가장자리에서는 많을 수 있습니다. PCA가 없으면 시작되지 않을 수 있습니다. 이 데이터로 샘플링하고 학습한 후 원본 샘플이 얼마나 잘 예측되는지 확인해 보세요. 이유는 기억이 나지 않는데, 가우스 수가 많으면 EM 알고리즘이 수렴하지 않고 가우스 수가 적으면 이런 차원에서는 비눗방울이 되는 것 같습니다.
음, ME 세계에서 로짓 회귀와 같습니다. 좋지만 항상 확장 가능한 것은 아닙니다. 그리고 GAN으로 이동하는 것은 어렵고 어떤 아키텍처를 취해야 할지 명확하지 않습니다. 표 형식의 데이터는 시계열에서 확실히 더 나쁘고, 시계열에 대한 모든 종류의 데이터는 시도하지 않았거나 잊어 버렸습니다 .
일반적으로 저는 이를 노이즈의 함수로 이해합니다. 그리고 저는 노이즈를 그 다양성으로 인해 통제할 수 없는 많은 요소들의 과정으로 이해합니다. 즉, 요인이 적을 때는 프로세스가 제어되지만 일정 수 이상의 요인이 충돌하고 요인을 합산한 확률적인 결과가 나타나기 시작합니다. 게다가 요인들은 연결과 피드백을 가질 수 있고 실제로도 있습니다. 하지만 마르코프 프로세스에는 그러한 연결고리가 없습니다.
아, 그렇군요, GMM이 한 명뿐인가요? 다른 사람은 없나요?
TGAN 및 기타 GAN, 자동 인코더, 커널 밀도 추정, 코퓰라
TGAN은 사용해 보지 않았고 다른 것들은 GMM보다 더 나쁩니다.
새로운 시계열 GAN이 있을지도 모르겠네요.
*GMM은 큰 샘플에서는 잘 수렴하지 않으므로 매우 큰 샘플을 사용하지 않아야합니다.TGAN 및 기타 GAN, 자동 인코더, 커널 밀도 추정, 코퓰라
TGAN은 시도되지 않았고, 다른 것들은 GMM보다 나쁩니다.
새로운 시계열 GAN을 사용할 수 있을지도 모릅니다.
*GMM은 큰 샘플에서는 잘 수렴하지 않으므로 매우 크지 않은 샘플을 사용해야 합니다.예, 많은 옵션이 있으며 처음에는 의미있는 옵션이었습니다))) 음, 완전한 검색도 의미있는 옵션 인 것처럼 가장 중요한 것은 충분한 힘을 갖는 것입니다)))))
특히 이 스레드에서는 30분 동안 OHLC만 사용하여 화살표 표시기를 대략적으로 스케치했습니다.
이것은 필터가없는 첫 번째 미리보기이며 다른 트릭은 OHLC 만 없습니다. 이 알고리즘은 모든 TF에서 작동합니다.
좋든 싫든 재무 차트의 깊이와 의미를 이해하지 못하면 R 키와 Python은 도움이되지 않습니다. 물론 무례해서 죄송합니다.
유용한 것은 아무것도 보여주지 않습니다.
그냥 평범한 핍 표시기일 뿐입니다.
그런 건 순식간에 사기를 당할 수 있습니다.
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막대가 하나 더 있는데도 보이지 않아요.
그들은 당신에게 위쪽 화살표를 줄 것이고, 당신은 튕길 것입니다.
그리고는 아래로 내릴 거예요
그리고 알라후이, 당신은..
멈추게 되죠
역사는 반복됩니다
칠면조는 안 먹힌다는 걸 지금쯤이면 배웠어야지, 넌 애가 아니잖아.
;)
그들은 당신에게 벡터를 주고, 기사를 쓰고, 당신을 장신구처럼 취급했습니다....
가격 움직임은 벡터를 형성하는 매개변수의 집합입니다.
그는 좋은 것을 보여주지 않습니다.
pipsqueak
이런 종류의 사기는 원투 펀치입니다.
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바가 하나 더 있는데도 보이지 않죠.
그들이 당신에게 위쪽 화살표를 주면 당신은 자전거를 탔습니다.
아래로 이동합니다.
그럼 당신은 이렇게 될 거예요
정차하게 되죠
역사는 반복적으로 반복됩니다.
칠면조는 효과가 없습니다. 지금쯤이면 당신은 소년이 아니라는 것을 알아야 합니다.
;)
그들은 작동합니다. 그들은 작동합니다. 오른쪽에서 가격에 접근하기 만하면됩니다.
이제 저는 국방부에 가격만 제출하고 다른 것은 제출하지 않아야 한다는 것을 확실히 알고 있습니다.
TGAN 및 기타 GAN, 자동 인코더, 커널 밀도 추정, 코퓰라
TGAN은 시도되지 않았고, 다른 것들은 GMM보다 나쁩니다.
새로운 시계열 GAN을 사용할 수 있을지도 모릅니다.
*GMM은 큰 샘플에서는 잘 수렴하지 않으므로 매우 큰 샘플을 사용해야 합니다.얼마나 큰가요? 각각 100개의 행이 있는 10000개의 기능. 많은가요?
얼마나 큰가요? 각각 100개씩 10,000개의 특성입니다. 많은 양인가요?
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왜 손을 사용하나요? 로봇이 있잖아요. 아니면 도박에서 아드레날린을 원하시나요?
몇 번 잃고 나서 손 트레이딩을 포기했습니다.
아니면 도박에서 아드레날린을 원하시나요? 나도 가끔 그런 기분이 들지만 경험상 하지 말아야 할 것 같아요...
상태 공간 표현의 과도 응답
마르코프 전이(애니메이션) 플롯
만
в Марковских случ. процессах поведение зависит только от значений, принятых системой в наст. момент.
И
마르코프 사슬에서 프로세스가 다른 상태로 전환되는 것은 무작위 요소의 영향을 받아 점프에 의해 발생합니다...
- 테일러 급수에서도 타이밍은 무작위가 아닙니다...
상태 공간 표현의 과도 응답
마르코프 전이(애니메이션) 플롯
만
- 테일러의 계급에도 무작위 같은 것은 없습니다....
마르코프 프로세스에서는 현재 값에 대한 의존성이 없습니다.
일반적으로 저는 이를 노이즈의 함수로 이해합니다. 그리고 저는 노이즈를 그 다양성으로 인해 통제할 수 없는 많은 요소들의 과정으로 이해합니다. 즉, 요인이 적을 때는 프로세스가 제어되지만 일정 수 이상의 요인이 충돌하고 요인을 합산한 확률적인 결과가 나타나기 시작합니다. 게다가 요인들은 연결과 피드백을 가질 수 있고 실제로도 있습니다. 하지만 마르코프 프로세스에는 그러한 연결고리가 없습니다.