WALK effektiv erstellen können. Diese Art von
Neuer Artikel Elastische Netzregression mit Koordinatenabstieg in MQL5 : In diesem Artikel untersuchen wir die praktische Umsetzung der elastischen Netzregression, um die Überanpassung zu minimieren und gleichzeitig automatisch nützliche Prädiktoren von solchen zu trennen, die wenig prognostische
MA mass cloud: Wolken die durch Massen von gleitenden Durchschnitten gebildet werden. Autor: klbeei
Neuer Artikel Entwicklung eines Qualitätsfaktors für Expert Advisors : In diesem Artikel sehen wir uns an, wie Sie eine Qualitätsbewertung entwickeln, die Ihr Expert Advisor im Strategietester anzeigen kann. Wir werden uns zwei bekannte Berechnungsmethoden ansehen – Van Tharp und Sunny Harris. In