트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3096

 
Forester #:
아름다운 균형 라인)
이러한 라인은 거래에 사용할 수 있습니다.

그것은 1 년 이상 비슷한 일이며, 지금까지 우리는 잃지 않았습니다.

그것을읽으십시오 (이미 이전에 링크를 제공했습니다), 적어도 채팅 할 사람이 될 것입니다. 핸드북은 매우 멋지다, 나는 그것을 읽었다. 특히 섹션 22. 체르노주코프의 접근 방식에 대한 설명.

"패키지"를 사용하지 않고 모든 것이 직접 작성되었습니다. 그러니 파이썬을 두려워하지 마세요.

산치는 터무니없는 헛소리를 하고 있으니까요.

뒷이야기는 모델 오류를 사용하여 수정하기로 결정한 지난 기사"메타 모델..."에서 시작되었습니다. 그런 다음 다른 여러 가지 방법으로 다시 썼습니다. 그러다가 코줄 추론도 거의 같은 방식이며 아직 모델을 개선할 수 있는 다른 적절한 방법이 없다는 것을 알게 되었습니다.

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Maxim Dmitrievsky #:

비슷한 사이트가 1년 넘게 운영되고 있는데 아직 합병하지 않았습니다.

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산치는 터무니없는 헛소리를 하고 있어요.

비디오는 저에게 깊은 인상을주지 않았습니다. 광고가 고객의 행동과 예를 들어 상점의 수입을 변화시키는 고객 (대우)에 미치는 영향이 거래와 어떻게 관련되는지 명확하지 않습니다. 우리가 시장에서 거래 참여자들에게 어떻게든 영향을 미칠 수 있는 것은 아닙니다(통화를 흔들고 그로부터 치료의 영향을 평가할 수 있는 10억 달러가 없다면).
저희의 돈으로 저희의 잔액에만 영향을 미칠 수 있습니다. 방문자에게는 아무런 영향을 미치지 않습니다(나중에 비교될 것입니다) - 우리는 거래, 즉 잔액에 변화가 없을 수 있습니다.
이것이 비디오를 본 후 처음 든 생각입니다. 그 때문에 저는 관심이 없었습니다.

그러나 당신의 균형은 흥미 롭습니다. 변경없이 전체 방법을 적용하지 않고 별도의 요소를 취할 수 있습니다.

그래서 나는 여전히 그것을 읽을 것입니다 (아마도 일주일 안에, 일하는 순간 사이에 할 수있을 것입니다).

 
Maxim Dmitrievsky #:

그 뒷이야기는 지난 글"모델 메타..."에서 모델 오류를 사용하여 모델을 조정하기로 결정한 것에서 시작되었습니다. 그런 다음 여러 가지 다른 방법으로 다시 작성했습니다. 그러다가 코줄 추론도 거의 같은 방식이며 모델을 개선할 수 있는 다른 적절한 방법이 없다는 것을 알게 되었습니다.

모델 오류는 첫 번째 트리 이후의 모든 새 트리에서 모든 부스팅으로 수정됩니다.
코줄 추론이 아니라 오류 수정 개선에 관한 것일 수도 있나요?

 
Forester #:

비디오는 저에게 깊은 인상을 남기지 못했습니다. 광고가 고객의 행동과 예를 들어 상점의 수입을 변화시키는 고객 (치료)에 미치는 영향이 거래와 어떻게 관련되는지 명확하지 않습니다. 우리가 시장에서 거래 참여자에게 어떻게 든 영향을 미칠 수있는 것과는 다릅니다 (통화를 흔들고 치료의 영향을 평가할 수있는 10 억 달러가없는 한).
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이것이 영상을 본 후 처음 든 생각입니다. 그 때문에 저는 관심이 없었습니다.

그러나 당신의 잔액은 흥미 롭습니다. 변경없이 전체 방법을 적용하지 않고 별도의 요소를 취할 수 있습니다.

그래서 나는 여전히 그것을 읽을 것입니다 (아마도 일주일 안에, 일하는 순간 사이에 할 수있을 것입니다).

계량경제학에서는 인과관계 추론을 위해 동일한 트리트먼트 개념이 사용됩니다. 효과는 고립된 변수로 정의됩니다. 어떤 속성을 가져와서 트리트먼트로 선언하고 그것이 예측에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 하나의 변수는 트리먼트가 되고 나머지는 성가신 매개 변수가 됩니다. 이러한 정의는 외우기 어렵지 않다고 생각합니다.

 
Forester #:

모델 오류는 첫 번째 트리 이후의 모든 새 트리에서 모든 부울링으로 수정됩니다.
어쩌면 코졸 추론보다는 오류 수정을 개선하는 것이 더 중요할까요?

부스팅은 노이즈에 지나치게 적합합니다. 여기서 반대되는 목표는 과적합이 없는 것입니다. 과적합이 없다면 간단히 말해 원인과 결과가 있는 것입니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:

부스팅은 노이즈에 대한 과잉 피팅입니다. 여기서 역으로 문제는 과적합이 없어야 한다는 것입니다. 과적합이 없다면 간단히 말해서 원인과 결과가 있는 것입니다.

좋은 문제입니다. 나는 그것을 읽고 흥미롭고 불분명 한 것이 있으면 물어볼 것입니다.
 
Forester #:
작업은 좋습니다. 나는 읽을 것이고, 흥미롭고 불분명 한 것이 있으면 물어볼 것입니다.

주제는 단순하지 않으며 MO의 일반적인 개념이 아닙니다. 통계와 MO의 교차점이 있습니다. 나는 아직 모든 것을 스스로 배우지 못했습니다.

처음부터 날지 않을 것입니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:

1년 넘게 비슷한 계정을 가지고 있지만 아직 통합하지 않았습니다.

읽기 (이미 이전에 링크를 제공했습니다), 적어도 채팅 할 사람이 될 것입니다. 핸드북은 정말 멋져요, 읽었습니다. 특히 섹션 22. 체르노주코프의 접근 방식에 대한 설명.

"패키지"를 사용하지 않고 모든 것이 직접 작성되었습니다. 그러니 파이썬에 겁먹지 마세요.

산치는 터무니없는 헛소리를 하고 있으니까요.

뒷이야기는 지난 글"메타 모델..."에서 모델 오류를 사용하여 수정하기로 결정한 것에서 시작되었습니다. 그런 다음 다른 여러 가지 방법으로 다시 썼습니다. 그러다가 코줄 추론도 거의 같은 방식이며 아직 모델을 개선할 수 있는 다른 적절한 방법이 없다는 것을 알게 되었습니다.

일부 유치한 범죄는 내가 말한 의미 (의미)를 이해하는 것을 방해합니다. 기사에서 내가 개인적으로 5 ~ 6 년 전에 한 발견으로 제시된 모든 것은 내가 씹고 씹기 전에 그 당시에는 발견자가 아니 었습니다. 정말 "카주알"이라는 것을 몰랐고 사소한 일에 대한 새로운 용어를 소개하지 않았습니다.

그만두죠.

여기 코드 수준에서 예측자, 대상, 모델, 추정 및 기타 "새로움"과 함께 "코졸 추론"의 의미를 보여줄 수 있습니까? 이것은 "코줄 추론"방향의 참신함에 대한 증거가 될 것이며,그 결과가 마음에 들었지만 그 기사는 그러한 증거가 아닙니다-나는 절대적으로 어리석은 작업으로 비슷한 결과를 얻는 데 많은 시간을 죽였습니다.

 
СанСаныч Фоменко #:

내가 5 ~ 6 년 전에 개인적으로 한 발견으로 기사에 제시된 모든 것은 그 당시에는 발견자가 아니었고, 내 앞에서 씹고 씹었습니다. 나는 그것이 "카주 알"이라는 것을 정말로 몰랐고 사소한 일에 대한 새로운 용어를 소개하지 않았습니다.

잊어버려요.

여기 코드 수준에서 예측자, 대상, 모델, 추정 및 기타 "새로움"과 함께 "코추론"의 의미를 보여줄 수 있습니까? 이것은 "코줄 추론"방향의 참신함에 대한 증거가 될 것이며,그 결과가 마음에 들었지만 그 기사는 그러한 증거가 아닙니다-나는 절대적으로 어리석은 작업으로 비슷한 결과를 얻는 데 많은 시간을 죽였습니다.

이해하지 못하는 것을 발견 했습니까? :) 그리고 이제 설명을 더 요청하십시오. 저는 교육 과정을 운영하지 않습니다. 기사에 대한 귀하의 댓글은 횡설수설했으며 지금까지 여기서 더 이상 논의 할 것이 없습니다. 자율 학습에 대한 출처를 충분히 제공하지 않았나요? 수십 페이지를 두 단어로 다시 설명해야 하나요, 아니면 가방을 던져야 하나요? 어떻게 익숙해졌는지 모르겠네요.

저는 기분 나쁘게 생각하지 않고 아무것도 신경 쓰이지 않습니다. 다만 저에게 원하는 게 뭔지 모르겠어요. 당신은 세상에 대한 자신 만의 그림을 가지고 있는데 거기에 새로운 지식을 엮어야합니까? :)


당신은 그것을 통계의 한 분야라고 불렀습니다 (제가 아니라) - 코줄 추론. 그것을 받아들이지 않으면 무의미한 질문으로 자신과 다른 사람들을 계속 괴롭힐 것입니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:
이해가 안 되는 것을 열었나요? :) 그리고 이제 설명을 요청하고 있습니다. 저는 교육 과정을 운영하지 않습니다. 기사에 대한 귀하의 댓글은 장황했으며 지금까지 여기서 더 이상 논의 할 것이 없습니다. 자율 학습을 위한 출처를 충분히 제공하지 않았나요? 수십 페이지를 두 단어로 다시 설명해야 하나요, 아니면 가방을 던져야 하나요? 어떻게 익숙해졌는지 모르겠네요.

저는 기분 나쁘게 생각하지 않고 아무것도 신경 쓰이지 않습니다. 다만 저에게 원하는 게 뭔지 모르겠어요. 당신은 세상에 대한 자신 만의 그림을 가지고 있는데 거기에 새로운 지식을 엮어야합니까? :)


당신은 그것을 통계의 한 분야라고 불렀습니다 (제가 아니라) - 코줄 추론. 그것을 받아들이지 않으면 무의미한 질문으로 자신과 다른 사람들을 계속 괴롭힐 것입니다.

감사합니다, 알겠습니다. 구체적인 예는 "공백을 취하십시오"가 아닙니다.

사유: